The architecture of the neural netw

The architecture of the neural network ART2 inserted in the environment SGRNA, presents characteristics (such as simplicity and easiness to enter and manipulate data) of an adequate ASTER image classifier. Besides that, the classification performance obtained by the neural network, as related to the ground truth, can be considered as satisfactory, taking into account the investigated thematic classes. The vigilance parameter is an important variable in the classification process done by neural network ART2, because it helps to control the number of patterns to be classified and that this number is not too large (e.g. for the case of values very close to 1). The training values, test and the population data vary according to the size of the area and of computational resources available, because for larger values there is an increased demand of computer capacity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถาปัตยกรรมของเครือข่ายประสาทแทรกใน SGRNA ศิลปะ 2 แสดงลักษณะ (เช่นความเรียบง่ายและความสะดวกสบายในการป้อน และจัดการข้อมูล) ของการจำแนกภาพ ASTER เพียงพอ นอกจากนั้น ประสิทธิภาพการทำงานจำแนกได้ โดยเครือข่ายระบบประสาท การจริงพื้น ถือได้ว่าเป็นเป็นที่พอใจ การเข้าบัญชีเรียนเฉพาะเรื่องการ investigated พอพารามิเตอร์เป็นตัวแปรสำคัญในการจัดประเภทโดยโครงข่ายประสาทศิลปะ 2 เนื่องจากจะช่วยในการควบคุมจำนวนของรูปแบบการจัดและที่ หมายเลขนี้ไม่ใหญ่เกินไป (สำหรับกรณีของค่าใกล้ 1) ค่าฝึกอบรม การทดสอบ และข้อมูลประชากรแตกต่างกันตามขนาด ของพื้นที่ และคำนวณทรัพยากรที่พร้อมใช้งาน เนื่องจากค่ามีขนาดใหญ่มีความต้องการเพิ่มขึ้นของกำลังการผลิตคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถาปัตยกรรมของ ART2 โครงข่ายประสาทเทียมที่ใส่ใน SGRNA สภาพแวดล้อมที่มีการจัดลักษณะ (เช่นความเรียบง่ายและความสะดวกสบายในการเข้าและจัดการกับข้อมูล) ของ ASTER ลักษณนามภาพเพียงพอ นอกจากนั้นผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ที่ได้รับจากเครือข่ายประสาทที่เกี่ยวข้องกับความจริงพื้นดินที่ถือได้ว่าเป็นที่น่าพอใจโดยคำนึงถึงการเรียนเฉพาะเรื่องการตรวจสอบ พารามิเตอร์ระมัดระวังเป็นตัวแปรสำคัญในกระบวนการจัดหมวดหมู่ที่ทำโดย ART2 เครือข่ายประสาทเพราะมันจะช่วยให้การควบคุมจำนวนของรูปแบบที่จะจัดและว่าจำนวนนี้มีขนาดไม่ใหญ่เกินไป (เช่นกรณีของค่าที่ใกล้เคียงกับ 1) ค่าฝึกอบรมทดสอบและข้อมูลประชากรที่แตกต่างกันไปตามขนาดของพื้นที่และทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่เพราะค่าที่มีขนาดใหญ่มีความต้องการเพิ่มขึ้นของกำลังการผลิตคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียม art2 แทรกอยู่ในสภาพแวดล้อม sgrna , แสดงลักษณะ ( เช่น ความเรียบง่ายและความสะดวกสบายในการระบุและจัดการกับข้อมูลที่เพียงพอ ) ของ Aster ภาพลักษณนาม นอกจากนี้ ประสิทธิภาพที่ได้จากการจำแนกเครือข่ายประสาทที่เกี่ยวข้องกับพื้นจริง ก็ถือว่าน่าพอใจ พิจารณาสอบสวนชั้นใจ ความระมัดระวังพารามิเตอร์ที่สำคัญคือตัวแปรในกระบวนการจัดทำโดย art2 เครือข่ายประสาท เนื่องจากช่วยควบคุมจำนวนของรูปแบบการจัด และว่า ตัวเลขนี้ไม่ได้มีขนาดใหญ่เกินไป ( เช่นในกรณีของค่าสนิท 1 ) ค่าฝึกอบรมและการทดสอบข้อมูลประชากร แตกต่างกัน ตามขนาดของพื้นที่และทรัพยากรของคอมพิวเตอร์ เพราะค่าขนาดใหญ่มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นของความจุของคอมพิวเตอร์