The problem in the employed evaluat

The problem in the employed evaluation method is the
availability of sufficient data set to be divided as training data
and test data. This research employed the stratified tenfold
cross validation for the evaluation to overcome the limitation
of data availability [10]. To implement this, the data were
divided into ten parts randomly in nearly the same size. Each
part was held out in turn and the nine-tenths were trained using
classification algorithms. Afterward, the error rates were
calculated. Thereby, the algorithm was executed ten times on
different training sets. At last, the overall error rate was
resulted from the average of ten error estimates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาในวิธีการประเมินที่เจ้าความพร้อมของชุดข้อมูลพอจะแบ่งออกเป็นข้อมูลการฝึกอบรมและทดสอบข้อมูล งานวิจัยนี้จ้างที่ stratified tenfoldข้ามการตรวจสอบสำหรับการประเมินผลเพื่อเอาชนะข้อจำกัดพร้อมข้อมูล [10] ใช้ได้ มีข้อมูลแบ่งออกเป็นส่วนสิบแบบสุ่มในเกือบมีขนาดเท่ากัน แต่ละส่วนหนึ่งถูกจัดออกใน และเก้าหนึ่งตำแหน่งมีฝึกใช้อัลกอริทึมการจัดประเภท หลัง ราคาข้อผิดพลาดได้คำนวณ จึง อัลกอริทึมมีดำเนินการครั้งที่สิบบนชุดฝึกอบรมแตกต่างกัน ในที่สุด รวมข้อผิดพลาดได้เป็นผลมาจากค่าเฉลี่ยของการประเมินผิดพลาด 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาในวิธีการประเมินผลการว่าจ้างเป็น
ความพร้อมของข้อมูลเพียงพอที่จะได้รับการแบ่งออกเป็นข้อมูลการฝึกอบรม
และการทดสอบข้อมูล การวิจัยเป็นสิบเท่าแบ่งชั้น
การตรวจสอบข้ามสำหรับการประเมินผลที่จะเอาชนะข้อ จำกัด
ของข้อมูลว่าง [10] ในการดำเนินการนี้ข้อมูลที่ถูก
แบ่งออกเป็นสิบส่วนสุ่มในรอบเกือบขนาดเดียวกัน แต่ละ
ส่วนถูกจัดขึ้นออกมาในการเปิดและเก้าสิบได้รับการฝึกฝนโดยใช้
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ หลังจากนั้นอัตราความผิดพลาดถูก
คำนวณ ดังนั้นขั้นตอนวิธีการถูกประหารชีวิตสิบครั้งใน
ชุดฝึกอบรมที่แตกต่างกัน ที่ผ่านมาอัตราความผิดพลาดโดยรวมได้รับ
ผลมาจากค่าเฉลี่ยของสิบประมาณการข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาในการใช้วิธีการประเมิน คือ ความพร้อมของชุดข้อมูลให้เพียงพอ

แบ่งเป็นข้อมูลและทดสอบการฝึกอบรม การวิจัยนี้ใช้ชั้น 10 เท่า
ข้ามการตรวจสอบสำหรับการประเมินเพื่อเอาชนะข้อจำกัด
ว่าง 10 [ ข้อมูล ] ที่จะใช้นี้ ข้อมูล
แบ่งออกเป็นส่วน ๆสิบสุ่มในเกือบขนาดเดียวกัน แต่ละ
ส่วนที่ถูกจัดขึ้นในการเปิดและ 9 / 10 ได้รับการฝึกโดยใช้
ขั้นตอนวิธีการจำแนก ต่อมา คือ คำนวณค่าความคลาดเคลื่อน
. ดังนั้นขั้นตอนวิธีดำเนินการ 10 ครั้งบน
ชุดการฝึกที่แตกต่างกัน สุดท้าย อัตราความผิดพลาดโดยรวมเฉลี่ยประมาณ
เป็นผลมาจากข้อผิดพลาด 10