Algae as indicators of organic poll

Algae as indicators of organic pollution in 20 lakes of southern Karnataka have been studied. The Palmer’s
algal index of organic pollution has been discussed. The IDSE/5 Diatom index is calculated using the
OMNIDA software. The order of tolerance to organic pollution was calculated using the Garrett ranking
technique. Nestedness of species in the lakes was also determined using the Nestedness calculator.
According to the Palmer’s index all the 20 lakes are organically polluted. Bogadi Lake was least while
Dadadahalli Lake and Karanji Lake were heavily polluted. The present work compares the use of old and
new techniques of detecting water quality. It also enables to understand weather algae can be of
importance in conserving organically polluted lake waters. The nestedness analysis helps in detecting the
autocathonous algae in each lake in contributing to organic pollution. The species index indicated that
Doddakere Lake, Kabini Lake, Kalale lake, Kurubara lake, Hadhinaru Lake and Bogadi lake had low organic
pollution. The diatom index showed that all lakes ranged between moderate and high organic pollution, but
the degradation levels in the water were always high. Dadadahalli Lake has the highest organic pollution
while Kalale Lake and Makanahally Lake were heavily polluted. Species of Euglena and Scenedesmus were
the most tolerant species. Algae were highly nested in Dadadahalli Lake, Dalvoi Lake, Karanji Lake and were
the most hospitable sites for growth of algae while most of the other lakes had idiosyncratic species. The
matrix fill was low (59.5%) and the system temperature was warm (34.22o
) indicating poor distribution of
algal species. The use of modern tools in determining levels of organic pollution in lake ecosystems has been
discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สาหร่ายเป็นตัวบ่งชี้มลพิษอินทรีย์ในทะเลสาบ 20 ของรัฐกรณาฏกะทางตอนใต้มีการศึกษา ของพาล์มเมอร์ดัชนี algal มลพิษอินทรีย์ได้มีการหารือ คำนวณดัชนีไดอะตอม IDSE/5 โดยใช้การOMNIDA ซอฟต์แวร์ สั่งของค่าเผื่อมลพิษอินทรีย์ถูกคำนวณโดยใช้การ์ที่จัดอันดับเทคนิคการ Nestedness พันธุ์ในทะเลสาบถูกกำหนดใช้เครื่องคิดเลข Nestednessตามดัชนีของพาล์มเมอร์ ทะเลสาบ 20 ทั้งหมดมี organically เสีย เล Bogadi เป็นอย่างน้อยในขณะที่เล Dadadahalli และ Karanji เลมีมากเสียด้วย งานนำเสนอการเปรียบเทียบการใช้ของเก่า และเทคนิคใหม่ของการตรวจสอบคุณภาพน้ำ มันยังช่วยให้สามารถเข้าใจสภาพอากาศสาหร่ายสามารถความสำคัญในการอนุรักษ์ organically เสียน้ำทะเลสาบ วิเคราะห์ nestedness ช่วยในการตรวจสอบการautocathonous การสาหร่ายในทะเลสาบแต่ละให้เกิดมลพิษอินทรีย์ ระบุดัชนีชนิดที่เล Doddakere เล Kabini เล Kalale เล Kurubara เลเล Hadhinaru และ Bogadi มีต่ำอินทรีย์มลพิษ ดัชนีไดอะตอมพบว่า ทะเลสาบทั้งหมดอยู่ในช่วงระหว่างสูง และปานกลางอินทรีย์มลพิษ แต่ระดับย่อยสลายในน้ำก็สูง Dadadahalli เลมีมลพิษอินทรีย์สูงสุดในขณะที่เล Kalale และ Makanahally เลมีมากเสียด้วย ยูกลีนาและ Scenedesmus ได้สายพันธ์สุดทนกับ สาหร่ายได้สูงซ้อนกันใน เล Dadadahalli เล Dalvoi เล Karanji และมีเว็บไซต์ดีที่สุดสำหรับการเจริญเติบโตของสาหร่ายในขณะที่ส่วนใหญ่ของทะเลสาบที่มีสปีชีส์ idiosyncratic ที่เมตริกซ์เติมอยู่ในระดับต่ำ (59.5%) และอุณหภูมิระบบอบอุ่น (34.22o) แสดงการกระจายไม่ดีสายพันธ์ algal การใช้เครื่องมือที่ทันสมัยในการกำหนดระดับมลพิษอินทรีย์ในระบบนิเวศของทะเลสาบได้กล่าวถึงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาหร่ายเป็นตัวชี้วัดของมลพิษอินทรีย์ใน 20 ทะเลสาบทางตอนใต้ของ Karnataka ได้รับการศึกษา
พาลเมอร์ของดัชนีสาหร่ายมลพิษอินทรีย์ได้รับการกล่าว IDSE / 5
ดัชนีไดอะตอมคำนวณโดยใช้ซอฟแวร์OMNIDA
คำสั่งของความทนทานต่อมลพิษอินทรีย์ที่ได้รับการคำนวณโดยใช้การจัดอันดับการ์เร็ตเทคนิค Nestedness ของสายพันธุ์ในทะเลสาบก็ยังมุ่งมั่นที่ใช้เครื่องคิดเลข Nestedness.
ตามดัชนีพาลเมอร์ทั้งหมด 20 ทะเลสาบที่มีการปนเปื้อนอินทรีย์ Bogadi ทะเลสาบเป็นอย่างน้อยในขณะที่
Dadadahalli ทะเลสาบ Karanji ทะเลสาบปนเปื้อนอย่างหนัก
การทำงานในปัจจุบันเปรียบเทียบการใช้งานของทั้งเก่าและเทคนิคใหม่ของการตรวจสอบคุณภาพน้ำ
นอกจากนี้ยังช่วยในการทำความเข้าใจสาหร่ายสภาพอากาศที่สามารถจะให้ความสำคัญในการอนุรักษ์อินทรีย์ปนเปื้อนน้ำทะเลสาบ การวิเคราะห์ nestedness
ช่วยในการตรวจสอบสาหร่ายautocathonous ในทะเลสาบในแต่ละที่เอื้อต่อการเกิดมลพิษทางอินทรีย์ ดัชนีชี้ให้เห็นว่าสายพันธุ์
Doddakere ทะเลสาบ Kabini ทะเลสาบ Kalale ทะเลสาบ Kurubara ทะเลสาบ Hadhinaru ทะเลสาบและทะเลสาบ Bogadi
มีอินทรีย์ต่ำมลพิษ ดัชนีไดอะตอมแสดงให้เห็นว่าทะเลสาบทั้งหมดอยู่ระหว่างมลพิษอินทรีย์ในระดับปานกลางและสูง
แต่ระดับการย่อยสลายในน้ำอยู่ในระดับสูงเสมอ Dadadahalli
ทะเลสาบมีมลพิษอินทรีย์ที่สูงที่สุดในขณะที่Kalale ทะเลสาบ Makanahally ทะเลสาบถูกปนเปื้อนอย่างหนัก ชนิดของยูกลีนาและ Scenedesmus
เป็นสายพันธุ์ที่ใจกว้างมากที่สุด สาหร่ายถูกซ้อนกันสูงใน Dadadahalli ทะเลสาบ Dalvoi ทะเลสาบ Karanji
ทะเลสาบและมีเว็บไซต์ที่ใจดีที่สุดสำหรับการเจริญเติบโตของสาหร่ายขณะที่ส่วนใหญ่ของทะเลสาบอื่นๆ ที่มีสายพันธุ์ที่มีนิสัยแปลก
เติมเมทริกซ์อยู่ในระดับต่ำ (59.5%) และอุณหภูมิของระบบอบอุ่น
(34.22o)
แสดงให้เห็นการกระจายที่ดีของสายพันธุ์สาหร่าย
การใช้เครื่องมือที่ทันสมัยในการกำหนดระดับของมลพิษอินทรีย์ในระบบนิเวศทะเลสาบได้รับการกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สาหร่ายที่เป็นตัวชี้วัดของมลพิษอินทรีย์ใน 20 ทะเลสาบทางตอนใต้ของมณฑลกวางตุ้ง ได้ศึกษา ที่พาล์มเมอร์
สาหร่ายดัชนีมลพิษอินทรีย์ที่ได้รับการกล่าวถึง การ idse / 5 จากดัชนีคำนวณโดยใช้
omnida ซอฟต์แวร์ เพื่อความทนทานต่อมลพิษอินทรีย์ถูกคำนวณโดยใช้เทคนิคการจัดอันดับ
การ์เร็ตnestedness ชนิดในทะเลสาบก็ยังระบุการใช้ nestedness เครื่องคิดเลข .
ตามที่เมอร์ดัชนีทั้งหมด 20 ทะเลสาบเป็นอินทรีย์มลพิษ bogadi ทะเลสาบคือทะเลสาบทะเลสาบและน้อยที่สุด
dadadahalli ซาละเปาเป็นมลพิษอย่างหนัก งานปัจจุบันต้องใช้เทคนิคใหม่และเก่า
ตรวจสอบคุณภาพน้ำ นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจสภาพอากาศสามารถ
สาหร่ายความสำคัญในการอนุรักษ์ปริมาณมลพิษทะเลสาบน้ำ การวิเคราะห์ nestedness ช่วยในการตรวจจับ
สาหร่าย autocathonous ในแต่ละทะเลสาบในการเกิดมลพิษอินทรีย์ ชนิดดัชนีชี้ให้เห็นว่า
doddakere ทะเลสาบ , ทะเลสาบ , kabini ทะเลสาบ , ทะเลสาบ kurubara kalale , ทะเลสาบ hadhinaru ทะเลสาบและ bogadi มีอินทรีย์
มลพิษต่ำดัชนีไดอะตอมพบว่าทะเลสาบอยู่ระหว่างปานกลาง และสูง แต่การย่อยสลายอินทรีย์มลพิษ
ระดับน้ำก็สูง dadadahalli ทะเลสาบมี
มลพิษอินทรีย์สูงสุดในขณะที่ทะเลสาบและทะเลสาบ kalale makanahally เป็นมลพิษอย่างหนัก ชนิดและจำนวนของยูกลีนาซีนเดสมัส
ชนิดใจกว้างที่สุด สาหร่ายมีซ้อนกันใน dadadahalli dalvoi ทะเลสาบ , ทะเลสาบซาละเปาทะเลสาบและ
เว็บไซต์ใจดีที่สุดสำหรับการเจริญเติบโตของสาหร่าย ในขณะที่ส่วนใหญ่ของทะเลสาบอื่น ๆมีมีชนิด
Matrix เติมต่ำ ( ร้อยละ 59.5 ) และอุณหภูมิระบบอุ่น ( 34.22o
) แสดงการกระจายยากจน
สาหร่ายชนิด การใช้เครื่องมือที่ทันสมัยในการกำหนดระดับของมลพิษอินทรีย์ในระบบนิเวศทะเลสาบได้
กล่าว