2.8. Statistical analysisWeekly fee

2.8. Statistical analysis

Weekly feed intake, growth rate, and feed conversion efficiency data were analysed using the repeated measures procedure of SAS (2008). Overall feed intake, weight gain, growth rate, and feed conversion efficiency data were analysed using the general linear models (GLM) procedure of SAS (2008) for a 4 (diets) x 3 (chicken strains) factorial treatment arrangement. The linear model employed was:
Y ijk ¼ μ þ Di þ Sj þ ðD x SÞij þ Eijk ;

where Yijk is the observation of the dependent variable ijk, m the fixed effect of population mean for the variable, Di the effect of experimental diet (i ¼ 4; MOLM0, MOLM25, MOLM50, and MOLM100), Sj the effect of chicken strain (j ¼ 3; PK, OV and BA), (D x S)ij the effect of interaction between diet at level i and chicken strain at level j, and Eijk the random error associated with observation ijk.
Carcass characteristics data were analysed using the general linear models (GLM) procedure of SAS (2008) for a
4 (diets) x 3 (chicken strains) x 2 (gender) factorial treat- ment arrangement. The linear model employed was
Y ijkl ¼ μ þ Di þ Sj þ Gk þ ðD x SÞij þ ðD x GÞik
þ ðS x GÞjk þ ðD x S x GÞijk þ Eijkl ;

where Yijkl is the observation of the dependent variable ijkl, m the fixed effect of population mean for the variable, Di the effect of experimental diet (i ¼ 4; MOLM0, MOLM25, MOLM50, and MOLM100), Sj the effect of chicken strain (j ¼ 3; PK, OV and BA), Gk the effect of gender of chicken (k ¼ 2; male and female), (D x S)ij the effect of interaction between diet at level i and chicken strain at level j, (D x G)ik the effect of interaction between diet at level i and gender at level k, (S x G)jk the effect of interaction between chicken strain at level j and gender at level k, (D x S x G)ijk the effect of interaction between diet at level i, chicken strain at level j and gender at level k, and Eijk the random error associated with observation ijkl. For all statistical tests, significance was declared at P r 0.05. Least squares means were compared using Tukey’s HSD.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.8. สถิติวิเคราะห์รายสัปดาห์อาหารบริโภค อัตราการเติบโต และอาหารประสิทธิภาพการแปลงข้อมูลได้ analysed ใช้กระบวนการประเมินซ้ำของ SAS (2008) โดยรวมอาหารบริโภค น้ำหนัก อัตราการเติบโต และอาหารประสิทธิภาพการแปลงข้อมูลได้ analysed ใช้กระบวนการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ของ SAS (2008) 4 (อาหาร) x 3 (สายพันธุ์ไก่) รักษาแฟกจัด รูปแบบเชิงเส้นทำงานได้:Y ijk ¼μþþ x SÞij ðD þ Sj þ Di Eijkสังเกตดูอาการของขึ้นอยู่กับตัวแปร ijk, m ผลถาวรของค่าเฉลี่ยประชากรสำหรับตัวแปร Di ผลของอาหารทดลอง (i ¼ 4; Yijk MOLM0, MOLM25, MOLM50 และ MOLM100), เอสลักษณะพิเศษของไก่ต้องใช้ (เจ¼ 3 PK, OV และ BA), (D x S) ผลของการโต้ตอบระหว่างอาหารระดับฉันและไก่สายพันธุ์ที่ระดับ j, Eijk ข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่เกี่ยวข้องกับการสังเกต ijk ij แคข้อมูลลักษณะซากถูก analysed โดยใช้กระบวนการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ของ SAS (2008) สำหรับการ4 (อาหาร) x 3 (สายพันธุ์ไก่) x 2 (เพศ) รักษาแฟกติดขัดการจัด รูปแบบเชิงเส้นทำงานได้Y ijkl ¼μþดีþ Sj Gk þþþ ðD x SÞij ðD x GÞikþ ðS ðD x GÞjk þþ S x GÞijk Eijkl; xสังเกตดูอาการของขึ้นอยู่กับตัวแปร ijkl, m ผลถาวรของค่าเฉลี่ยประชากรสำหรับตัวแปร ผลของการทดลองอาหาร (i ¼ 4 ดิ Yijkl MOLM0, MOLM25, MOLM50 และ MOLM100), เอสลักษณะพิเศษของไก่ต้องใช้ (เจ¼ 3 PK, OV และ BA), Gk ผลของเพศของไก่ (k ¼ 2 ชาย และหญิง), (D x S) ij แคผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างอาหารที่ฉันและไก่สายพันธุ์ที่เจระดับ ระดับ (D x G) ik ผลของการโต้ตอบระหว่างอาหารระดับฉันและเพศที่ระดับ k, (S x G) เจผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศในระดับ k และต้องใช้ไก่ที่ระดับ j , (D x S x G) ijk ผลของการโต้ตอบระหว่างอาหารที่ระดับ i ต้องใช้ไก่ที่เจระดับและเพศที่ระดับ k และ Eijk ข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่เกี่ยวข้องกับ ijkl สังเกต สำหรับการทดสอบทางสถิติทั้งหมด ความสำคัญถูกประกาศที่ P r 0.05 วิธีกำลังสองน้อยสุดได้เปรียบเทียบใช้ของ Tukey HSD

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.8 การวิเคราะห์ทางสถิติปริมาณอาหารที่กินประจำสัปดาห์อัตราการเจริญเติบโตและประสิทธิภาพการแปลงข้อมูลฟีดถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนการวัดซ้ำของเอสเอ (2008) ปริมาณอาหารที่กินโดยรวม, น้ำหนักที่เพิ่มขึ้นอัตราการเจริญเติบโตและประสิทธิภาพการแปลงข้อมูลฟีดถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ขั้นตอนของเอสเอ (2008) สำหรับ 4 (อาหาร) x 3 (สายพันธุ์ไก่) จัดการรักษาปัจจัย รูปแบบเชิงเส้นการจ้างงานคือ: Y IJK ¼μþ Di þ Sj þ DD x SÞijþ Eijk; ที่ Yijk คือสังเกตของ IJK ตัวแปรตามที่มผลคงที่ของประชากรหมายถึงตัวแปรดิผลของอาหารทดลอง ( ฉัน¼ 4; MOLM0, MOLM25, MOLM50 และ MOLM100) Sj ผลของสายพันธุ์ไก่ (ญ¼ 3; PK, OV และปริญญาตรี), (D x S) เจผลของการทำงานร่วมกันระหว่างการรับประทานอาหารในระดับที่ผมและความเครียดไก่ ที่เจระดับและ Eijk ข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่เกี่ยวข้องกับ IJK สังเกต. ซากข้อมูลลักษณะถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ขั้นตอนของเอสเอ (2008) สำหรับ4 (อาหาร) x 3 (ไก่สายพันธุ์) x 2 (เพศ) ปัจจัยการจัด ment ลูออไรด์ รูปแบบเชิงเส้นลูกจ้างเป็นY ijkl ¼μþ Di þ Sj þ Gk þ DD x SÞijþ DD x GÞikþ DS x GÞjkþ DD x S x GÞijkþ Eijkl; ที่ Yijkl คือสังเกตของ ijkl ตัวแปรตามที่ m คงที่ ผลกระทบของประชากรหมายถึงตัวแปรดิผลของอาหารทดลอง (i ¼ 4; MOLM0, MOLM25, MOLM50 และ MOLM100) Sj ผลของสายพันธุ์ไก่ (ญ¼ 3; PK, OV และปริญญาตรี) Gk ผล เพศไก่ (k ¼ 2 ชายและหญิง), (D x S) เจผลของการทำงานร่วมกันระหว่างการรับประทานอาหารในระดับที่ผมและความเครียดไก่ที่เจระดับ (D x G) IK ผลของการทำงานร่วมกันระหว่างการรับประทานอาหารในระดับ ฉันและเพศที่ระดับ k, (S x G) JK ผลของการทำงานร่วมกันระหว่างสายพันธุ์ไก่ในระดับเจและเพศที่ระดับ k (ลึก x S x G) IJK ผลของการทำงานร่วมกันระหว่างการรับประทานอาหารในระดับที่ผมสายพันธุ์ไก่ที่ ระดับญและเพศที่ระดับ k และ Eijk ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการสุ่ม ijkl สังเกต สำหรับการทดสอบทางสถิติทั้งหมดมีการประกาศอย่างมีนัยสำคัญที่ P R 0.05 สองน้อยที่สุดหมายถึงการเปรียบเทียบการใช้ของ Tukey HSD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.8 . สถิติวิเคราะห์

สัปดาห์อาหารบริโภค อัตราการเจริญเติบโต และประสิทธิภาพการใช้อาหาร วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวัดซ้ำกระบวนการของ SAS ( 2008 ) โดยรวมปริมาณอาหารเพิ่มน้ำหนัก อัตราการเจริญเติบโต และประสิทธิภาพการใช้อาหาร วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) ขั้นตอนของ SAS ( 2008 ) 4 ( อาหาร ) x 3 ( ไก่สายพันธุ์ ) การรักษาแฟกทอเรียลแบบเชิงเส้น แบบจำลองที่ใช้คือ :
Y ijk ¼μþ di þ SJ þð D x s Þ ij þ eijk ;

ที่ yijk คือการสังเกตของ ijk ตัวแปร m คงที่ผลของค่าเฉลี่ยประชากรในตัวแปร ในผลของอาหารทดลอง ( ผม¼ 4 ; molm0 molm25 , , molm50 และ molm100 ) สจ. ผลของไก่สายพันธุ์ ( J ¼ 3 PK OV และ BA )( D x s ) ij ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างระดับความเครียดและอาหารไก่ในระดับเจ และ eijk สุ่มข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ ijk การสังเกต .
ข้อมูลลักษณะซาก วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) ขั้นตอนของ SAS ( 2008 ) สำหรับ
4 ( อาหาร ) x 3 ( ไก่สายพันธุ์ ) x 2 ( เพศ ) ซึ่งเลี้ยง - จัด ment แบบเชิงเส้น แบบจำลองที่ใช้คือ
Y ijkl ¼μþ di þ SJ þ GK þð D x s Þ ij þð D x g Þอิก
þð S x g Þ JK þð D x s x g Þ ijk þ eijkl ;

ที่ yijkl คือการสังเกตของ ijkl ตัวแปร m คงที่ผลของค่าเฉลี่ยของประชากรสำหรับตัวแปรในผลของอาหารทดลอง ( ผม¼ 4 ; molm0 molm25 molm50 , , , และ molm100 ) สจ. ผลของไก่สายพันธุ์ ( J ¼ 3 PK OV และบา ) , GK ผลของเพศของไก่ ( K ¼ 2ชายและหญิง ) , ( D x s ) ij ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างอาหารที่ระดับผมและไก่สายพันธุ์ระดับ J ( D x G ) - ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างอาหารที่ชั้น 1 และเพศในระดับ K ( S x G ) JK ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างสายพันธุ์ไก่ในระดับเจ เพศและระดับ K ( D x s x G ) ijk ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างอาหาร ระดับฉันไก่สายพันธุ์ระดับ J และเพศในระดับ K และ eijk สุ่มข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ ijkl การสังเกต สำหรับการทดสอบทางสถิติทั้งหมด โดยมีประกาศที่ P R 0.05 วิธีกำลังสองน้อยที่สุดเมื่อมีการใช้วิธีการทดสอบ
.