During operations a lot of things c

During operations a lot of things can go wrong. If the planning is robust,
small disturbances will have a minor effect in the operations. However, large
disturbances can never be taken into account in the planning. For instance, if
an accident happens at a certain line and no train traffic is possible anymore
for a certain period of time, decisions have to be made which trains need to
be canceled between which locations (e.g. the whole line or only partly). Of
course, this can have consequences both for the rolling stock circulation and
for the crew schedules. Notice that these problems have similarities with the
corresponding problems in the short-term scheduling phase, but the major
difference is that decisions need to be made in a short period of just a few
minutes: heuristic approaches are required. Moreover, there may be a lot
of uncertainty; both on the position of rolling stock and crews, and on the
duration of the disturbance.
In the railway industry there has not been much research on this topic yet.
However, in other modes of transport (especially airlines) there have been
some first attempts to solve real-time scheduling problems. An interesting
reference to this topic is Stojkovi´c & Soumis (2001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระหว่างการดำเนินการ จำนวนมากของสิ่งที่สามารถไปผิด ถ้าการวางแผนมีประสิทธิภาพรบกวนขนาดเล็กจะมีผลเล็กน้อยในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม ขนาดใหญ่รบกวนไม่ต้องนำมาพิจารณาในการวางแผน เช่น ถ้าอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นที่เส้นบาง และจราจรรถไฟไม่ได้อีกต่อไปสำหรับระยะเวลา ตัดสินใจต้องทำซึ่งรถไฟต้องยกเลิกระหว่างที่ตำแหน่ง (เช่นทั้งบรรทัด หรือเพียงบางส่วน) ของแน่นอน นี้สามารถมีผลกระทบทั้งสต็อกกลิ้งไหลเวียน และกำหนดการลูกเรือ สังเกตเห็นว่า ปัญหาเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกับการปัญหาที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนการวางแผนระยะสั้น แต่ใหญ่ความแตกต่างคือการ ตัดสินใจต้องทำในระยะสั้น ๆ เพียงไม่กี่นาที: จำเป็นต้องใช้วิธีศึกษาสำนึก นอกจากนี้ อาจจะมีมากความไม่แน่นอน ทั้งตำแหน่ง ของลูกกลิ้งและลูกเรือ และการระยะเวลาของการรบกวนในอุตสาหกรรมรถไฟ ไม่มีวิจัยมากในหัวข้อนี้ยังอย่างไรก็ตาม ในโหมดอื่น ๆ ของการขนส่ง (โดยเฉพาะสายการบิน) มีการบางครั้งแรกเพื่อแก้ปัญหาการจัดกำหนดการแบบเรียลไทม์ น่าสนใจการอ้างอิงถึงหัวข้อนี้คือ Stojkovi´c และ Soumis (2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่างการดำเนินการจำนวนมากของสิ่งที่สามารถไปผิด หากวางแผนเป็นที่แข็งแกร่ง
กับระเบิดขนาดเล็กจะมีผลเล็กน้อยในการดำเนินงาน แต่มีขนาดใหญ่
รบกวนไม่สามารถที่จะนำมาพิจารณาในการวางแผน ตัวอย่างเช่นหาก
มีอุบัติเหตุเกิดขึ้นที่เป็นเส้นบางและไม่มีการจราจรรถไฟเป็นไปได้อีกต่อไป
ในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งในการตัดสินใจที่จะต้องมีการทำรถไฟซึ่งจำเป็นที่จะต้อง
ถูกยกเลิกระหว่างที่สถานที่ (เช่นเส้นทั้งหมดหรือเพียงบางส่วน) ของ
หลักสูตรนี้สามารถมีผลกระทบทั้งการไหลเวียนกลิ้งหุ้นและ
ตารางการลูกเรือ ขอให้สังเกตว่าปัญหาเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกันกับ
ปัญหาที่สอดคล้องกันในขั้นตอนการตั้งเวลาระยะสั้น แต่ที่สำคัญ
แตกต่างก็คือว่าการตัดสินใจจะต้องทำในระยะเวลาสั้น ๆ เพียงไม่กี่
นาที: วิธีการแก้ปัญหาจะต้อง นอกจากนี้อาจจะมีเป็นจำนวนมาก
ของความไม่แน่นอน; ทั้งในตำแหน่งของสต็อกกลิ้งและลูกเรือและในที่
ระยะเวลาของการรบกวน.
ในอุตสาหกรรมการรถไฟไม่เคยมีการวิจัยมากในหัวข้อนี้เลย.
อย่างไรก็ตามในโหมดอื่น ๆ ของการขนส่ง (โดยเฉพาะสายการบิน) มีการ
บางอย่างความพยายามครั้งแรก เพื่อแก้ปัญหาการตั้งเวลาแบบ real-time ที่น่าสนใจ
การอ้างอิงถึงหัวข้อนี้เป็น Stojkovi'c & soumis (2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระหว่างปฏิบัติการมากสิ่งที่สามารถไปผิด ถ้าวางแผนจะทนทานรบกวนขนาดเล็กจะมีผลเล็กน้อยในการดําเนินงาน อย่างไรก็ตาม ขนาดใหญ่รบกวนไม่สามารถนำมาพิจารณาในการวางแผน ตัวอย่างเช่นถ้าอุบัติเหตุเกิดขึ้นที่เส้นหนึ่งและไม่มีรถไฟจราจรเป็นไปได้อีกแล้วสำหรับระยะเวลา การตัดสินใจที่ต้องทำ ซึ่งรถไฟต้องถูกยกเลิกระหว่างสถานที่ ( เช่นสายทั้งหมดหรือเพียงบางส่วน ) ของหลักสูตรนี้ได้ผลทั้งการไหลเวียนและหุ้นกลิ้งสำหรับลูกเรือตารางเวลา แจ้งให้ทราบว่า ปัญหาเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกันกับปัญหาที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนการวางแผนระยะสั้น แต่หลักความแตกต่างก็คือ การตัดสินใจต้องทำในช่วงเวลาสั้นๆ เพียงไม่กี่นาที : แนวทางการแก้ปัญหาจะต้อง นอกจากนี้ อาจจะมีมากความไม่แน่นอน ทั้งในตำแหน่งของหุ้นกลิ้ง และลูกเรือ และบนเวลาแห่งความวุ่นวายในอุตสาหกรรมรถไฟมีมากการวิจัยในหัวข้อนี้เลยอย่างไรก็ตาม ในโหมดอื่น ๆของการขนส่ง ( โดยเฉพาะสายการบิน ) มีครั้งแรกที่พยายามทำเพื่อแก้ปัญหาการจัดตารางตามเวลาจริง ปัญหา ที่น่าสนใจอ้างอิงหัวข้อนี้เป็น stojkovi ใหม่ C & soumis ( 2001 )