The SM retrievals from active MW se

The SM retrievals from active MW sensors, which provide estimates of the water saturation of the 5 cm topsoil layer in relative units between 0 and 100 [%], are estimated using the WARP 5.2 change detection method. The dual channel VUA-NASA Land Parameter Retrieval Model is used to convert brightness temperatures from passive microwave sensors to soil moisture values . In order to generate a consistent product for a long term, an extra step is necessary to merge SM retrievals from different satellites over different periods to remove the system error. A backwards propagating cumulative distribution function matching approach is applied to scale passive SM data sets into a common radiometer and active SM estimates into a common scatterometer climatology using the most recent data sets as reference. AMSR-E is used for the passive data sets and ASCAT is used for the active ones.The earlier passive observations are successively matched to the passive reference to generate individual CCI-passive product over 30-year period. Ultimately, CCI-active and CCI-passive are then merged to a blended dataset based on the sensitivity to vegetation density. CCI-active is used over moderate vegetation areas while CCI-passive is adopted over low vegetation areas

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Retrievals SM จากเซ็นเซอร์ MW ใช้งานอยู่ ซึ่งให้ค่าประมาณของความอิ่มตัวของน้ำของชั้นดินชั้น 5 ซม.ในหน่วยสัมพัทธ์ระหว่าง 0 ถึง 100 [%], จะประเมินโดยใช้วิธีการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงบิด 5.2 สองช่อง VUA NASA ที่ดินพารามิเตอร์เรียกรุ่นใช้การแปลงอุณหภูมิความสว่างจากเซ็นเซอร์ไมโครเวฟแฝงค่าความชื้นดิน เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์สอดคล้องกันในระยะยาว มีขั้นตอนเพิ่มเติมจำเป็นต้องผสาน SM retrievals จากดาวเทียมที่แตกต่างรอบระยะเวลาต่าง ๆ เพื่อเอาข้อผิดพลาดระบบ ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมกำลังเผยแพร่ย้อนหลังตรงวิธีใช้ขนาดชุดข้อมูล SM แฝงเรดิโอมิเตอร์แบบทั่วไปและใช้งาน SM ประเมินเป็น climatology ทเทอโรมิเตอร์แบบทั่วไปโดยใช้ชุดข้อมูลล่าสุดเป็นอ้างอิง AMSR E ใช้สำหรับชุดข้อมูลแฝง และ ascat สแคใช้สำหรับคนที่ใช้งานอยู่ ข้อสังเกตก่อนหน้านี้แฝงอย่างต่อเนื่องตรงกับการอ้างอิงที่แฝงในการสร้างผลิตภัณฑ์ CCI passive แต่ละระยะเวลา 30 ปี ในที่สุด CCI ได้ใช้งานและ CCI passive ถูกแล้วผสานกับชุดข้อมูลแบบผสมผสานตามความไวให้ความหนาแน่นของพืช CCI ได้ใช้งานจะใช้ผ่านพื้นที่พืชปานกลางขณะใช้ CCI passive ต่ำพืชบริเวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สืบค้น SM จากเซ็นเซอร์เมกะวัตต์ใช้งานซึ่งให้ประมาณการของความอิ่มตัวของน้ำในชั้นดินชั้นบน 5 ซม. ในหน่วยความสัมพันธ์ระหว่าง 0 และ 100 [%] จะมีการประเมินโดยใช้วิธีการตรวจสอบ WARP 5.2 การเปลี่ยนแปลง ช่องทางคู่ VUA นาซาที่ดินพารามิเตอร์ดึงรุ่นใช้ในการแปลงอุณหภูมิความสว่างจากเซ็นเซอร์ไมโครเวฟเรื่อย ๆ กับค่าความชื้นในดิน เพื่อที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องในระยะยาวมีขั้นตอนเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นที่จะผสานการสืบค้น SM จากดาวเทียมที่แตกต่างกันในช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อลบข้อผิดพลาดของระบบ ย้อนกลับขยายพันธุ์กระจายฟังก์ชันวิธีการจับคู่ถูกนำไปใช้ในการปรับขนาดเรื่อย ๆ SM ชุดข้อมูลเป็น Radiometer ที่พบบ่อยและการใช้งานเอสเอ็มประมาณการเป็นอุตุนิยมวิทยา scatterometer ร่วมกันโดยใช้ชุดข้อมูลล่าสุดเป็นข้อมูลอ้างอิง AMSR-E จะใช้สำหรับชุดข้อมูล passive และ ASCAT ใช้สำหรับ ones.The ใช้งานก่อนหน้านี้สังเกตเรื่อย ๆ จะถูกจับคู่อย่างต่อเนื่องไปเรื่อย ๆ อ้างอิงในการสร้างผลิตภัณฑ์ CCI-เรื่อย ๆ แต่ละคนในช่วงระยะเวลา 30 ปี ในท้ายที่สุด CCI ใช้งานและ CCI-เรื่อย ๆ จะแล้วรวมกับชุดข้อมูลที่ผสมขึ้นอยู่กับความไวความหนาแน่นของพืช CCI ใช้งานจะใช้พื้นที่มากกว่าพืชในระดับปานกลางในขณะที่ CCI-เรื่อย ๆ ถูกนำมาใช้มากกว่าพื้นที่พืชต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

SM retrievals จากเซ็นเซอร์ MW ปราดเปรียวซึ่งให้ประมาณการของความอิ่มตัวของน้ำในดินชั้น 5 ซม. เทียบหน่วยระหว่าง 0 และ 100 [ % ] , ประมาณการใช้วาป 5.2 การเปลี่ยนแปลงวิธีการ สองช่องทาง vua-nasa พารามิเตอร์การใช้ที่ดินแบบแปลงอุณหภูมิความสว่างจากเซ็นเซอร์ไมโครเวฟเรื่อยๆค่าความชื้นในดิน เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกันสำหรับในระยะยาวขั้นตอนพิเศษจะต้องรวม SM retrievals จากดาวเทียมที่แตกต่างกันในช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อลบความผิดพลาดของระบบ ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมแบบถอยหลัง เผยแพร่วิธีการจับคู่ใช้กับขนาดชุดข้อมูล SM เรื่อยๆเข้าไปในฐานข้อมูลทั่วไปและงาน SM ประมาณการเป็นภูมิอากาศ scatterometer ทั่วไปใช้ล่าสุดชุดข้อมูลที่อ้างอิง amsr-e ใช้สําหรับเรื่อยๆชุดข้อมูลและ ascat ใช้สำหรับคนที่ใช้งาน ก่อนหน้านี้เรื่อยๆตัวอย่างกระชั้นชิดกับการอ้างอิงเรื่อยๆเพื่อสร้างบุคคล CCI ผลิตภัณฑ์เรื่อยๆกว่า 30 จุด ในที่สุด , CCI ปราดเปรียวและ CCI เรื่อยๆแล้วผสมผสานชุดข้อมูลตามความไวต่อความหนาแน่นของพืช เปิดงานใช้บริเวณพืชปานกลางในขณะที่ CCI เรื่อยๆไปทั่วพื้นที่พืชต่ำ