ConclusionIn this chapter, you have

Conclusion
In this chapter, you have learned how researchers analyze qualitative data. In many respects, qualitative data are more difficult to deal with than data in the form of numbers. Numbers have mathematical properties that let a researcher use statistical procedures. Qualitative analysis requires more effort by an individual researcher to read and reread data notes, reflect on what is read, and make comparisons based on logic and judgment.
Most forms of qualitative data analysis involve coding and writing analytic memos. Both are labor-intensive efforts by the researcher to read over data carefully and think about them seriously. In addition, you learned about methods that researchers have used for the analysis of qualitative data. They are a sample of the many methods of qualitative data analysis. You also learned about the importance of thinking about negative evidence and events that are not present in the data.
This chapter ends the section of the book on research design, data collection, and data analysis. Social research also involves preparing reports on a research project dealing with ethical issues. These considerations are also part of the process of social research and are discussed in chapter 17 and in appendix C.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปในบทนี้ คุณได้เรียนรู้ว่านักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ข้อมูลเชิงคุณภาพจะไม่ยากต่อการจัดการกับกว่าข้อมูลในแบบฟอร์มจำนวนหลายประการ หมายเลขมีคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ให้กับนักวิจัยใช้วิธีการทางสถิติ วิเคราะห์คุณภาพต้องเพิ่มมากขึ้น โดยนักวิจัยแต่ละการอ่าน และบันทึกข้อมูล อ่านไตร่ตรองอะไรจะอ่าน และเปรียบเทียบตรรกะและพิพากษาส่วนใหญ่รูปแบบของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับรหัส และเขียนบันทึกที่สำคัญคือ ทั้งมีความพยายาม labor-intensive โดยนักวิจัยการอ่านผ่านข้อมูลอย่างรอบคอบ และคิดว่า พวกเขาอย่างจริงจัง นอกจากนี้ คุณเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่นักวิจัยใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ พวกเขาเป็นตัวอย่างของวิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ คุณยังเรียนรู้เกี่ยวกับความสำคัญของการคิดลบหลักฐานและเหตุการณ์ที่ไม่มีอยู่ในข้อมูล บทนี้จบส่วนของหนังสือในการออกแบบการวิจัย เก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล วิจัยสังคมยังเกี่ยวข้องกับการเตรียมรายงานเกี่ยวกับการจัดการโครงการวิจัยกับประเด็นด้านจริยธรรม ข้อควรพิจารณาเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการวิจัยทางสังคม และมีการกล่าวถึง ในบทที่ 17 และ ในภาคผนวกค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการที่นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ในหลายประการ ข้อมูลเชิงคุณภาพมีมากขึ้นยากที่จะจัดการกับกว่าข้อมูลในรูปของตัวเลข ตัวเลขทางคณิตศาสตร์ คุณสมบัติที่ช่วยให้นักวิจัยใช้สถิติ . การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพต้องใช้ความพยายามมากขึ้น โดยนักวิจัยแต่ละคนจะอ่านและ reread บันทึกข้อมูลสะท้อนสิ่งที่ได้อ่าน และให้เปรียบเทียบตามตรรกะและการตัดสิน
แบบฟอร์มส่วนใหญ่ของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและการเขียนเชิงวิเคราะห์บันทึก . ทั้งใช้แรงงาน ความพยายามครั้งนี้เพื่ออ่านข้อมูลอย่างรอบคอบ และคิดถึงมันอย่างจริงจัง นอกจากนี้คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่นักวิจัยได้ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพมันเป็นตัวอย่างของหลายวิธีของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ นอกจากนี้คุณยังได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสำคัญของการคิดเชิงลบเกี่ยวกับหลักฐานและเหตุการณ์ที่ไม่ได้อยู่ในข้อมูล
บทนี้จบส่วนของหนังสือในการออกแบบการวิจัยการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยทางสังคมเกี่ยวข้องกับการเตรียมรายงานโครงการวิจัยการจัดการกับปัญหาจริยธรรมการพิจารณาเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการของการวิจัยทางสังคมและกล่าวถึงในบทที่ 17 และในภาคผนวก C .