The markerless outdoor AR system de

The markerless outdoor AR system described in [13] treats walls,
building facades and ground as natural plane surfaces,recovering the camera position by estimating the reverse projection from the 3D world to the image using a Random Forest classifier.
It requires a training step that takes less than 5 minutes, using a set of 1,000 synthetically generated new examples. While it is a good algorithm for outdoor environments, it is too computationally expensive for a system that will be run in a controlled environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผนัง ปฏิบัติต่อ markerless กลาง AR ระบบใน [13] ด้านหน้าอาคารและพื้นดินเป็นพื้นผิวเครื่องบินธรรมชาติ กู้คืนตำแหน่งกล้อง โดยประมาณฉายย้อนจากโลก 3D ใช้ classifier ป่าสุ่มรูปภาพมันต้องเป็นขั้นตอนการฝึกที่ใช้เวลาน้อยกว่า 5 นาที ใช้ชุด 1000 โซเดี่ยม สร้างตัวอย่างใหม่ ในขณะที่อัลกอริทึมที่ดีสำหรับสภาพแวดล้อมภายนอก เป็น computationally แพงไปสำหรับระบบที่จะทำงานในสภาพแวดล้อมการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Markerless ระบบ AR กลางแจ้งอธิบายไว้ใน [13] ถือว่าผนัง
อาคารอาคารและพื้นดินเป็นพื้นผิวเครื่องบินธรรมชาติฟื้นตัวตำแหน่งกล้องโดยประมาณฉายกลับจากโลก 3 มิติให้ภาพโดยใช้ลักษณนามสุ่มป่า
มันต้องมีขั้นตอนการฝึกอบรมที่ ใช้เวลาน้อยกว่า 5 นาทีโดยใช้ชุดของ 1,000 สร้างสังเคราะห์ตัวอย่างใหม่ ในขณะที่มันเป็นขั้นตอนวิธีที่ดีสำหรับสภาพแวดล้อมกลางแจ้งมันเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีราคาแพงเกินไปสำหรับระบบที่จะทำงานในสภาพแวดล้อมการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ markerless สระ AR ระบบที่อธิบายไว้ใน [ 13 ] ถือว่าแพง
อาคารตึกพื้นดินเป็นเครื่องบินและพื้นผิวธรรมชาติ , การกู้คืนตำแหน่งกล้องโดยประมาณกลับฉายจากโลก 3D ภาพโดยใช้การสุ่มป่าลักษณนาม .
มันต้องมีการฝึกอบรมขั้นตอนที่ใช้เวลาน้อยกว่า 5 นาที ใช้ตั้ง 1000 สังเคราะห์สร้างขึ้น ตัวอย่างใหม่ในขณะที่มันเป็นวิธีที่ดีสำหรับสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง แต่ก็ computationally แพงสำหรับระบบที่จะใช้ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุม