thematic generalization, is unique

thematic generalization, is unique to categorical data. While in small-scale topographic
maps features like minor roads can just be omitted, this is not possible in categorical maps since a continuous network
of polygons is required by definition. Thematic generalization is in general possible for both vector and raster data and
does not require any geometric transformations. Resampling of data to a coarser resolution using appropriate interpolation
methods is, of course, a method that can only be applied to raster data, while aggregation of categories (e.g., deciduous
and coniferous forest to forest) is not bound to a specific data model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะทั่วไปเฉพาะเรื่อง ไม่ซ้ำกันเพื่อข้อมูลที่แน่ชัด ในขณะที่ในขนาดเล็กภูมิประเทศสามารถเพียงถูกตัดคุณสมบัติแผนที่เช่นถนนเล็กน้อย เป็นไปไม่ได้ในแผนที่แน่ชัดตั้งแต่เครือข่ายอย่างต่อเนื่องของรูปหลายเหลี่ยมที่ถูกต้องตามข้อกำหนด ลักษณะทั่วไปเฉพาะเรื่องที่อยู่ในสุดทั่วไปสำหรับข้อมูลเวคเตอร์และราสเตอร์ และไม่ต้องใช้การแปลงทางเรขาคณิต เปลี่ยนความละเอียดของข้อมูลให้มีความละเอียดหยาบที่ใช้การแก้ไขที่เหมาะสมวิธีคือ แน่นอน วิธีการที่สามารถใช้ได้กับข้อมูล raster ในขณะที่การรวมตัวของหมวดหมู่ (เช่น ผลัดใบและป่าสนไปฟอเรสต์) เป็นแบบจำลองข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั่วไปใจเป็นเอกลักษณ์ของข้อมูลเด็ดขาด ในขณะที่ขนาดเล็กภูมิประเทศ
คุณลักษณะแผนที่เช่นถนนเล็ก ๆ น้อย ๆ ก็สามารถจะละเว้นนี้เป็นไปไม่ได้ในแผนที่เด็ดขาดตั้งแต่เครือข่ายอย่างต่อเนื่อง
ของรูปหลายเหลี่ยมถูกต้องตามความหมาย ลักษณะทั่วไปเป็นใจโดยทั่วไปเป็นไปได้สำหรับทั้งเวกเตอร์และแรสเตอร์ข้อมูลและ
ไม่จำเป็นต้องมีการแปลงทางเรขาคณิตใด ๆ resampling ของข้อมูลที่มีความละเอียดหยาบโดยใช้การแก้ไขที่เหมาะสม
วิธีการเป็นของหลักสูตรวิธีการที่สามารถนำไปใช้กับข้อมูลแรสเตอร์ในขณะที่การรวมตัวของประเภท (เช่นป่าผลัดใบ
และป่าสนป่า) จะไม่ผูกพันกับรูปแบบข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใจการเป็นเอกลักษณ์ของข้อมูลเชิงคุณภาพ ในขณะที่ขนาดเล็กภูมิประเทศแผนที่มีถนนเล็กจะถูกละเว้น มันเป็นไปไม่ได้ในแผนที่ categorical ตั้งแต่เครือข่ายอย่างต่อเนื่องรูปหลายเหลี่ยมเป็นตามนิยาม ใจทั่วไปโดยทั่วไปเป็นไปได้ทั้งข้อมูลเวกเตอร์และราสเตอร์และไม่ต้องมีการแปลงเรขาคณิต . สุ่มซ้ำของข้อมูล เพื่อใช้ในการแก้ปัญหาชนิดเหมาะสมวิธีคือ วิธีที่สามารถใช้ข้อมูลราสเตอร์ ในขณะที่การรวมประเภท ( เช่น เต็งรังต้นสนป่าและป่า ) คือ ไม่ผูกพันกับรูปแบบข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง