V. CONCLUSIONIn this study, we esta

V. CONCLUSION
In this study, we established an energy model for the embedded GPUs that only requires high-level graphics parameters. The energy model is tailored for the architecture of with tiling and HSR designs specifically for the resource constrained embedded GPUs. Results show that the average energy error rate of the model is only 8.2%. With this energy model, graphics developers can understand how much application-level parameters influence the energy consumption of the program, and can thus adjust the parameters to tradeoff the energy consumption and the quality of the 3D graphic rendering.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

V. สรุปในการศึกษานี้ เราสร้างแบบจำลองพลังงานสำหรับ GPUs ฝังตัวที่ต้องการพารามิเตอร์กราฟิกระดับสูง แบบพลังงานเหมาะสำหรับสถาปัตยกรรมของพร้อมปูกระเบื้อง และ HSR การออกแบบเฉพาะสำหรับทรัพยากรจำกัดฝัง Gpu ผลลัพธ์แสดงว่า อัตราการผิดพลาดพลังงานเฉลี่ยของรูปแบบ เพียง 8.2% มีแบบนี้พลังงาน พัฒนากราฟิกสามารถเข้าใจเท่าใดระดับประยุกต์พารามิเตอร์มีอิทธิพลต่อการใช้พลังงานของโปรแกรม และดังนั้นสามารถปรับพารามิเตอร์เพื่อเลือกการใช้พลังงานและคุณภาพของการแสดงผลกราฟิก 3 มิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป V.
ในการศึกษานี้เราจัดตั้งรูปแบบพลังงานสำหรับ GPUs ฝังตัวที่ต้องใช้เพียงพารามิเตอร์กราฟิกระดับสูง รูปแบบพลังงานเหมาะสำหรับสถาปัตยกรรมของที่มีการปูกระเบื้องและ HSR ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทรัพยากร จำกัด ฝัง GPUs ผลการศึกษาพบว่าอัตราความผิดพลาดพลังงานโดยเฉลี่ยของรูปแบบที่เป็นเพียง 8.2% ด้วยรูปแบบการใช้พลังงานนี้นักพัฒนากราฟิกสามารถเข้าใจวิธีการพารามิเตอร์มากระดับโปรแกรมประยุกต์ที่มีอิทธิพลต่อการใช้พลังงานของโปรแกรมและทำให้สามารถปรับค่าพารามิเตอร์ในการถ่วงดุลอำนาจการใช้พลังงานและคุณภาพของการแสดงผลกราฟิก 3 มิติ