RESULTS:CFA applied to data of the

RESULTS:
CFA applied to data of the total sample, elementary school students subsample and new-old adults subsample, indicating that individual variability across [R] CPM measured variables (total scores for each of the three sets) can be modeled by one latent variable (a single underlying factor). The same pattern of [R] CPM latent structure was not verified for the subsamples of kindergarten students and old-old adults, since the variance of a single underlying factor was not found to be statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์:CFA กับข้อมูลของตัวอย่างรวม subsample นักเรียนโรงเรียนประถมศึกษา และผู้ใหญ่ใหม่เก่า subsample แสดงว่า สามารถจำลองสำหรับความผันผวนแต่ละข้ามตัวแปรวัด CPM [R] (ผลรวมคะแนนแต่ละชุดสาม) โดยตัวแปรแฝงอยู่หนึ่ง (ตัวเดียวต้นคูณ) รูปแบบเดียวกันของโครงสร้างแฝงอยู่ CPM [R] ถูกตรวจสอบสำหรับ subsamples ของนักเรียนชั้นอนุบาลและผู้ใหญ่เก่าเก่า เนื่องจากไม่พบความแปรปรวนของตัวต้นแบบเดี่ยวเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลเอฟนำไปใช้กับข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างรวมโรงเรียนประถมนักเรียน subsample และผู้ใหญ่ใหม่เก่า subsample แสดงให้เห็นว่าความแปรปรวนของแต่ละบุคคลทั่ว [R] CPM วัดตัวแปร (คะแนนรวมของแต่ละสามชุด) สามารถจำลองโดยหนึ่งในตัวแปรแฝง (ปัจจัยพื้นฐานเดียว)
รูปแบบเดียวกันของ [R] CPM โครงสร้างแฝงไม่ได้มีการยืนยันสำหรับ subsamples นักเรียนชั้นอนุบาลและผู้ใหญ่เก่าเก่าเนื่องจากความแปรปรวนของปัจจัยพื้นฐานเดียวก็ไม่พบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ :
4 จะใช้ข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด subsample โรงเรียนนักเรียนและผู้ใหญ่เก่าใหม่ subsample ระบุว่า บุคคลซึ่งข้าม [ R ] CPM วัดตัวแปร ( คะแนนรวมของแต่ละสามชุด ) สามารถแบบหนึ่งตัวแปรแฝง ( เดี่ยวปัจจัยเป็นต้น )รูปแบบเดียวกัน [ R ] CPM แฝงโครงสร้างไม่ยืนยันสำหรับ subsamples ของนักเรียนอนุบาลและผู้ใหญ่เก่า เนื่องจากความแปรปรวนของเดียวปัจจัยพื้นฐานก็ไม่พบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ