Figure 1 depicts a unidimensional M

Figure 1 depicts a unidimensional MIMIC-interaction model.1 A continuous response process is
assumed to underlie each categorical observed item response, and thresholds (ts) on the response continuum determine whether a person responds in one category or the next (Figure 1 shows the
case of binary items; generally, the number of thresholds is one less than the number of
responses). The MIMIC model is parameterized as an IRT model, and EM MML is used here
to fit the model to the item data directly. The latent scale is identified by fixing the mean and
variance of y to 0 and 1, respectively, and the grouping variable is dummy (0-1) coded

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1 แสดงให้เห็น model.1 โต้มั่น unidimensional เป็นกระบวนการตอบสนองอย่างต่อเนื่องคือถือว่าเป็นการตอบสนองของแต่ละสินค้าสังเกตที่แน่ชัด และขีดจำกัด (ts) บนต่อเนื่องตอบสนองกำหนดว่า บุคคลที่ตอบสนองในประเภทหนึ่งหรือถัดไป (รูปที่ 1 แสดงการกรณีของไบนารีรายการ โดยทั่วไป จำนวนขีดจำกัดเป็นหนึ่งในน้อยกว่าจำนวนตอบ รุ่นมั่นเป็นพารามิเตอร์เป็นแบบ IRT และใช้ EM ลิตรนี่ให้พอดีกับรูปแบบข้อมูลสินค้าโดยตรง ขนาดแฝงจะถูกระบุ ด้วยหมายถึงการแก้ไข และความแปรปรวนของ y เป็น 0 และ 1 ตามลำดับ และการจัดกลุ่มตัวแปร ดัมมี่ (0-1) รหัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่า unidimensional เลียนแบบปฏิสัมพันธ์ model.1 กระบวนการตอบสนองอย่างต่อเนื่องมีการ
สันนิษฐานว่าจะรองรับการตอบสนองของแต่ละรายการเด็ดขาดสังเกตและเกณฑ์ (TS) ต่อเนื่องตอบสนองตรวจสอบว่าคนที่ตอบสนองในหมวดหมู่ใดอย่างหนึ่งต่อไป (รูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่า
กรณีของรายการไบนารี; ทั่วไปจำนวนเกณฑ์เป็นหนึ่งในน้อยกว่าจำนวนของ
การตอบสนอง) รูปแบบการเลียนแบบจะถูกแปรเป็นรูปแบบ IRT และ EM MML จะใช้ที่นี่
เพื่อให้พอดีกับรูปแบบรายการข้อมูลโดยตรง ขนาดที่แฝงอยู่จะถูกระบุโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยและ
ความแปรปรวนของ Y 0 และ 1 ตามลำดับและการจัดกลุ่มตัวแปรเป็นตัวแทนเชิด (0-1) รหัส