Algorithm 2: Genetic Algorithm1: Be

Algorithm 2: Genetic Algorithm
1: Begin
2: Initialize number of chromosomes
3: Generate initial solution
4: Evaluate fitness of each chromosomes
5: Select two of the fittest chromosomes
6: Do
7: Perform crossover for both of the fittest chromosomes
8: Create two new offspring
9: Evaluate fitness of the new off-springs
10: Select new off-springs
11: While (stopping condition is reached)
12: End

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม 2: อัลกอริทึมทางพันธุกรรม1: เริ่มต้น2: เตรียมใช้จำนวนของโครโมโซม3: สร้างโซลูชันเริ่มต้น4: ประเมินการออกกำลังกายของแต่ละโครโมโซม5: เลือกสองโครโมโซม fittest6: ทำ7: ทำแบบไขว้ทั้งโครโมโซม fittest8: สร้างลูกหลานใหม่สอง9: ประเมินการออกกำลังกายของใหม่ปิดสปริง10: เลือกปิดสปริงใหม่11: ขณะ (หยุดเงื่อนไขถึง)12: สิ้นสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมที่ 2: ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
ที่ 1: เริ่มต้น
ที่ 2: เริ่มต้นจำนวนของโครโมโซม
ที่ 3: สร้างเริ่มต้นการแก้ปัญหา
ที่ 4: การประเมินผลการออกกำลังกายของโครโมโซมแต่ละ
5: เลือกสองของโครโมโซม fittest
6: ทำ
7: ดำเนินการครอสโอเวอร์สำหรับทั้งสองของโครโมโซม fittest
8: สร้าง สองลูกใหม่
9: ประเมินผลการออกกำลังกายของใหม่ปิดน้ำพุ-
10: เลือกใหม่ปิดน้ำพุ
11: ในขณะที่ (เงื่อนไขหยุดถึง)
12: จุดสิ้นสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 2 : ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่ 1 : เริ่มต้น2 : เริ่มต้นจำนวนของโครโมโซม3 : สร้างเริ่มต้น โซลูชั่นที่ 4 : การประเมินความเหมาะสมของแต่ละโครโมโซมที่ 5 : เลือกสองของ fittest โครโมโซม6 : ทำ7 : การไขว้ทั้งโครโมโซม fittest8 : สร้างสองลูกใหม่9 : ประเมินความฟิตของใหม่จากสปริง10 : เลือกใหม่จากสปริงตอนที่ 11 : ( หยุดภาพแล้ว )12 จบ