2.2.6. LimitationsDespite the evide

2.2.6. Limitations
Despite the evidence for the value of the FIPI, single-item measures are subject to
some serious limitations. The first limitation is the psychometric cost of using short
measures. Compared with standard multi-item measures of the Big Five, the FIPI isless reliable, converges less strongly with other Big-Five measures, and has weaker
correlations with other variables.
The second limitation associated with the FIPI concerns its use in analyses involving
latent variables, such as structural equation modeling. Such analyses estimate the
error terms with which latent variables are measured by using multiple indicators of
the same latent variable. Single-item measures provide only a single estimate of the
latent variable so error terms must be estimated by other means. For example, researchers
may have to estimate the error terms from test–retest correlations, such
as the ones reported in Table 3.
In addition, unlike multi-item measures, which can balance positive and negative
items, single-item measures cannot assess or control for acquiescence bias. Nor do
single items permit researchers to check for errors (e.g., from data entry) using internal
consistency estimates or factor analysis.
Although the FIPI fared reasonably well compared to the BFI, there are clearly a
number of weakness associated with single-item measures. Therefore, we set out to
create a second brief measure of the Big-Five personality dimensions that avoided
the pitfalls associated with single-item scales.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.6. LimitationsDespite the evidence for the value of the FIPI, single-item measures are subject tosome serious limitations. The first limitation is the psychometric cost of using shortmeasures. Compared with standard multi-item measures of the Big Five, the FIPI isless reliable, converges less strongly with other Big-Five measures, and has weakercorrelations with other variables.The second limitation associated with the FIPI concerns its use in analyses involvinglatent variables, such as structural equation modeling. Such analyses estimate theerror terms with which latent variables are measured by using multiple indicators ofthe same latent variable. Single-item measures provide only a single estimate of thelatent variable so error terms must be estimated by other means. For example, researchersmay have to estimate the error terms from test–retest correlations, suchas the ones reported in Table 3.In addition, unlike multi-item measures, which can balance positive and negativeitems, single-item measures cannot assess or control for acquiescence bias. Nor dosingle items permit researchers to check for errors (e.g., from data entry) using internalconsistency estimates or factor analysis.Although the FIPI fared reasonably well compared to the BFI, there are clearly anumber of weakness associated with single-item measures. Therefore, we set out tocreate a second brief measure of the Big-Five personality dimensions that avoidedข้อผิดพลาดเกี่ยวข้องกับเครื่องชั่งน้ำหนักสินค้าเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.6 ข้อ จำกัด
แม้จะมีหลักฐานสำหรับมูลค่าของ FIPI
ที่มาตรการเดียวรายการอาจมีการข้อจำกัด บางอย่าง ข้อ จำกัด
แรกเป็นค่าใช้จ่ายของการใช้จิตวิทยาในระยะสั้นมาตรการ เมื่อเทียบกับมาตรฐานมาตรการหลายรายการของบิ๊กห้าที่ FIPI isless เชื่อถือลู่น้อยมากกับบิ๊กห้ามาตรการอื่น ๆ
และมีการปรับตัวลดลงความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นๆ .
ข้อ จำกัด ที่สองเกี่ยวข้องกับ FIPI
เกี่ยวข้องกับการใช้งานในการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝงเช่นการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง การวิเคราะห์ดังกล่าวประมาณแง่ข้อผิดพลาดที่ตัวแปรแฝงจะถูกวัดโดยใช้ตัวชี้วัดหลายตัวแปรแฝงเดียวกัน มาตรการเดี่ยวรายการให้เฉพาะประมาณการหนึ่งในตัวแปรแฝงแง่ข้อผิดพลาดจึงต้องได้รับการประเมินโดยวิธีอื่น ยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจจะต้องประเมินแง่ข้อผิดพลาดจากความสัมพันธ์ทดสอบซ้ำเช่นเป็นคนที่มีการรายงานในที่3 ตารางนอกจากนี้แตกต่างจากมาตรการหลายรายการซึ่งสามารถปรับสมดุลในเชิงบวกและเชิงลบรายการมาตรการเดียวรายการที่ไม่สามารถประเมินหรือควบคุมอคติยอมรับ หรือทำรายการเดียวที่เปิดโอกาสให้นักวิจัยที่จะตรวจสอบข้อผิดพลาด (เช่นจากการป้อนข้อมูล) โดยใช้ภายในประมาณการความสอดคล้องหรือการวิเคราะห์ปัจจัย. แม้ว่า FIPI อาการได้ดีพอสมควรเมื่อเทียบกับ BFI มีอย่างชัดเจนจำนวนของความอ่อนแอที่เกี่ยวข้องกับมาตรการเดียวรายการ ดังนั้นเราจึงได้ออกเดินทางไปสร้างวัดที่สองสั้น ๆ ของบิ๊กห้ามิติบุคลิกภาพที่หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับเครื่องชั่งรายการเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.6 . ข้อจำกัด
แม้จะมีหลักฐานสำหรับมูลค่าของ fipi มาตรการรายการเดียวอาจมี
ร้ายแรงบางอย่าง ข้อจำกัด ปัญหาแรกคือ ต้นทุนคุณภาพของการใช้มาตรการระยะสั้น

เมื่อเทียบกับมาตรฐานหลายรายการวัดใหญ่ห้า , fipi isless ที่เชื่อถือได้น้อยขอด้วยๆๆใหญ่ 5 มาตรการ และมีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ

กับตัวแปรอื่น ๆวินาทีข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับ fipi เกี่ยวกับการใช้งานในการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับ
ตัวแปรแฝง เช่น โมเดลสมการโครงสร้าง การวิเคราะห์การประเมินเช่น
ข้อผิดพลาดเงื่อนไขซึ่งตัวแปรแฝงจะถูกวัดโดยการใช้หลายๆ ตัวของ
ตัวแปรแฝงเหมือนกัน มาตรการสินค้าเดียวให้เพียงค่าเดียวของ
ตัวแปรแฝง ดังนั้นเงื่อนไขข้อผิดพลาดต้องถูกประเมินโดยวิธีการอื่น ตัวอย่างเช่นนักวิจัย
อาจจะต้องประเมินจากแบบทดสอบและสอบซ่อมข้อผิดพลาดด้านความสัมพันธ์ เช่น
เป็นคนรายงานตารางที่ 3
นอกจากนี้ ซึ่งแตกต่างจากมาตรการหลายรายการซึ่งสามารถปรับสมดุลทั้งทางบวกและทางลบ
รายการ รายการเดียวที่ไม่สามารถประเมินมาตรการควบคุมการตกลงหรือลำเอียง หรือ
รายการเดียวที่อนุญาตให้นักวิจัยเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาด ( เช่นจากการป้อนข้อมูล ) ใช้ประเมินความสอดคล้องภายใน

หรือการวิเคราะห์ปัจจัย แม้ว่า fipi fared ด้วยดีเมื่อเทียบกับ BFI ยังมีอย่างชัดเจน
จำนวนของจุดอ่อนที่เกี่ยวข้องกับมาตรการเดียวรายการ ดังนั้น เราได้ออกเดินทางไปสร้างวัดสั้น
2 บุคลิกภาพห้ามิติที่หลีกเลี่ยง
ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับเกล็ดเดียวรายการ