tivationThe explosion of capabiliti

tivation
The explosion of capabilities for collecting and distributing digital elevation data for terrain from around the world has led to a significant increase in the amount of computation required to exploit this information for problems where visibility is an important factor. Use of naive visibility determination algorithms results in much greater than linear increases in computation requirements as elevation dataset sizes increase. The increasing power of widely available workstations and personal computers invite exploitation of increasing volumes of terrain data. However, the straightforward use of existing visibility analysis procedures either degrades a significant amount of the information present in the original elevation data or imposes computational requirements far in excess of current or anticipated hardware capabilities when examining even modest real world problems. Various existing approximation methods reduce this complexity but can suppress the effects of relatively minor variations in terrain elevation that may have a major impact on visibility. Careful design and selection of visibility estimating algorithms and representations can make exploiting elevation data more computationally tractable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

tivationการกระจายของความสามารถในการรวบรวม และกระจายข้อมูลระดับความสูงดิจิตอลสำหรับภูมิประเทศจากทั่วโลกได้นำไปสู่การเพิ่มงมากเป็นเงินคำนวณที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้สำหรับปัญหาที่มองเห็นเป็นสิ่งสำคัญ ไร้เดียงสามองเห็นความมุ่งมั่นในอัลกอริทึมอย่างมากมากกว่าคำนวณความต้องการเชิงเส้นเพิ่มเป็นขนาดชุดข้อมูลระดับความสูงเพิ่ม เพิ่มพลังของเวิร์กสเตชันที่ใช้ได้อย่างกว้างขวางและคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเชิญของภูมิประเทศข้อมูลที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ใช้ตรงไปตรงมาอยู่มองเห็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ในข้อมูลความสูงเดิมจำนวนงมาก degrades หรือกำหนดต้องคำนวณแต่ละฮาร์ดแวร์ปัจจุบัน หรือคาดการณ์ไว้เมื่อตรวจสอบปัญหาในโลกจริงที่เจียมเนื้อเจียมตัวแม้ วิธีการประมาณที่มีอยู่ต่าง ๆ ลดความซับซ้อน แต่สามารถระงับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในระดับความสูงของภูมิประเทศที่อาจมีผลกระทบสำคัญชัดเจน ระมัดระวังการออกแบบและเลือกการแสดงผลการประเมินขั้นตอนวิธีและตัวอย่างสามารถทำให้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลความสูงยิ่ง computationally tractable

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

tivation
การระเบิดของความสามารถในการเก็บรวบรวมและการกระจายข้อมูลสูงแบบดิจิตอลสำหรับภูมิประเทศจากทั่วโลกได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้น Fi ลาดเทมีนัยสำคัญในจำนวนของการคำนวณที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้สำหรับปัญหาที่มองเห็นเป็นปัจจัยสำคัญ การใช้อัลกอริทึมที่ไร้เดียงสามองเห็นความมุ่งมั่นในผลมากขึ้นกว่าการเพิ่มขึ้นของความต้องการในเชิงเส้นคำนวณเช่นเดียวกับชุดข้อมูลที่ระดับความสูงขนาดเพิ่มขึ้น เพิ่มพลังของเวิร์กสเตชันใช้ได้อย่างกว้างขวางและคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเชิญใช้ประโยชน์จากปริมาณที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลภูมิประเทศ อย่างไรก็ตามการใช้ตรงไปตรงมาของขั้นตอนการวิเคราะห์การแสดงผลที่มีอยู่ทั้งลดจำนวน Fi ลาดเทนัยสำคัญของข้อมูลที่อยู่ในข้อมูลระดับความสูงเดิมหรือประเด็นความต้องการการคำนวณไกลเกินกว่าความสามารถของฮาร์ดแวร์ในปัจจุบันหรือที่คาดว่าเมื่อตรวจสอบแม้เจียมเนื้อเจียมตัวปัญหาโลกแห่งความจริง วิธีการที่มีอยู่ประมาณต่างๆลดความซับซ้อนนี้ แต่สามารถปราบปรามกระทบของการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ ในระดับความสูงภูมิประเทศที่อาจมีผลกระทบสำคัญในการมองเห็น การออกแบบอย่างระมัดระวังและการเลือกของขั้นตอนวิธีการประเมินการมองเห็นและการแสดงสามารถทำให้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลระดับความสูงมากขึ้นเวไนยคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

tivationการระเบิดของความสามารถการรวบรวม และการกระจายข้อมูลความสูงภูมิประเทศดิจิตอลจากทั่วโลกได้นำไปสู่ signi จึงไม่สามารถเพิ่มปริมาณการคำนวณต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้เพื่อแก้ไขปัญหาที่มองเห็น จึงเป็นปัจจัยที่สำคัญ การใช้อัลกอริทึมในการหาซื่อมองเห็นผลลัพธ์มากกว่าเพิ่มเชิงเส้นในความต้องการการคำนวณเป็นชุดข้อมูลขนาดความสูงเพิ่มขึ้น การเพิ่มพลังงานของเครื่องสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางและคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเชิญใช้เพิ่มปริมาณของข้อมูลภูมิประเทศ อย่างไรก็ตาม การใช้ของที่มีอยู่ การมองเห็นการวิเคราะห์ขั้นตอนตรงไปตรงมาอย่างใดอย่างหนึ่งนี้เป็น signi จึงไม่สามารถปริมาณของข้อมูลที่มีอยู่ในข้อมูลระดับความสูงเดิมหรือเรียกการคำนวณความต้องการไกลเกินกว่าปัจจุบันหรือที่คาดการณ์ไว้เมื่อตรวจสอบฮาร์ดแวร์ในเจียมเนื้อเจียมตัวแม้โลกจริงปัญหา ลดความซับซ้อนของวิธีการต่างๆที่มีอยู่ประมาณนี้ แต่สามารถยับยั้งผลของการเปลี่ยนแปลงในระดับค่อนข้างน้อยภูมิประเทศที่อาจมีผลกระทบที่สำคัญต่อการมองเห็น การออกแบบอย่างระมัดระวังและเลือกอัลกอริทึมการประมาณและตัวแทนสามารถใช้ข้อมูลความสูง computationally ควบคุมได้ง่ายมากขึ้น