Defect reduction may be the majorit

Defect reduction may be the majority of vivid nevertheless usually dismissed attribute of software package good

quality warranty in different project. In the event that helpful by any means steps of software package improvement,

it could possibly slow up the time, overheads as well as methods included to manufacture a superior quality

merchandise. This proposed system categorizing diverse errors by using association tip exploration structured

deficiency category method, that's placed on group this defects following recognition. Association rule mining

formula sometimes causes incomprehensible rules. Therefore it is very difficult to classify these defects dependent

on these incomprehensible rules. To prevent like problems, we must enhance the principles prior to category

dependent on help as well as confidence value. In this investigation, we've centered on seeking the best rules

dependent on adaptive Particle Swarm (PSO) optimization strategy. This may obtain the best help as well as

confidence value to obtain best rules. Right after getting best rules, we all will probably classify these defects

B. Dhanalaxmi et al. / Procedia Computer Science 46 ( 2015 ) 432 – 442 435

dependent on artificial neural network. Lastly the quality is going to be assured by employing different good quality

metrics like deficiency solidity, Level of sensitivity and many others.

The software defect prediction dataset KC1 is used in the defect prediction work. The input attributes used from

the dataset are Essential complexity, Design complexity, Total operators + operands, Intelligence and False, True.

The features were subjected to frequent item set mining in order to extract the association rules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลดข้อบกพร่องอาจจะส่วนใหญ่ของแอตทริบิวต์แต่มักคาพิพากษาของศาลสดใสดีแพคเกจซอฟต์แวร์รับประกันคุณภาพในโครงการอื่น ในเหตุการณ์ที่เป็นประโยชน์ใด ๆ หมายถึง ขั้นตอนของการปรับปรุงแพคเกจซอฟต์แวร์มันอาจช้าอาจขึ้นเวลา ค่าโสหุ้ย เป็นวิธีรวมการผลิตที่มีคุณภาพเหนือกว่าสินค้า นี้นำเสนอระบบการจัดหมวดหมู่ข้อผิดพลาดที่มีความหลากหลาย โดยใช้ความสัมพันธ์ของคำแนะนำสำรวจโครงสร้างขาดประเภทวิธีการ ที่อยู่ในกลุ่มนี้บกพร่องต่อการรับรู้ สมาคมเหมืองแร่กฎสูตรบางครั้งทำให้ไม่สามารถเข้าใจกฎ ดังนั้น จึงเป็นเรื่องยากมากในการจัดประเภทข้อบกพร่องเหล่านี้ขึ้นอยู่กับกฎเหล่านี้ไม่สามารถเข้าใจ เพื่อป้องกันปัญหาเช่น เราต้องเพิ่มหลักการก่อนหมวดหมู่พึ่งพาความช่วยเหลือและค่าความเชื่อมั่น ในการตรวจสอบนี้ เราได้เน้นค้นหากฎที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบอนุภาครุมของฉัน นี้อาจขอรับความช่วยเหลือที่ดีที่สุดเป็นค่าความเชื่อมั่นการกฎที่ดีที่สุด หลังจากได้รับกฎที่ดีที่สุด เราอาจจะจัดประเภทข้อบกพร่องเหล่านี้B. Dhanalaxmi et al. / วิทยาการคอมพิวเตอร์ Procedia 46 (2015) 432-442 435ขึ้นกับโครงข่ายประสาทเทียม สุดท้าย คุณภาพจะมั่นใจได้โดยมีคุณภาพดีแตกต่างกันตัวชี้วัดเช่นขาดความแข็งแรง ระดับความไวแสง และอื่น ๆ อีกมากมายซอฟต์แวร์งานบกพร่องชุดข้อมูลทำนาย KC1 ถูกใช้ในการทำงานทำนายข้อบกพร่อง แอตทริบิวต์สำหรับการป้อนค่าที่ใช้จากชุดข้อมูลมีความซับซ้อนที่จำเป็น ความซับซ้อนของการออกแบบ ผู้ประกอบการรวม + ตัวถูก ดำเนินการ ปัญญาและเท็จ จริงคุณสมบัติถูกต้องรายการบ่อยตั้งเหมืองแร่เพื่อแยกกฎสมาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลดข้อบกพร่องที่อาจจะเป็นส่วนใหญ่ของแอตทริบิวต์ที่สดใสอย่างไรก็ตามมักจะไล่ของแพคเกจซอฟต์แวร์ที่ดีรับประกันคุณภาพในโครงการที่แตกต่างกัน ในกรณีที่เป็นประโยชน์โดยวิธีการใด ๆ ตามขั้นตอนของการพัฒนาซอฟแวร์, มันอาจจะชะลอตัวขึ้นขณะที่ค่าใช้จ่ายเช่นเดียวกับวิธีรวมเพื่อการผลิตที่มีคุณภาพดีกว่าสินค้า นี้ระบบที่นำเสนอประเภทข้อผิดพลาดที่มีความหลากหลายโดยใช้เคล็ดลับการสำรวจการเชื่อมโยงโครงสร้างวิธีการประเภทการขาดที่วางอยู่บนกลุ่มนี้ได้รับการยอมรับข้อบกพร่องดังต่อไปนี้ สมาคมกฎการทำเหมืองแร่สูตรบางครั้งทำให้เกิดกฎระเบียบที่ไม่สามารถเข้าใจ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะจำแนกข้อบกพร่องเหล่านี้ขึ้นอยู่กับกฎระเบียบที่ไม่สามารถเข้าใจเหล่านี้ เพื่อป้องกันไม่ให้ปัญหาเช่นเราจะต้องเสริมสร้างหลักการก่อนที่จะมีหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับความช่วยเหลือเช่นเดียวกับค่าความเชื่อมั่น ในการตรวจสอบนี้เราได้มีศูนย์กลางอยู่ที่การแสวงหากฎที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับการปรับตัวจับกลุ่มอนุภาค (PSO) ยุทธศาสตร์การเพิ่มประสิทธิภาพ นี้อาจจะได้รับความช่วยเหลือที่ดีที่สุดเช่นเดียวกับค่าความเชื่อมั่นที่จะได้รับกฎที่ดีที่สุด ขวาหลังจากที่ได้รับกฎที่ดีที่สุดที่เราทุกคนอาจจะจำแนกข้อบกพร่องเหล่านี้บี Dhanalaxmi et al, / Procedia วิทยาการคอมพิวเตอร์ 46 (2015) 432 - 442 435 ขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียม สุดท้ายที่มีคุณภาพเป็นไปที่จะมั่นใจได้โดยการใช้ที่แตกต่างกันที่มีคุณภาพดีตัวชี้วัดเช่นความแข็งแรงขาดระดับของความไวและอื่น ๆ อีกมากมาย. ชุดข้อมูลซอฟต์แวร์ข้อบกพร่องทำนาย KC1 ถูกนำมาใช้ในการทำงานทำนายข้อบกพร่อง แอตทริบิวต์ที่ใช้ในการป้อนข้อมูลจากชุดข้อมูลที่มีความซับซ้อนจำเป็นซับซ้อนออกแบบผู้ประกอบการรวม + ตัวถูกดำเนินการข่าวกรองและเท็จทรู. คุณลักษณะที่ถูกยัดเยียดให้การทำเหมืองแร่ที่พบบ่อยรายการตั้งอยู่ในเพื่อดึงกฎสมาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลดปริมาณของเสียที่อาจจะสดใส แต่ส่วนใหญ่มักจะออกคุณลักษณะซอฟต์แวร์ที่ดีการรับประกันคุณภาพในโครงการต่าง ๆ ในกิจกรรมที่เป็นประโยชน์ โดยวิธีการใด ๆขั้นตอนของการปรับปรุงแพคเกจซอฟต์แวร์มันอาจช้าขึ้นเวลา ค่าโสหุ้ยรวมทั้งวิธีการรวมเพื่อผลิตที่มีคุณภาพเหนือกว่าสินค้า นี้เสนอระบบจัดหมวดหมู่ผิดหลากหลายโดยใช้เคล็ดลับการสำรวจโครงสร้างสมาคมวิธีการประเภทขาด ก็อยู่ในกลุ่มนี้ข้อบกพร่องตามการรับรู้ กฎสมาคมเหมืองแร่สูตรบางครั้งสาเหตุกฎมหาศาล . ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะแยกแยะข้อบกพร่องเหล่านี้ขึ้นอยู่กับกฎมหาศาลเหล่านี้ เพื่อป้องกันปัญหา เราต้องเพิ่มหลักการก่อนหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับความช่วยเหลือรวมทั้งค่าความเชื่อมั่น ในการสอบสวนนี้ เราเป็นศูนย์กลางในการแสวงหากฎ ที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับแบบฝูงอนุภาค ( PSO ) กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ นี้อาจได้รับความช่วยเหลือที่ดีที่สุดรวมทั้งค่าความเชื่อมั่นที่จะได้รับที่ดีที่สุดกฎ หลังจากได้รับที่ดีที่สุดกฎ เราอาจจะแบ่งประเภทข้อบกพร่องเหล่านี้B . dhanalaxmi et al . วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / procedia 46 ( 2015 ) 432 –ที่ 435ขึ้นอยู่กับแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม สุดท้ายคุณภาพจะมั่นใจได้โดยการใช้คุณภาพที่ดีต่าง ๆตัวชี้วัด เช่น ความแข็งแรง ขาด ระดับของความไวและอื่น ๆอีกมากมายซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการพยากรณ์ข้อมูลข้อบกพร่อง KC1 ข้อบกพร่องพยากรณ์งาน ข้อมูลแอตทริบิวต์ที่ใช้จากข้อมูลเป็นต่อความซับซ้อนของความซับซ้อนในการออกแบบ รวมผู้ประกอบการ + เปอแรนด์ ข่าวกรอง และ เท็จ จริงคุณสมบัติถูกต้องในรายการบ่อยชุดเหมืองแร่ เพื่อสกัดกลุ่มกฎ