Multiple logistic regression analys

Multiple logistic regression analysis performed using the baseline sE- and sP-selectin levels, PCT levels, SOFA scores and the diagnostic category (i.e. all variables in Table 1 with significant dif-
ferences between the two groups), and development versus no development of sepsis as a binary outcome, revealed that only circulating E- and P-selectin levels, and SOFA had a statistically significant effect on sepsis development (Table 4).
Cox regression analysis was further performed and identified soluble E- and P-selectin levels and SOFA score as the only parameters related to sepsis development with time (Table 5). When these three variables were entered in a multiple Cox regression analysis, however, sE-selectin and sP-selectin were the only parameters found related to sepsis development with time
(RR = 1.026, 95%CI = 1.008–1.045, p = 0.005 and RR = 1.005 (by 10 units), 95%CI = 1.000–1.010, p = 0.034, respectively). ROC curves were generated to determine the prognostic accuracy of sE-selectin, sP-selectin, PCT and CRP; the corresponding areas under the curve (AUC) and 95% confidence intervals (CI) were estimated at: 0.761 (0.659–0.845; p < 0.0001), 0.789 (0.689–0.868;
p < 0.0001), 0.659 (0.551–0.757; p = 0.0065) and 0.539 (0.430–0.645; p = 0.5311), respectively. Pair-wise comparisons of the ROC curves generated revealed that sP-selectin and sE-selectin had a significantly better accuracy in predicting sepsis than CRP (p < 0.01), while sP-selectin tended to be better than PCT, but did not reach statistical significance (p = 0.058)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกหลายใช้ระดับ selectin sE และ sP พื้นฐาน ระดับ PCT โซฟาคะแนน และประเภทการวินิจฉัย (เช่นตัวแปรทั้งหมดในตารางที่ 1 และสำคัญ differences ระหว่างสองกลุ่ม), และพัฒนาเทียบกับการไม่พัฒนาของ sepsis เป็นผลไบนารี เปิดเผยว่า เฉพาะ หมุนเวียนระดับ selectin E และ P และโซฟามีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการพัฒนา sepsis (ตาราง 4)ค็อกซ์โน้มดำเนินต่อไป และระบุระดับละลาย E - และ P-selectin และโซฟาคะแนนเป็นพารามิเตอร์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับพัฒนา sepsis มีครั้ง (ตาราง 5) เมื่อตัวแปรทั้งสามนี้ได้ป้อนเป็นหลายค็อกซ์วิเคราะห์การถดถอย ไร sE selectin และ sP selectin มีพารามิเตอร์เพียงพบกับ sepsis พัฒนาด้วยเวลา(RR = 1.026, 95% CI = 1.008-1.045, p = 0.005 และ RR = 1.005 (โดย 10 หน่วย 95% CI = 1.000 – 1.010, p = 0.034 ตามลำดับ) มีสร้างเส้นโค้ง ROC เพื่อตรวจสอบความถูกต้องแม่นยำ prognostic sE selectin, sP selectin, PCT และ CRP พื้นที่ที่สอดคล้องกันภายใต้เส้นโค้ง (AUC) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) มีประมาณที่: 0.761 (0.659-0.845; p < มาก 0.0001), (0.689 – 0.868; 0.789p < มาก 0.0001), 0.659 (0.551 – 0.757; p = 0.0065) และ 0.539 (0.430 – 0.645; p = 0.5311), ตามลำดับ การเปรียบเทียบเส้นโค้ง ROC ที่สร้าง pair-wise เปิดเผยว่า sP selectin และ sE selectin มีความแม่นยำดีมากในการทำนาย sepsis กว่า CRP (p < 0.01), ในขณะที่ sP-selectin มีแนวโน้มจะดีกว่าเปอร์เซ็นต์ แต่ไม่ถึงนัยสำคัญทางสถิติ (p = 0.058)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกหลายดำเนินการโดยใช้พื้นฐาน SE- และระดับ SP-selectin ระดับ PCT คะแนนโซฟาและประเภทการวินิจฉัย (เช่นตัวแปรทั้งหมดในตารางที่ 1 ที่มีต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
แตกระหว่างทั้งสองกลุ่ม) และการพัฒนาเมื่อเทียบกับการพัฒนาของแบคทีเรียไม่ เป็นผลไบนารีเปิดเผยว่ามีเพียงการหมุนเวียนและ E-P-selectin ระดับและโซฟามีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการพัฒนาติดเชื้อ (ตารางที่ 4)
การวิเคราะห์การถดถอยค็อกซ์ได้รับการดำเนินการต่อไปและระบุที่ละลายน้ำได้และ E-P-selectin ระดับและโซฟา คะแนนเป็นพารามิเตอร์เพียงเกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบคทีเรียกับเวลา (ตารางที่ 5) เมื่อทั้งสามตัวแปรถูกป้อนในการวิเคราะห์การถดถอย Cox หลาย แต่ SE-selectin และ SP-selectin เป็นพารามิเตอร์ที่พบเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบคทีเรียกับเวลา
(RR = 1.026, 95% CI = 1.008-1.045, p = 0.005 และ RR = 1.005 (10 หน่วย), 95% CI = 1.000-1.010, p = 0.034 ตามลำดับ) เส้นโค้ง ROC ถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์ SE-selectin SP-selectin, PCT และ CRP; พื้นที่ที่สอดคล้องกันภายใต้เส้นโค้ง (AUC) และ 95% ช่วงความเชื่อมั่น (CI) อยู่ที่ประมาณ: 0.761 (0.659-0.845; p <0.0001) 0.789 (0.689-0.868;
p <0.0001) 0.659 (0.551-0.757; P = 0.0065) และ 0.539 (0.430-0.645; p = 0.5311) ตามลำดับ เปรียบเทียบคู่ที่ชาญฉลาดของเส้นโค้ง ROC สร้างเปิดเผยว่า SP-selectin และ SE-selectin มีความถูกต้องอย่างมีนัยสำคัญที่ดีในการพยากรณ์การติดเชื้อกว่า CRP (p <0.01) ในขณะที่ SP-selectin มีแนวโน้มที่จะดีกว่าเปอร์เซ็นต์ แต่ยังไม่ถึงทางสถิติ อย่างมีนัยสำคัญ (p = 0.058)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุโดยใช้พื้นฐานความเร็ว - และ SP ระดับซีเลกติน PCT ระดับคะแนนโซฟาและประเภทการวินิจฉัย ( เช่นตัวแปรตารางที่ 1 กับความหมาย DIF -
ferences ระหว่างสองกลุ่ม และการพัฒนากับการพัฒนาไม่มีของการติดเชื้อเป็นผลเป็นแบบไบนารี พบว่ามีการหมุนเวียนและ e - p-selectin ระดับ ,โซฟาและมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการพัฒนาการติดเชื้อ ( ตารางที่ 4 ) การวิเคราะห์การถดถอย
Cox ยังดำเนินการและระบุปริมาณและระดับคะแนน E - p-selectin และโซฟาเป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อเพียงการพัฒนากับเวลา ( ตารางที่ 5 ) เมื่อทั้งสามตัวแปรเข้าไปในสมการถดถอยหลายคอกซ์ อย่างไรก็ตามเซ ซีเลกตินและ SP ซีเลกตินเป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อที่พบเฉพาะในการพัฒนากับเวลา
( RR = 1.026 , 95% CI = 1.008 – 553 , P = 0.005 ) และ 2 ( RR = 10 หน่วย ) , 95% CI = 1.000 และ 1.010 , p = 0.034 ตามลำดับ ) ร็อคโค้งถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการคาดคะเนของ เซ ซีเลกติน เอสพีซีเลกติน , PCT และการค้นหา ;ที่พื้นที่ใต้เส้นโค้ง ( ยา ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) ประมาณ : 0.761 ( 0.659 – 0.845 ; p < 0.0001 ) , 0.789 ( 0.689 – 0.868 ;
, P < 0.0001 ) 0.659 ( 0.551 – 0.757 ; p = 0.0065 ) และ 0.539 ( 0.430 และ 0.645 ; p = 0.5311 ) ตามลำดับคู่ปัญญาเปรียบเทียบของ Roc โค้งที่สร้างขึ้นพบว่า เอสพีซีเลกตินและ SE ซีเลกตินมีความถูกต้องมากขึ้นในการทำนาย sepsis กว่าซีรีแอกทีฟโปรตีน ( P < 0.01 ) ในขณะที่เอสพีซีเลกตินมีแนวโน้มดีกว่า PCT แต่ไม่ได้เข้าถึงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P = 0.058 )