Exploratory factor analysis (EFA) h

Exploratory factor analysis (EFA) has emerged in the field of animal behavior as a useful tool for determining
and assessing latent behavioral constructs. Because the small sample size problem often occurs in
this field, a traditional approach, unweighted least squares, has been considered the most feasible choice
for EFA. Two new approaches were recently introduced in the statistical literature as viable alternatives
to EFA when sample size is small: regularized exploratory factor analysis and generalized exploratory
factor analysis. A simulation study is conducted to evaluate the relative performance of these three
approaches in terms of factor recovery under various experimental conditions of sample size, degree
of overdetermination, and level of communality. In this study, overdetermination and sample size are
the meaningful conditions in differentiating the performance of the three approaches in factor recovery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์สำรวจปัจจัย (EFA) ได้เกิดในเขตของพฤติกรรมสัตว์เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการกำหนดและประเมินโครงสร้างพฤติกรรมที่แฝงอยู่ เนื่องจากปัญหาขนาดตัวอย่างขนาดเล็กมักจะเกิดขึ้นในฟิลด์นี้ วิธีการแบบดั้งเดิม unweighted กำลังสองน้อยสุด ได้รับการพิจารณาทางเลือกเป็นไปได้มากที่สุดสำหรับ EFA สองวิธีใหม่เพิ่งถูกนำมาประกอบการทางสถิติเป็นทางเลือกการ EFA เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก: regularized ปัจจัยการสำรวจวิเคราะห์ และสำรวจทั่วไปการวิเคราะห์ปัจจัย การศึกษาการจำลองจะดำเนินการเพื่อประเมินประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของสามเหล่านี้วิธีการในแง่ของปัจจัยกู้ภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ ทดลองของตัวอย่างขนาด องศาoverdetermination และระดับของ communality ในการศึกษานี้ overdetermination และขนาดตัวอย่างมีเงื่อนไขมีความหมายในความแตกต่างประสิทธิภาพการทำงานของทั้งสามวิธีในการกู้คืนของปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (EFA) ได้โผล่ออกมาในด้านของพฤติกรรมของสัตว์เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการพิจารณา
และประเมินการสร้างพฤติกรรมที่แฝงอยู่ เพราะปัญหาที่เกิดขึ้นขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมักจะเกิดขึ้นใน
ด้านนี้เป็นวิธีการแบบดั้งเดิม, สี่เหลี่ยมน้อยชั่งได้รับการพิจารณาเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุด
สำหรับการศึกษาเพื่อปวงชน สองวิธีใหม่แนะนำเมื่อเร็ว ๆ นี้ในวรรณคดีสถิติเป็นทางเลือกที่ทำงานได้
เพื่อปวงชนเมื่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็ก: regularized วิเคราะห์ปัจจัยสอบสวนและทั่วไปสอบสวน
วิเคราะห์ปัจจัย การศึกษาการจำลองจะดำเนินการในการประเมินผลการปฏิบัติงานความสัมพันธ์ของทั้งสาม
วิธีในแง่ของการฟื้นตัวของปัจจัยภายใต้เงื่อนไขการทดลองต่างๆของขนาดของกลุ่มตัวอย่างระดับ
ของ overdetermination และระดับของ communality ในการศึกษานี้ overdetermination และขนาดของกลุ่มตัวอย่างมี
เงื่อนไขที่มีความหมายในความแตกต่างของผลการดำเนินงานของทั้งสามแนวทางในการกู้คืนปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ ( EFA ) ได้เกิดขึ้นในด้านพฤติกรรมสัตว์เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการกำหนดและการประเมินพฤติกรรมแฝงสร้าง . เพราะขนาดตัวอย่างเล็ก ปัญหามักจะเกิดขึ้นในด้านนี้เป็นวิธีการแบบดั้งเดิม ถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยที่สุด , ได้รับการพิจารณาทางเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับข้าพเจ้า . สองวิธีการใหม่ที่เพิ่งเปิดตัวในวรรณคดีซึ่งเป็นทางเลือกได้เพื่อเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก : EFA regularized สำรวจ การวิเคราะห์องค์ประกอบและแบบสำรวจการวิเคราะห์องค์ประกอบ การจำลองการศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของทั้งสามวิธีในแง่ของการกู้คืนปัจจัยภายใต้เงื่อนไขของขนาดตัวอย่างทดลองต่างๆ .ของ overdetermination และระดับชุมชน . ในการศึกษานี้ overdetermination และขนาดตัวอย่างเป็นภาพมีความหมายในการการปฏิบัติงานของทั้งสามแนวทางในการกู้คืนของปัจจัย