Fig. 4 illustrates the structure of

Fig. 4 illustrates the structure of the neural network in
this project. The inputs of the network are the features
extracted from the selected frames. The features can be the
MFCC coefficients or the first three formants of each frame.
The training target is shown in the table where each of the
digits will activate a different output neuron.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 4 แสดงโครงสร้างของเครือข่ายประสาทในโครงการนี้ มีอินพุตของเครือข่ายดึงข้อมูลจากเฟรมที่เลือก ลักษณะการทำงานได้สัมประสิทธิ์ MFCC หรือ formants สามอันดับแรกของแต่ละเฟรมเป้าหมายการฝึกอบรมจะแสดงในตารางที่แต่ละตัวเลขจะเรียกใช้เซลล์ประสาทมีผลแตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 4
แสดงให้เห็นถึงโครงสร้างของโครงข่ายประสาทเทียมในโครงการนี้
ปัจจัยการผลิตของเครือข่ายที่มีคุณสมบัติที่สกัดจากเฟรมที่เลือก คุณสมบัติที่สามารถเป็นค่าสัมประสิทธิ์ MFCC หรือสามคนแรก formants ของแต่ละเฟรม. เป้าหมายการฝึกอบรมจะแสดงในตารางที่แต่ละตัวเลขจะเปิดใช้งานเซลล์ประสาทออกที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 4 แสดงโครงสร้างของโครงข่ายประสาทเทียมใน
โครงการนี้ กระผมของเครือข่ายคุณสมบัติ
สกัดจากเลือกเฟรม คุณสมบัติสามารถเป็นค่าสัมประสิทธิ์หรือ formants
3
ครั้งแรกของแต่ละเฟรม เป้าหมายการฝึกอบรมจะแสดงในตารางที่แต่ละ
หลักจะเปิดใช้งานเซลล์ผลผลิตที่แตกต่างกัน