Yield prediction modeling of rice c

Yield prediction modeling of rice crop was carried out using
the collected data from Sakha experiment station, Agriculture
Researcher Center, Ministry of Agriculture, Egypt. The experimental field was situated in the rice belt region which includes
Kafr El-Sheikh Governorate. It is located between 31 060 4000
and 31 060 000 North and 30 540 3000 and 30 550 6000 East
(Fig. 1). The total area of rice observation site was 2.4 ha during
the growing seasons of 2008 and 2009, cultivated by the variety
Sakha 104. The region that includes the study area is defined as
Pro-Deltaic Alluvial Plain. This Pro-Delta is characterized by
clayey soil of high clay fraction and high water saturation percentages. These clayey soils are characterized as Vertisols of Typic Haplotonerts, fine, and thermic (Afify et al., 2011). Rice was
sown in May 24th and 23rd in the 1st and 2nd seasons, respectively. At 90 days from sowing (maximum vegetative growth
stage), sixty measurements were collected from sixty parcels
of the rice field in each season based on the grid system
(Fig. 2). Each parcel covers 400 m2 (20 · 20 m) that represents
a single SPOT pixel that was fixed as one plot of measurements.
The location of the center square meter of each plot was recorded using global positioning system (GPS). Out of this number, fifty random samples were selected for the modeling process
and ten samples were selected for validation. Three types of data
were used as inputs for generating rice yield prediction models:
the direct spectral data collected from SPOT imagery (reflectance values of green, red and near infrared bands), six calculated vegetation indices values, as well as the values of
observed rice yield and LAI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโมเดลทำนายผลผลิตของพืชข้าวดำเนินการโดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากสถานีทดลองซาฮา เกษตรศูนย์วิจัย กระทรวงเกษตร อียิปต์ ฟิลด์ทดลองตั้งในภูมิภาคสายพานข้าวซึ่งรวมถึงรัฐคัฟเรลเชค ตั้งอยู่ระหว่าง 31 060 4000และ 31 060 000 เหนือและตะวันออก 30 540 3000 และ 30 550 6000(1 รูป) มีพื้นที่รวมทั้งเว็บไซต์สังเกตข้าวเป็น 2.4 ฮา ช่วงฤดูปลูกของ 2008 และ 2009 เพาะปลูก โดยมีความหลากหลายซาฮา 104 ภูมิภาคที่มีพื้นที่การศึกษากำหนดเป็นPro Deltaic ราบ นี้โปเดลต้าเป็นลักษณะดินเหนียวของดินสูงเศษและน้ำสูงเปอร์เซ็นต์ความอิ่มตัว ดินเหนียวเหล่านี้มีลักษณะเป็น Vertisols ของ Typic Haplotonerts ดี และ thermic (Afify et al. 2011) คือข้าวหว่านในพฤษภาคม 24 และ 23 ในฤดู 1 และ 2 ตามลำดับ เวลา 90 วันหลังจากหว่าน (สูงสุดของพืชเจริญเติบโตขั้นตอน), วัดสิบถูกรวบรวมจากหกสิบห่อข้าวในแต่ละฤดูขึ้นอยู่กับระบบกริด(2 รูป) พัสดุแต่ละชิ้นครอบคลุม 400 m2 (20 · 20 เมตร) ที่แสดงถึงจุดพิกเซลเดียวที่ถูกแก้ไขเป็นแผนหนึ่งของการวัดตำแหน่งที่ตั้งของศูนย์ตารางเมตรของพล็อตแต่ละถูกบันทึกโดยใช้จีพีเอส (GPS) จากหมายเลขนี้ 50 สุ่มตัวอย่างถูกเลือกสำหรับการสร้างโมเดลและตัวอย่างสิบถูกเลือกสำหรับการตรวจสอบ สามชนิดของข้อมูลwere used as inputs for generating rice yield prediction models:the direct spectral data collected from SPOT imagery (reflectance values of green, red and near infrared bands), six calculated vegetation indices values, as well as the values ofobserved rice yield and LAI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองการคาดคะเนผลผลิตของข้าวได้ดำเนินการโดยใช้
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากสถานีทดลองซาฮา, การเกษตร
นักวิจัยศูนย์การกระทรวงเกษตรอียิปต์ แปลงทดลองที่ตั้งอยู่ในภูมิภาคข้าวเข็มขัดซึ่งรวมถึง
คัฟเรลเชคเรท มันตั้งอยู่ระหว่างวันที่ 31? 060 4000
และวันที่ 31? 060 000 นอร์ทและ 30? 540 3000 และ 30? ตะวันออก 550 6000
(รูปที่ 1). พื้นที่ทั้งหมดของเว็บไซต์สังเกตข้าว 2.4 ฮ่าในช่วง
ฤดูกาลการเติบโตของปี 2008 และ 2009 โดยได้รับการปลูกฝังความหลากหลาย
ซาฮา 104 ภูมิภาคที่มีพื้นที่ศึกษามีการกำหนดเป็น
Pro-Deltaic ลุ่มน้ำธรรมดา นี้ Pro-Delta มีเอกลักษณ์เฉพาะด้วย
ดินเหนียวที่มีเศษดินและน้ำสูงร้อยละความอิ่มตัวสูง เหล่านี้ดินเหนียวมีความโดดเด่นเป็นของ Vertisols Typic Haplotonerts ปรับและ Thermic (Afify et al. 2011) ข้าว
หว่านใน 24 พฤษภาคมและ 23 ในซีซั่นที่ 1 และ 2 ตามลำดับ ใน 90 วันนับจากการหว่านเมล็ด (สูงสุดเจริญเติบโตของพืช
เวที) หกสิบวัดที่ถูกเก็บรวบรวมจากหกสิบพัสดุ
ของนาข้าวในแต่ละฤดูกาลบนพื้นฐานของระบบกริด
(รูปที่. 2) แต่ละพัสดุครอบคลุม 400 m2 (20 · 20 เมตร) ที่แสดงถึง
พิกเซลจุดเดียวที่ได้รับการแก้ไขเป็นหนึ่งในพล็อตของการวัด.
สถานที่ตั้งของศูนย์ตารางเมตรของแต่ละแปลงนั้นถูกบันทึกโดยระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก (GPS) ออกของจำนวนนี้ห้าสิบตัวอย่างที่สุ่มถูกเลือกสำหรับการสร้างแบบจำลอง
และสิบตัวอย่างที่ถูกเลือกสำหรับการตรวจสอบ สามประเภทของข้อมูลที่
ถูกนำมาใช้เป็นปัจจัยการผลิตสำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดคะเนผลผลิตข้าว:
ข้อมูลโดยตรงสเปกตรัมที่เก็บรวบรวมจากภาพ SPOT (ค่าการสะท้อนแสงของสีเขียว, สีแดงและอยู่ใกล้กับวงดนตรีอินฟาเรด) หกคำนวณพืชค่าดัชนีเช่นเดียวกับค่าของ
ข้าวที่สังเกต ผลผลิตและ LAI