For example, when you run a Gage R&

For example, when you run a Gage R&R, the last result that shows up in the session window is a value for the ‘Number of Distinct Categories’. This one metric is something that customers seem to overlook when they call to discuss their Gage studies.


This value represents the number of groups your measurement tool can distinguish from the data itself. The higher this number, the better chance the tool has in discerning one part from another.

So how do you know if your number is high enough? Fortunately, there are guidelines from the Automotive Industry Action Group (AIAG):

•When the number of categories is less than 2, the measurement system is of no value for controlling the process, since one part cannot be distinguished from another.
•When the number of categories is 2, the data can be divided into two groups, say high and low.
•When the number of categories is 3, the data can be divided into 3 groups, say low, middle and high.
•A value of 5 or more denotes an acceptable measurement system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง เมื่อคุณรัน R&R เกจ ผลสุดท้ายที่แสดงขึ้นในหน้าต่างเซสชันได้ค่าสำหรับ 'หมายเลขของหมดประเภท' วัดหนึ่งนี้เป็นสิ่งที่ลูกค้าดูเหมือนจะ มองเห็นเมื่อพวกเขาเรียกเพื่อหารือเกี่ยวกับการศึกษาเกจของพวกเขา


ค่านี้แทนจำนวนกลุ่มของเครื่องมือวัดสามารถแยกความแตกต่างจากตัวข้อมูลเอง สูงนี้หมายเลข โอกาสดีมีเครื่องมือในส่วนหนึ่งจากนัก

ให้คุณทราบได้อย่างไรว่าหมายเลขของคุณสูงพอหรือไม่ โชคดี มีแนวทางจากการยานยนต์อุตสาหกรรมดำเนินการกลุ่ม (AIAG):

•When จำนวนของประเภทที่ 2 น้อยกว่า เป็นระบบประเมินค่าสำหรับการควบคุมกระบวนการ เนื่องจากส่วนหนึ่งไม่แตกต่างไปจากการ
•When จำนวนของประเภทที่ 2 ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม พูดสูงและต่ำ
•When จำนวนของประเภทที่ 3 ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม พูดต่ำ กลางและสูง
•A ค่าน้อย 5 แสดงถึงระบบการประเมินเป็นที่ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเรียกใช้ Gage R & R, ผลสุดท้ายที่แสดงให้เห็นในหน้าต่างเซสชั่นเป็นค่าสำหรับ 'จำนวนหมวดหมู่ที่แตกต่าง' นี้เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่เป็นสิ่งที่ลูกค้าดูเหมือนจะมองข้ามเมื่อพวกเขาโทรเพื่อหารือเกี่ยวกับการศึกษาของพวกเขาวัดค่านี้แสดงให้เห็นถึงจำนวนของกลุ่มเครื่องมือการวัดของคุณสามารถเห็นความแตกต่างจากข้อมูลที่ตัวเอง สูงกว่าจำนวนนี้มีโอกาสที่ดีกว่าเครื่องมือที่มีอยู่ในฉลาดส่วนหนึ่งจากอีกดังนั้นวิธีที่คุณจะรู้ว่าจำนวนของคุณสูงเพียงพอหรือไม่ โชคดีที่มีแนวทางจากอุตสาหกรรมยานยนต์กลุ่มปฏิบัติการ (AIAG) มีดังนี้: •เมื่อจำนวนของประเภทน้อยกว่า 2 ระบบการวัดมีค่าสำหรับการควบคุมกระบวนการไม่ได้เนื่องจากส่วนหนึ่งไม่สามารถจะแตกต่างจากที่อื่น•เมื่อ จำนวนของประเภทคือ 2 ข้อมูลที่สามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่มพูดสูงและต่ำ•เมื่อจำนวนของประเภท 3, ข้อมูลที่สามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มกล่าวว่าต่ำกลางและสูง•ค่าของ 5 หรือหมายถึงระบบการวัดที่ยอมรับได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเรียกใช้เกจ r r & สุดท้ายผลที่แสดงในหน้าต่างเซสชันค่า ' ' จำนวนของประเภทที่แตกต่างกัน อันนี้เป็นสิ่งที่ลูกค้าดูเหมือนจะมองข้ามเมื่อพวกเขาโทรเพื่อหารือเกี่ยวกับการศึกษา เกตส์ .

ค่า นี้แสดงถึงจำนวนของกลุ่มเครื่องมือวัดสามารถแยกแยะจากข้อมูลตัวเอง สูงกว่านี้จำนวนโอกาสที่ดีกว่าเครื่องมือที่มีในผู้หนึ่งจากอีก

ดังนั้นอย่างไรคุณทราบหากหมายเลขของคุณสูงพอ โชคดี มีแนวทางจากอุตสาหกรรมยานยนต์กลุ่มปฏิบัติการ ( aiag ) :

- เมื่อหมายเลขของประเภทน้อยกว่า 2 ระบบการวัดจะไม่มีคุณค่าสำหรับการควบคุมกระบวนการ เนื่องจากส่วนหนึ่งจะแตกต่างจากที่อื่น
- เมื่อจำนวน 2 ประเภท คือ ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม ว่าสูงต่ำ .
- เมื่อจำนวน 3 ประเภท คือ ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ว่า ต่ำ กลาง และสูง
- ค่าของ 5 หรือมากกว่า หมายถึง ระบบการวัด
ที่ยอมรับได้