Year-to-year very low birth weight

Year-to-year very low birth weight rates were examined to assess any systematic trends during the 8-year time frame. Descriptive frequencies were initially examined, and then bivariate analyses were conducted using chi-square tests to examine the association of each maternal characteristic on the outcome variable Based on this analysis, a final, multivariate logistic regression model was created to adjust for the effects of the various maternal characteristics as predictors of very low birth weight. SAS version 9.2 software ( SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 2010 ) was used for all analysis. Significance was accepted at the 0.05 alpha level for all variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปีปีเกิดต่ำมากน้ำหนักราคาถูกตรวจสอบเพื่อประเมินแนวโน้มของระบบใด ๆ ในกรอบเวลา 8 ปี ความถี่ในการสื่อความหมายได้เริ่มตรวจสอบ และจากนั้น วิเคราะห์ bivariate ได้ดำเนินการใช้ chi-square ทดสอบเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของลักษณะแต่ละแม่ผลลัพธ์ตามตัวแปรในการวิเคราะห์นี้ รุ่นสุดท้าย ตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกสร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงผลกระทบของลักษณะแม่ต่าง ๆ เป็น predictors ของน้ำหนักเกิดต่ำมาก ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 9.2 SAS (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC, USA, 2010) ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด ความสำคัญยอมรับในระดับอัลฟา 0.05 สำหรับตัวแปรทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นปีจนถึงปีเกิดที่ต่ำมากอัตราน้ำหนักที่มีการตรวจสอบเพื่อประเมินแนวโน้มของระบบใด ๆ ในช่วงระยะเวลา 8 ปี ความถี่พรรณนามีการตรวจสอบในขั้นต้นแล้ว bivariate วิเคราะห์ถูกดำเนินการโดยใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อตรวจสอบการเชื่อมโยงของแต่ละลักษณะของมารดาในตัวแปรผลจากการวิเคราะห์นี้, สุดท้ายแบบการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับผลกระทบของ ลักษณะของมารดาต่าง ๆ ตามที่ทำนายของน้ำหนักแรกเกิดต่ำมาก SAS รุ่น 9.2 ซอฟแวร์ (SAS Institute Inc. , แครี, NC, USA, 2010) ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด อย่างมีนัยสำคัญได้รับการยอมรับในระดับ 0.05 สำหรับตัวแปรทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปีน้ำหนักแรกเกิดต่ำมากอัตราการตรวจร่างกายเพื่อประเมินแนวโน้มในกรอบเวลาใด ๆ อย่างเป็นระบบ 8 . ความถี่เชิงครั้งแรกถูกตรวจสอบ และวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบไคสแควร์ทดสอบใช้ศึกษาความสัมพันธ์ของแต่ละลักษณะของตัวแปรตามผลจากการวิเคราะห์นี้ สุดท้ายการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปรถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับผลของลักษณะต่าง ๆของโรคของทารกแรกเกิดน้ำหนักน้อยมาก SAS ( SAS Institute Inc . 9.2 รุ่นของซอฟต์แวร์ , แครี่ , NC , USA , 2010 ) คือใช้สำหรับการวิเคราะห์ สถิติที่ระดับ 0.05 ยอมรับอัลฟาสำหรับตัวแปรทั้งหมด