In fuzzy MCDM by [7], performance r

In fuzzy MCDM by [7], performance ratings and weights are usually represented by fuzzy numbers. An alternative is calculated by aggregating all criteria weights and alternatives ratings, where alternatives with a higher utility are preferred. Since software quality is basically determined by subjective perceptions and feelings towards each of the evaluated criterion, the Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) approach can be more suitable to explain how customers make decisions to select the best software for organizations [5]. Among it, is the Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a practical and useful technique for ranking and selection of a number of possible alternatives through measuring Euclidean distances. It bases upon the concept that the chosen
alternative should have the shortest distance from the Positive Ideal Solution (PIS), i.e., the solution that maximizes the benefit criteria and minimizes the cost criteria; and the farthest from the Negative Ideal Solution (NIS), i.e., the solution that maximizes the cost criteria and minimizes the benefit criteria [5],[6].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน MCDM เอิบด้วย [7], จัดอันดับประสิทธิภาพและน้ำหนักจะมักแสดง ด้วยตัวเลขที่ชัดเจน ทางเลือกจะคำนวณ โดยรวมทุกเกณฑ์น้ำหนักและตัวเลือกการจัดอันดับ ที่แทน ด้วยอรรถประโยชน์สูงเป็นที่ต้องการ เนื่องจากคุณภาพของซอฟต์แวร์โดยทั่วไปจะถูกกำหนด โดยรับรู้ตามอัตวิสัยและความรู้สึกที่มีต่อแต่ละเกณฑ์ค่า วิธีเอิบหลายเกณฑ์ตัดสินใจ (FMCDM) ได้เหมาะอธิบายว่าลูกค้าตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์ดีที่สุดสำหรับองค์กร [5] นี่ เป็นเทคนิคสำหรับประสิทธิภาพของใบสั่งโดยคล้ายกับห้องโซลูชั่น (TOPSIS) เป็นเทคนิคปฏิบัติ และมีประโยชน์สำหรับการจัดอันดับและเลือกจำนวนสำรองได้ผ่านวัดระยะทาง Euclidean มันฐานตามแนวคิดที่เลือกทางเลือกควรมีระยะทางสั้นที่สุดจากบวกเหมาะโซลูชัน (PIS), เช่น โซลูชันที่วางเกณฑ์ประโยชน์ และลดเงื่อนไขต้นทุน และมากที่สุดจากการลบห้องโซลูชัน (นิ ส), เช่น โซลูชันที่วางเกณฑ์ต้นทุน และลดผลประโยชน์เงื่อนไข [5], [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน MCDM เลือนโดย [7] การจัดอันดับผลการดำเนินงานและน้ำหนักมักจะแสดงโดยตัวเลขเลือน ทางเลือกที่คำนวณโดยรวมทั้งหมดน้ำหนักตามเกณฑ์และการจัดอันดับทางเลือกที่ทางเลือกด้วยการใช้ประโยชน์ที่สูงขึ้นเป็นที่ต้องการ เนื่องจากซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพจะถูกกำหนดโดยทั่วไปโดยการรับรู้และความรู้สึกส่วนตัวต่อกันของเกณฑ์การประเมินที่เกณฑ์หลายเลือนการตัดสินใจ (FMCDM) วิธีการอาจจะเหมาะสมกว่าที่จะอธิบายวิธีการที่ลูกค้าในการตัดสินใจในการเลือกซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดสำหรับองค์กร [5] หมู่มันเป็นเทคนิคสำหรับผลการดำเนินงานโดยการสั่งซื้อคล้ายคลึงกันเพื่อโซลูชั่นที่เหมาะ (TOPSIS) เป็นเทคนิคที่จริงและเป็นประโยชน์สำหรับการจัดอันดับและการเลือกจำนวนทางเลือกที่เป็นไปได้ผ่านการวัดระยะทางแบบยุคลิด มันอยู่บนฐานแนวคิดที่ได้รับการแต่งตั้งทางเลือกที่ควรจะมีระยะทางที่สั้นจากบวกโซลูชั่นที่เหมาะ (PIS) คือการแก้ปัญหาที่เพิ่มเกณฑ์ที่ได้รับประโยชน์และลดค่าใช้จ่ายตามเกณฑ์;
และไกลจากทางออกที่ดีเชิงลบ (NIS) คือการแก้ปัญหาที่เพิ่มเกณฑ์ของค่าใช้จ่ายและลดเกณฑ์ที่ได้รับประโยชน์ [5] [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแบบขนาดจิ๋ว โดย [ 7 ] การจัดอันดับประสิทธิภาพและน้ำหนักมักจะถูกแทนด้วยตัวเลขเลือน การจัดอันดับน้ำหนักเกณฑ์คำนวณโดยรวมกันทั้งหมดและทางเลือกที่ ทางเลือกด้วยอรรถประโยชน์สูงกว่าที่ต้องการ เนื่องจากคุณภาพของซอฟต์แวร์ โดยทั่วไปกำหนดโดยอัตวิสัย การรับรู้และความรู้สึกที่มีต่อแต่ละประเมินเกณฑ์ฟัซซี่หลายเกณฑ์การตัดสินใจ ( fmcdm ) แนวทางที่สามารถเพิ่มเติมที่เหมาะสมเพื่ออธิบายวิธีการที่ลูกค้าตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดสำหรับองค์กร [ 5 ] ระหว่างนั้นเป็นเทคนิคเพื่อประสิทธิภาพโดยเทียบกับโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบ ( topsis ) เป็นประโยชน์ และเป็นประโยชน์ในการจัดอันดับและการเลือกจำนวนของทางเลือกที่เป็นไปได้ผ่านการใช้วัดระยะทาง . มันฐานเมื่อแนวคิดทางเลือกที่เลือก
ควรมีระยะห่างที่สั้นที่สุดจากทางออกที่ดี ( ด้านบวก ) เช่นโซลูชั่นที่เพิ่มประโยชน์และลดต้นทุนเป็นเกณฑ์ เกณฑ์ และไกลจากโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบลบ ( NIS ) คือโซลูชั่นที่เพิ่มและลดต้นทุนเกณฑ์ประโยชน์เกณฑ์ [ 5 ] [ 6 ]