Table 2 shows the results of featur

Table 2 shows the results of feature selection for naive
Bayes; results for naive Bayes with no feature selection
(All features) are shown as well. Accuracies give the
percentage of correct classi¯cations, averaged over the
¯fty trials. Results for CFS are shown in bold if they
show signi¯cant improvement over the corresponding
result for the wrapper, and vice versa. A +" or ¡"
sign shows where results for CFS are signi¯cantly better
or worse than when no feature selection is performed
(all the features are used), and similarly for the wrapper.
Throughout, we speak of results being signi¯-
cantly di®erent" if the di®erence is statistically di®erent
at the 5% level according to a paired two-sided t-test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2 แสดงผลของการเลือกคุณลักษณะสำหรับขำน่าBayes ผลลัพธ์สำหรับขำน่า Bayes กับเลือกคุณลักษณะ(คุณลักษณะทั้งหมด) จะแสดงด้วย Accuracies ให้การเปอร์เซ็นต์ของ classi¯cations ถูกต้อง averaged ผ่านการการทดลอง ¯fty ผลลัพธ์สำหรับ CFS จะแสดงในตัวหนาถ้าพวกเขาแสดงการปรับปรุง signi¯cant ผ่านตรงกันผลที่ห่อ และในทางกลับกัน A + " หรือ ¡ "เครื่องแสดงผล CFS signi¯cantly ดีกว่าหรือแย่กว่าเมื่อ ดำเนินการเลือกคุณลักษณะ(คุณลักษณะทั้งหมดที่ใช้), และในทำนองเดียวกันที่กระดาษห่อนั้นตลอด เราพูดผลการ signi¯-ดิ cantly ® erent "ถ้า di ® erence เป็นทางสถิติดิ ® erentที่ระดับ 5% ตามการจัดเป็นคู่สองหน้า t-ทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นถึงผลของการเลือกคุณลักษณะสำหรับหน่อมแน้ม
เบส์; ผลการไร้เดียงสา Bayes ที่ไม่มีตัวเลือกคุณสมบัติ
(คุณสมบัติทั้งหมด) จะถูกแสดงให้เห็นได้เป็นอย่างดี ความถูกต้องให้
ร้อยละของclassi¯cationsถูกต้องเฉลี่ย
ทดลอง fty ผลการ CFS จะแสดงเป็นตัวหนาถ้าพวกเขา
แสดงการปรับปรุงsigni¯cantกว่าที่สอดคล้องกัน
สำหรับห่อผลและในทางกลับกัน + "หรือ ¡"
สัญญาณที่แสดงให้เห็นว่าผลการ CFS มีsigni¯cantlyที่ดีขึ้น
หรือเลวร้ายยิ่งกว่าเมื่อไม่มีการเลือกคุณลักษณะจะดำเนินการ
(คุณลักษณะทั้งหมดที่ถูกนำมาใช้) และเช่นเดียวกันกับเสื้อคลุม
ตลอดเราพูดถึงผลการ signi¯-
di®erentนัย "ถ้าdi®erenceเป็นdi®erentทางสถิติ
ที่ระดับ 5% ตามที่จับคู่สองด้าน t-test

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงผลการคัดเลือกคุณลักษณะ ไร้เดียงสา Bayes Bayes ไร้เดียงสา
; ผลลัพธ์ที่ไม่มีคุณลักษณะการ
( คุณสมบัติทั้งหมด ) จะแสดงเป็นอย่างดี ร้อยละของความถูกต้องให้
classi ¯ถูกต้องชนิดเฉลี่ยมากกว่า
¯ Fty การทดลอง ผลการค้นหาสำหรับโฆษณาที่แสดงในตัวหนา ถ้าพวกเขา
แสดง signi ¯ลาดเทการปรับปรุงผลที่สอดคล้องกัน
สำหรับห่อ และในทางกลับกัน " หรือ¡ "
ป้ายแสดงผลสำหรับโฆษณาที่เป็น signi ลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อ¯ดีกว่าหรือแย่กว่าตอนไม่มี

( เลือกจะแสดงคุณสมบัติทั้งหมดที่ใช้ ) , และในทำนองเดียวกันสำหรับห่อ .
ตลอด เราพูดของผลลัพธ์การ signi ¯ -
ลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อ ดิ ® erent " ถ้าตี้® erence นัย® erent ดิ
ที่ 5 ระดับตามแบบคู่สอง )