The ANOVA also showed a significant

The ANOVA also showed a significant main effect of building, F(5, 737)= 13.14, M&=0.179, p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

The ANOVA also showed a significant main effect of building, F(5, 737)= 13.14, M&=0.179, pThis result is not unexpected and simply means that the levels of compliance differed at the different buildings (with buildings l-6 having proportions of compliance and totals as follows: 0.88 (N=216), 0.77(N=79), 58 (N=61), 0.87 (N= 159) 56 (N= 136) and0.60 (N= 140) respectively. This building effect mightbe due to multiple factors such as the variedconfiguration of the buildings and the characteristics ofthe individuals who frequent the locations. It is alsonot surprising to find that different numbers of peopleused the elevators at the different locations. Thebuildings were of different sizes, used in different ways(academic and residential), and some had more thanone elevator. Thus, it is reasonable to expect thatelevator usage differs across buildings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ANOVA ยังแสดงให้เห็นผลกระทบหลักที่สำคัญของอาคาร F (5, 737) = 13.14, M & = 0.179 พีนี่คือผลที่ไม่คาดคิดและก็หมายความว่าระดับของการปฏิบัติที่แตกต่างกันในอาคารที่แตกต่างกัน (กับอาคาร l-6 สัดส่วนที่มีการปฏิบัติและผลรวมดังต่อไปนี้: 0.88 (ยังไม่มี = 216) 0.77
(ยังไม่มี = 79) 58 (ยังไม่มี = 61) 0.87 (ยังไม่มี = 159) 56 (ยังไม่มี = 136) และ
0.60 (ยังไม่มี = 140) ตามลำดับ. มีผลบังคับใช้อาคารหลังนี้อาจจะเกิดจากหลายปัจจัยเช่นที่แตกต่างกันการกำหนดค่าของอาคารและลักษณะของบุคคลที่บ่อยสถานที่. มันยังเป็นที่ไม่น่าแปลกใจที่จะพบว่าตัวเลขที่แตกต่างกันของผู้คนที่ใช้ลิฟต์ในสถานที่ที่แตกต่างกัน. โดยอาคารที่มีขนาดแตกต่างกันมาใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน(นักวิชาการและที่อยู่อาศัย) และบางส่วนมีมากกว่าหนึ่งในลิฟท์. ดังนั้น มันมีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าการใช้ลิฟท์ที่แตกต่างทั่วอาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบยังแสดงผลหลักที่สำคัญของอาคาร F ( 5 , 737 ) = 13.14 , M & = 0.179 , p < o.oool .
ผลนี้ไม่ได้เป็นที่ไม่คาดคิดและก็หมายความว่าระดับของความสอดคล้องกันในอาคารที่แตกต่างกัน ( กับอาคาร l-6 มีสัดส่วนของการปฏิบัติตามและผลรวมเป็นดังนี้ : 0.88 ( = 216 ) 0.77
( n = 79 ) , 58 ( n = 61 ) , 2 ( n = 159 ) 56 ( n = 136 )
1 ( n = 140 ) ตามลำดับผลตึกนี้อาจจะเกิดจากปัจจัยหลาย

เช่น การตั้งค่าที่แตกต่างกันของอาคารและคุณลักษณะของบุคคลที่พบบ่อย
สถานที่ . มันก็ไม่น่าแปลกใจที่พบว่าตัวเลข

ใช้ลิฟท์ที่แตกต่างกันของผู้คนในสถานที่ที่แตกต่างกัน
อาคารขนาดต่าง ๆที่ใช้ในวิธีที่แตกต่างกัน
( วิชาการและที่อยู่อาศัย )มีมากกว่า
1 ลิฟต์ ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่จะคาดหวังว่า
ใช้ลิฟต์แตกต่างทั่วอาคาร