What are the main types of sampling

What are the main types of sampling and how is each done?
Simple Random Sampling: A simple random sample (SRS) of size n is produced by a scheme which ensures that each subgroup of the population of size n has an equal probability of being chosen as the sample.
Stratified Random Sampling: Divide the population into "strata". There can be any number of these. Then choose a simple random sample from each stratum. Combine those into the overall sample. That is a stratified random sample. (Example: Church A has 600 women and 400 women as members. One way to get a stratified random sample of size 30 is to take a SRS of 18 women from the 600 women and another SRS of 12 men from the 400 men.)
Multi-Stage Sampling: Sometimes the population is too large and scattered for it to be practical to make a list of the entire population from which to draw a SRS. For instance, when the a polling organization samples US voters, they do not do a SRS. Since voter lists are compiled by counties, they might first do a sample of the counties and then sample within the selected counties. This illustrates two stages. In some instances, they might use even more stages. At each stage, they might do a stratified random sample on sex, race, income level, or any other useful variable on which they could get information before sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชนิดหลักของการสุ่มตัวอย่างคืออะไร และอย่างไรแต่ละเสร็จสุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่าย: ตัวอย่างแบบสุ่มอย่าง (SRS) ขนาด n ถูกผลิต โดยแบบที่ว่า แต่ละกลุ่มย่อยของประชากรขนาด n มีความน่าเป็นเท่าของถูกเลือกเป็นตัวอย่างสุ่มตัวอย่างสุ่ม stratified: แบ่งประชากรเป็น "ชั้น" สามารถมีหมายเลขใด แล้ว เลือกตัวอย่างสุ่มแบบง่ายจากแต่ละ stratum รวมที่เป็นตัวอย่างโดยรวม ที่เป็นตัวอย่างสุ่มแบบ stratified (ตัวอย่าง: คริสตจักร A มีผู้หญิง 600 และ 400 หญิงเป็นสมาชิก วิธีหนึ่งที่ได้รับตัวอย่างสุ่มแบบ stratified ขนาด 30 ได้ SRS ผู้หญิง 18 จากผู้หญิง 600 และ SRS อีก 12 คนจาก 400 คน)สุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน: บางครั้งประชากรที่ได้ใหญ่เกินไป และกระจายเพื่อให้ปฏิบัติเพื่อให้รายชื่อของประชากรทั้งหมดที่วาดแบบ SRS ตัวอย่าง เมื่อสหรัฐอเมริกาผู้ลงคะแนนตัวอย่างองค์กรโพลล์ พวกเขาไม่มี SRS ขอรายการจะถูกคอมไพล์ โดยเขต พวกเขาอาจก่อนทำตัวอย่างของเขต และตัวอย่างแล้ว ภายในเขตเลือก แสดงขั้นตอนที่สอง ในบางกรณี พวกเขาอาจใช้ขั้นตอนเพิ่มเติม ในแต่ละขั้น พวกเขาอาจทำตัวอย่างสุ่ม stratified ในเพศ เชื้อชาติ ระดับรายได้ หรือใด ๆ อื่น ๆ ประโยชน์ตัวแปรซึ่งพวกเขาสามารถได้รับข้อมูลก่อนสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิ่งที่เป็นประเภทหลักของการสุ่มตัวอย่างและวิธีการที่แต่ละคนทำ?
ง่ายสุ่ม: ตัวอย่างสุ่มอย่างง่าย (SRS) ขนาดของ n ที่ผลิตโดยโครงการซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่ากลุ่มย่อยของประชากร n ขนาดแต่ละคนมีความน่าจะเป็นที่เท่าเทียมกันของการถูกเลือก เป็นตัวอย่าง.
แซดสุ่ม: แบ่งประชากรออกเป็น "ชั้น" สามารถมีจำนวนเหล่านี้ แล้วเลือกตัวอย่างแบบง่ายจากแต่ละชั้น รวมที่เป็นตัวอย่างโดยรวม นั่นคือตัวอย่างแบบแบ่งชั้น (ตัวอย่าง:. คริสตจักรมี 600 ผู้หญิงและ 400 ผู้หญิงเป็นสมาชิกวิธีการหนึ่งที่จะได้รับการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง 30 ขนาดคือการใช้ SRS 18 ผู้หญิงจาก 600 ผู้หญิงและ SRS 12 คนจาก 400 คนอื่น.)
หลาย -Stage สุ่มตัวอย่าง: บางครั้งประชากรที่มีขนาดใหญ่เกินไปและกระจายอยู่เพื่อให้เป็นทางปฏิบัติที่จะทำให้รายการของประชากรทั้งหมดที่จะวาด SRS ยกตัวอย่างเช่นเมื่อตัวอย่างผู้มีสิทธิเลือกตั้งลงคะแนนเลือกตั้งองค์กรสหรัฐอเมริกาพวกเขาไม่ได้ทำ SRS เนื่องจากรายชื่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งจะถูกรวบรวมโดยมณฑลแรกที่พวกเขาอาจจะทำตัวอย่างของมณฑลและจากนั้นกลุ่มตัวอย่างที่อยู่ในจังหวัดที่เลือก นี้แสดงให้เห็นขั้นตอนที่สอง ในบางกรณีที่พวกเขาอาจจะใช้ขั้นตอนมากยิ่งขึ้น ในแต่ละขั้นตอนที่พวกเขาอาจจะทำตัวอย่างแบบแบ่งชั้นในเพศเชื้อชาติระดับรายได้หรือตัวแปรที่มีประโยชน์อื่น ๆ ที่พวกเขาอาจจะได้รับข้อมูลก่อนการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สิ่งที่เป็นประเภทหลักของแต่ละคน และวิธีทำ
วิธีการสุ่มอย่างง่าย กลุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่าย ( SRS ) ขนาด n ที่ผลิตโดยโครงการที่ช่วยให้แต่ละกลุ่มย่อยของประชากรขนาด N มีความน่าจะเป็นเท่ากับของที่ถูกเลือกเป็นตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่าง : แบ่งประชากรเป็น " ชั้น " สามารถมีหมายเลขใด ๆของเหล่านี้สิ่งที่เป็นประเภทหลักของแต่ละคน และวิธีทำ
วิธีการสุ่มอย่างง่าย กลุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่าย ( SRS ) ขนาด n ที่ผลิตโดยโครงการที่ช่วยให้แต่ละกลุ่มย่อยของประชากรขนาด N มีความน่าจะเป็นเท่ากับของที่ถูกเลือกเป็นตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่าง : แบ่งประชากรเป็น " ชั้น " สามารถมีหมายเลขใด ๆของเหล่านี้สิ่งที่เป็นประเภทหลักของแต่ละคน และวิธีทำ
วิธีการสุ่มอย่างง่าย กลุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่าย ( SRS ) ขนาด n ที่ผลิตโดยโครงการที่ช่วยให้แต่ละกลุ่มย่อยของประชากรขนาด N มีความน่าจะเป็นเท่ากับของที่ถูกเลือกเป็นตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่าง : แบ่งประชากรเป็น " ชั้น " สามารถมีหมายเลขใด ๆของเหล่านี้สิ่งที่เป็นประเภทหลักของแต่ละคน และวิธีทำ
วิธีการสุ่มอย่างง่าย กลุ่มตัวอย่างสุ่มแบบง่าย ( SRS ) ขนาด n ที่ผลิตโดยโครงการที่ช่วยให้แต่ละกลุ่มย่อยของประชากรขนาด N มีความน่าจะเป็นเท่ากับของที่ถูกเลือกเป็นตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่าง : แบ่งประชากรเป็น " ชั้น " สามารถมีหมายเลขใด ๆของเหล่านี้