3.6. Linking chemicals to biomarkersDistLM was used to investigate the การแปล - 3.6. Linking chemicals to biomarkersDistLM was used to investigate the ไทย วิธีการพูด

3.6. Linking chemicals to biomarker

3.6. Linking chemicals to biomarkers
DistLM was used to investigate the complex relationship between chemical concentrations and biomarker responses. The CAT, SOD and MN frequency matrix detected in clams with the matrix of prediction variables for our selected class of chemicals (PAHs, trace metals) showed a weak correlation among most of the observed sediment characteristics and biomarker responses. There was no evidence of a correlation among biomarkers and contaminant characteristics when analyzed across the seasons (Tables 1 and 2). None of the selected chemical variables were able to explain the biological responses in the biomarkers.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3.6 การเชื่อมโยงสารเคมี biomarkersDistLM ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างความเข้มข้นของสารเคมีและการตอบสนองของไบโอมาร์คเกอร์ แมว สด และ MN ความถี่เมตริกซ์พบในหอยกับเมทริกซ์ตัวแปรทำนายสำหรับเลือกเรียนเคมีภัณฑ์ (PAHs โลหะติดตาม) แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างส่วนใหญ่ตะกอนสังเกตลักษณะการตอบสนองไบโอมาร์คเกอร์อ่อนแอ มีความความสัมพันธ์ระหว่าง biomarkers และสารปนเปื้อนลักษณะเมื่อวิเคราะห์ทั้งฤดูกาล (ตารางที่ 1 และ 2) ไม่เลือกทางเคมีตัวแปรสามารถอธิบายการตอบสนองทางชีวภาพใน biomarkers
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
3.6 การเชื่อมโยงสารเคมี biomarkers
DistLM ถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างความเข้มข้นของสารเคมีและการตอบ biomarker กสท SOD และเมทริกซ์ความถี่ MN ตรวจพบในหอยกับเมทริกซ์ของตัวแปรทำนายสำหรับการเรียนของเราเลือกของสารเคมี (PAHs โลหะร่องรอย) แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอที่สุดในกลุ่มของลักษณะตะกอนที่สังเกตและการตอบ biomarker มีหลักฐานที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่าง biomarkers และลักษณะสารปนเปื้อนเมื่อวิเคราะห์ทั่วฤดูกาล (1 โต๊ะและ 2) ไม่มีสารเคมีที่เลือกตัวแปรที่สามารถอธิบายการตอบสนองทางชีวภาพใน biomarkers
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
3.6 การเชื่อมโยงใหม่
distlm สารเคมีเพื่อใช้ศึกษาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างความเข้มข้นของสารเคมีและการตอบสนองไบโอมาร์คเกอร์ . แมว , SOD และสังกะสีที่ตรวจพบในหอยกับความถี่เมทริกซ์เมทริกซ์ของตัวแปรพยากรณ์ที่เราเลือกเรียนเคมี ( ติดพลาสเตอร์โลหะปริมาณน้อย ) แสดงให้เห็นว่าอ่อนแอ ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนใหญ่ของตะกอนและสังเกตลักษณะการตอบสนองไบโอมาร์คเกอร์ . ไม่มีหลักฐานของความสัมพันธ์ระหว่างใหม่และคุณลักษณะที่ปนเปื้อนเมื่อวิเคราะห์ผ่านฤดูกาล ( ตารางที่ 1 และ 2 ) ไม่มีสารเคมีที่เลือกตัวแปรที่สามารถอธิบายการตอบสนองทางชีวภาพในใหม่ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: