We ran separate regressions for the

We ran separate regressions for the 23 observations with the lowest values for INCOME and the 23 observations with the highest values. In these regressions, we weren’t concerned with whether the t-ratios of the parameter estimates were significant. Rather, we wanted to look at their Error Sum of Squares (ESS). Each model has 21 degrees of freedom.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราวิ่งแสดงแยกต่างหากสำหรับการสังเกตที่ 23 มีค่าต่ำสุดสำหรับรายได้และสังเกต 23 มีค่าสูงสุด ในการแสดงเหล่านี้ เราไม่เกี่ยวข้องกับว่า t-อัตราส่วนของค่าประมาณพารามิเตอร์สำคัญ ค่อนข้าง เราต้องดูที่ความผิดพลาดรวมของสี่เหลี่ยม (ESS) แต่ละรุ่นมี 21 องศาอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราวิ่งถดถอยที่แยกต่างหากสำหรับ 23 ข้อสังเกตที่มีค่าต่ำสุดสำหรับรายได้และข้อสังเกตที่ 23 มีค่าสูงสุด ในการถดถอยเหล่านี้เราไม่ได้เกี่ยวข้องกับการไม่ว่าจะเป็น T-อัตราส่วนของประมาณการพารามิเตอร์อย่างมีนัยสำคัญ แต่เราอยากจะดูซำข้อผิดพลาดของพวกเขาสแควร์ (ESS) แต่ละรุ่นมี 21 องศาอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราวิ่งสังกะสีแยก 23 ) กับค่าต่ำสุดสำหรับรายได้และ 23 ตัวอย่างที่มีค่ามากที่สุด ในสมการถดถอยเหล่านี้ เราไม่กังวลว่า t-ratios พารามิเตอร์ของการประมาณการเป็นสำคัญ แต่เราอยากดูที่ข้อผิดพลาดของผลรวมของสี่เหลี่ยม ( ESS ) แต่ละรุ่นมี 21 องศาอิสระ