The problems of application of nonp

The problems of application of nonparametric Kolmogorov, Cramer-von MisesSmirnov , Anderson-Darling goodness-of-fit tests for discrete, grouped and censored data have been considered in this paper. The use of these tests for grouped and censored data as well as samples of discrete random variables is based on Smirnov transformation. The convergence of statistic distributions to the corresponding limiting distribution laws has been investigated under true null hypothesis by means of statistical simulation methods, as well as the test power against close competing hypotheses. For discrete and grouped data the criteria have been compared by power with Pearson chi-squire test. The criteria have been also compared by power with the modified nonparametric tests for censored samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาของแอพลิเคชันของ nonparametric ฟ Cramer ฟอน MisesSmirnov ได้รับการพิจารณาทดสอบความดีพอแอนเดอร์สันดาร์ลิงแยกกัน กลุ่ม และ censored ข้อมูลในเอกสารนี้ ใช้ทดสอบ censored และจัดกลุ่มข้อมูลเหล่านี้เป็นตัวอย่างของตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่องที่ตั้งอยู่บนแปลง Smirnov สอบสวนการบรรจบกันของการกระจายสถิติการแจกจ่ายกฎหมายจำกัดสอดคล้องภายใต้สมมติฐานว่างเป็นจริงโดยใช้วิธีการจำลองทางสถิติ ตลอดจนอำนาจทดสอบกับสมมุติฐานปิดแข่งขัน ทดสอบข้อมูลแยกกัน และการจัดกลุ่มเงื่อนไขได้เปรียบเทียบ โดยใช้พลังงานกับ Pearson chi-squire เงื่อนไขมีการยังเทียบพลังงานกับการทดสอบ nonparametric ปรับเปลี่ยนตัวอย่าง censored

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาของการประยุกต์ใช้ nonparametric Kolmogorov ที่แครมเมอฟอน MisesSmirnov, แอนเดอ-ที่รักการทดสอบความดีของเหมาะสำหรับการแยกข้อมูลที่จัดกลุ่มและตรวจสอบได้รับการพิจารณาในเอกสารนี้ การใช้งานของการทดสอบเหล่านี้สำหรับข้อมูลการจัดกลุ่มและการตรวจสอบเช่นเดียวกับตัวอย่างของตัวแปรสุ่มที่ไม่ต่อเนื่องจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของนอฟ การบรรจบกันของการกระจายสถิติที่สอดคล้องกันที่จะ จำกัด การกระจายกฎหมายที่ได้รับการตรวจสอบภายใต้สมมติฐานที่แท้จริงโดยวิธีการของวิธีการจำลองทางสถิติเช่นเดียวกับอำนาจการทดสอบสมมติฐานใกล้กับการแข่งขัน สำหรับข้อมูลที่ต่อเนื่องและจัดกลุ่มเกณฑ์ที่ได้รับการเปรียบเทียบโดยอำนาจกับเพียร์สันทดสอบไคตุลาการ เกณฑ์ยังได้รับการเปรียบเทียบโดยไฟฟ้าที่มีการปรับเปลี่ยนการทดสอบอิงพารามิเตอร์สำหรับตัวอย่างตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาของการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม จาก 3 , misessmirnov แอนเดอร์สันที่รักพระเจ้าทดสอบพอดีไม่ต่อเนื่อง จัดกลุ่มและเซ็นเซอร์ข้อมูลได้รับการพิจารณาในบทความนี้ การใช้การทดสอบเหล่านี้เพื่อจัดกลุ่มและข้อมูลสูญหาย ตลอดจนตัวอย่างของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องบนพื้นฐานเพื่อการเปลี่ยนแปลงการบรรจบกันของการกระจายทางสถิติเพื่อการกระจายที่กฎหมายได้ศึกษาภายใต้สมมติฐานโมฆะจริงโดยใช้วิธีการจำลองทางสถิติ ตลอดจนทดสอบพลังกับปิดการแข่งขันว่า สำหรับไม่ข้อมูลเกณฑ์ได้รับการเปรียบเทียบอำนาจกับชิเด็กรับใช้ เพียร์สัน ทดสอบกลุ่มเกณฑ์ที่ได้รับการเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบนอนพาราเมตริกด้วยการตรวจสอบตัวอย่าง