Exercise 17.1.6. Load the weather.n

Exercise 17.1.6. Load the weather.nominal dataset. Use the filter weka.
unsupervised.instance.RemoveWithValues to remove all instances in which the
humidity attribute has the value high. To do this, first make the field next to
the Choose button show the text RemoveWithValues. Then click on it to get the
Generic Object Editor window, and figure out how to change the filter settings
appropriately.
Exercise 17.1.7. Undo the change to the dataset that you just performed, and
verify that the data has reverted to its original state.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

17.1.6 การออกกำลังกาย โหลดชุดข้อมูล weather.nominal การตัวกรอง weka
unsupervised .RemoveWithValues .instance เมื่อต้องการลบอินสแตนซ์ทั้งหมดที่
คุณลักษณะความชื้นมีค่าสูง การทำเช่นนี้ ทำฟิลด์ถัด
ปุ่มเลือกแสดงข้อความ RemoveWithValues แล้ว คลิกที่มันไป
หน้าต่างตัวแก้ไขทั่วไป และตัวเลขวิธีการเปลี่ยนการตั้งค่าตัวกรอง
อย่างเหมาะสม
17.1.7 ออกกำลังกาย เลิกทำการเปลี่ยนชุดข้อมูลที่คุณเพิ่งปฏิบัติ และ
ตรวจสอบว่า ข้อมูลมีแปลงกลับไปเป็นสถานะเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกกำลังกาย 17.1.6 โหลดชุด weather.nominal ใช้ weka กรอง
unsupervised.instance.RemoveWithValues ​​ที่จะลบทุกกรณีที่
มีความชื้นคุณลักษณะที่มีมูลค่าสูง การทำเช่นนี้ทำให้สนามแรกที่อยู่ถัดจาก
ปุ่มสามารถแสดง RemoveWithValues ​​ข้อความ จากนั้นคลิกที่มันจะได้รับการ
แก้ไขวัตถุหน้าต่างทั่วไปและคิดออกว่าจะเปลี่ยนการตั้งค่าตัวกรอง
ที่เหมาะสม
ออกกำลังกาย 17.1.7 ยกเลิกการเปลี่ยนแปลงในชุดที่คุณเพิ่งดำเนินการและ
ตรวจสอบว่าข้อมูลที่ได้หวนกลับสู่สถานะเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกกำลังกาย 17.1.6 . โหลดข้อมูล weather.nominal . ใช้กรอง Weka .
unsupervised.instance.removewithvalues ลบทุกกรณี ซึ่งได้ค่าแอตทริบิวต์
ความชื้นสูง การทำแบบนี้ ทำให้สนามต่อไป

เลือกปุ่มแสดงข้อความ removewithvalues . แล้วคลิกที่ภาพเพื่อรับ
ทั่วไปวัตถุหน้าต่างแก้ไข และหาวิธีที่จะเปลี่ยนการตั้งค่ากรอง
อย่างเหมาะสม
ออกกำลังกาย 17.1.7 . ยกเลิกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่คุณเพียงแค่การตรวจสอบว่าข้อมูลที่ได้และ
เปลี่ยนกลับไปเป็นสถานะเดิม