Until year 2000, there were many di

Until year 2000, there were many different techniques used for finding faces, but all of them were either very slow, very unreliable, or both. A major change came in 2001 when Viola and Jones invented the Haar-based cascade classifier for object detection, and in 2002 when it was improved by Lienhart and Maydt. The result is an object detector that is both fast (can detect faces in real time on a typical desktop with a VGA webcam) and reliable (detects approximately 95 percent of frontal faces correctly). This object detector revolutionized the field of face recognition (as well as that of robotics and computer vision in general), as it finally allowed real-time
face detection and face recognition, especially as Lienhart himself wrote the object detector that comes free with OpenCV! It works not only for frontal faces but also side-view faces (referred to as profile faces), eyes, mouths, noses, company logos, and many other objects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จนถึงปี 2000 มีเทคนิคต่าง ๆ มากมายที่ใช้ในการค้นหาใบหน้า แต่พวกเขาทั้งหมดถูกช้า ไม่มาก หรือทั้งสองอย่าง การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมา ในปีค.ศ. 2001 เมื่อวิโอลาและโจนส์คิดค้น classifier ซ้อน Haar ใช้สำหรับตรวจจับวัตถุ และ 2002 เมื่อมันถูกพัฒนา โดย Lienhart และ Maydt ผลลัพธ์ที่ได้จะมีเครื่องตรวจจับวัตถุที่ทั้งรวดเร็ว (สามารถตรวจจับใบหน้าในเวลาจริงบนเดสก์ท็อปโดยทั่วไปมีเว็บแคม VGA) และเชื่อถือได้ (ตรวจพบประมาณร้อยละ 95 ของใบหน้าหน้าผากได้อย่างถูกต้อง) เครื่องตรวจจับวัตถุนี้ revolutionized ฟิลด์หน้ารู้ (รวมทั้งที่เห็นหุ่นและคอมพิวเตอร์ทั่วไป), เป็นเรื่องสุดท้ายได้แบบเรียลไทม์
หน้าการตรวจสอบและใบหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ Lienhart ตัวเองเขียนเครื่องตรวจจับวัตถุที่มากับ OpenCV ทำงานไม่เพียงแต่ใบหน้าหน้าผาก แต่ยังหน้าด้านข้าง (เรียกว่าหน้าโปรไฟล์), ตา ปาก noses โลโก้บริษัท และวัตถุอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จนถึงปี 2000 มีเทคนิคที่แตกต่างกันจำนวนมากที่ใช้สำหรับการค้นหาใบหน้า แต่ทั้งหมดของพวกเขามีทั้งช้ามากไม่น่าเชื่อถือมากหรือทั้งสองอย่าง การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญมาในปี 2001 เมื่อไวโอลินและโจนส์คิดค้นลักษณนามน้ำตก Haar ที่ใช้ในการตรวจหาวัตถุและในปี 2002 เมื่อมันได้รับการปรับปรุงโดย Lienhart และ Maydt ผลที่ได้คือเครื่องตรวจจับวัตถุที่มีทั้งความรวดเร็ว (สามารถตรวจจับใบหน้าในเวลาจริงบนเดสก์ทอปทั่วไปกับเว็บแคม VGA) และเชื่อถือได้ (ตรวจพบประมาณร้อยละ 95 ของกระดูกใบหน้าได้อย่างถูกต้อง) เครื่องตรวจจับวัตถุนี้การปฏิวัติด้านการจดจำใบหน้า (เช่นเดียวกับที่ของหุ่นยนต์และวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ทั่วไป) ในขณะที่ในที่สุดมันก็อนุญาตให้เรียลไทม์
ตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Lienhart เขาเขียนตรวจจับวัตถุที่มาฟรีกับ OpenCV! มันทำงานไม่เพียง แต่สำหรับใบหน้าหน้า แต่ยังด้านข้างใบหน้า (เรียกว่าใบหน้าเป็นรายละเอียด) ตา, ปาก, จมูก, โลโก้ บริษัท และวัตถุอื่น ๆ อีกมากมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จนกระทั่งปี 2000 มีเทคนิคต่าง ๆที่ใช้สำหรับการค้นหาที่ใบหน้า แต่พวกเขาทุกคน ถ้าช้ามาก ไม่น่าเชื่อถือ หรือทั้งสองอย่าง การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มาแล้วในปี 2001 เมื่อ Viola และโจนส์คิดค้น Haar จากน้ำตกตัวค้นหาวัตถุและในปี 2002 เมื่อมันถูกพัฒนาโดย lienhart และ maydt .ผลที่ได้คือ เครื่องตรวจจับวัตถุ ที่ทั้งรวดเร็ว ( สามารถตรวจจับใบหน้าในเวลาจริงบนเดสก์ทอปทั่วไปมี VGA เว็บแคม ) และเชื่อถือได้ ( ตรวจพบประมาณร้อยละ 95 ของใบหน้าด้านหน้าได้อย่างถูกต้อง ) นี้การปฏิวัติด้านวัตถุตรวจจับใบหน้า ( เช่นเดียวกับที่ของหุ่นยนต์และวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ทั่วไป ) , มันก็อนุญาตให้ตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์
และหน้าโปรแกรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็น lienhart ตัวเองเขียนมาเป็นการตรวจจับวัตถุฟรี ! มันไม่เพียง แต่ยังสำหรับใบหน้าด้านหน้ามุมมองด้านข้างใบหน้า ( เรียกว่าโปรไฟล์หน้า ) , ตา , ปาก , จมูก , โลโก้ บริษัท , และหลายอื่น ๆวัตถุ