Step 6: Perform descriptive epidemiologyConceptually, the next step af การแปล - Step 6: Perform descriptive epidemiologyConceptually, the next step af ไทย วิธีการพูด

Step 6: Perform descriptive epidemi

Step 6: Perform descriptive epidemiology

Conceptually, the next step after identifying and gathering basic information on the persons with the disease is to systematically describe some of the key characteristics of those persons. This process, in which the outbreak is characterized by time, place, and person, is called descriptive epidemiology. It may be repeated several times during the course of an investigation as additional cases are identified or as new information becomes available.

This step is critical for several reasons.
Summarizing data by key demographic variables provides a comprehensive characterization of the outbreak — trends over time, geographic distribution (place), and the populations (persons) affected by the disease.
From this characterization you can identify or infer the population at risk for the disease.
The characterization often provides clues about etiology, source, and modes of transmission that can be turned into testable hypotheses (see Step 7).
Descriptive epidemiology describes the where and whom of the disease, allowing you to begin intervention and prevention measures.
Early (and continuing) analysis of descriptive data helps you to become familiar with those data, enabling you to identify and correct errors and missing values.
Time

Traditionally, a special type of histogram is used to depict the time course of an epidemic. This graph, called an epidemic curve, or epi curve for short, provides a simple visual display of the outbreak's magnitude and time trend. The classic epidemic curve, such as the one shown in Figure 6.2a from an outbreak of Salmonella enterica serotype Enteritidis, graphs the number of cases by date or time of onset of illness.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ขั้นตอนที่ 6: ทำระบาดวิทยาอธิบายโดยหลักการ ขั้นตอนถัดไปหลังจากการระบุ และรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับบุคคลกับการเกิดโรคคือการเป็นระบบอธิบายลักษณะสำคัญของบุคคลเหล่านั้น กระบวนการนี้ ซึ่งเป็นลักษณะการระบาด โดยเวลา สถานที่ บุคคล เรียกว่าระบาดวิทยาอธิบาย มันอาจจะซ้ำหลายครั้งในระหว่างการสอบสวนเพิ่มเติมกรณีมีระบุ หรือ เป็นข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานขั้นตอนนี้เป็นสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการสรุปข้อมูลจากตัวแปรทางประชากรที่สำคัญให้มีลักษณะครอบคลุมระบาด — แนวโน้มช่วงเวลา ภูมิศาสตร์การกระจาย (สถานที่), และประชากร (คน) ที่ได้รับผลกระทบจากโรคนี้จากคุณลักษณะนี้ คุณสามารถระบุ หรืออนุมานประชากรที่มีความเสี่ยงโรคจำแนกลักษณะมักจะให้เบาะแสเกี่ยวกับสาเหตุ แหล่ง และโหมดของการส่งที่สามารถเปลี่ยนเป็นการทดสอบสมมติฐาน (ดูขั้นตอนที่ 7)ระบาดวิทยาอธิบายอธิบายสถานและบุคคลของโรค ช่วยให้คุณเริ่มมาตรการแทรกแซงและการป้องกันต้น (และต่อเนื่อง) การวิเคราะห์ข้อมูลที่อธิบายช่วยให้คุณคุ้นเคยกับข้อมูลเหล่านั้น ช่วยให้คุณสามารถระบุ และแก้ไขข้อผิดพลาดและค่าหายไปเวลาประเพณี ฮิสโตแกรมชนิดพิเศษใช้เพื่อถ่ายทอดหลักสูตรเวลาของโรคระ กราฟนี้ เรียกว่าการระบาดโค้ง โค้ง epi สำหรับระยะสั้น มีการแสดงภาพอย่างง่ายของแนวโน้มการระบาดขนาดและเวลา โค้งระบาดคลาสสิก เช่นหนึ่งแสดงในรูปที่ 6.2a จากการระบาดของ Salmonella enterica serotype Enteritidis กราฟแสดงจำนวนของกรณีตามวันหรือเวลาเริ่มมีอาการเจ็บป่วย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ขั้นตอนที่ 6: ดำเนินการระบาดวิทยาเชิงพรรณนา

แนวคิดขั้นตอนต่อไปหลังจากการระบุและการรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับบุคคลที่มีโรคที่เป็นระบบอธิบายบางส่วนของลักษณะที่สำคัญของบุคคลเหล่านั้น กระบวนการนี้ซึ่งในการระบาดของโรคที่โดดเด่นด้วยเวลาสถานที่และบุคคลที่เรียกว่าระบาดวิทยาเชิงพรรณนา มันอาจต้องทำซ้ำหลายครั้งในระหว่างการสืบสวนกรณีเพิ่มเติมจะมีการระบุหรือเป็นข้อมูลใหม่ที่สามารถใช้งานได้นั้น.

ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับหลายสาเหตุ.
สรุปข้อมูลตามลักษณะทางประชากรที่สำคัญยังมีลักษณะที่ครอบคลุมของการระบาดของโรค - แนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป การกระจายทางภูมิศาสตร์ (สถานที่) และประชากร (คน) ได้รับผลกระทบจากโรค.
จากลักษณะนี้คุณสามารถระบุหรือสรุปประชากรที่มีความเสี่ยงในการเกิดโรคได้.
ลักษณะที่มักจะให้เบาะแสเกี่ยวกับสาเหตุที่มาและรูปแบบของการส่งผ่านที่สามารถ กลายเป็นทดสอบสมมติฐาน (ดูขั้นตอนที่ 7).
ระบาดวิทยาเชิงพรรณนาอธิบายถึงสถานที่และคนของโรคที่ช่วยให้คุณที่จะเริ่มต้นการแทรกแซงและการป้องกันมาตรการ.
ก่อนกำหนด (และต่อเนื่อง) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาจะช่วยให้คุณคุ้นเคยกับข้อมูลเหล่านั้นช่วยให้คุณ ในการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดและค่าที่ขาดหายไป.
เวลา

เดิมชนิดพิเศษ histogram ถูกนำมาใช้เพื่อให้เห็นภาพเวลาที่แน่นอนของการแพร่ระบาด กราฟนี้เรียกว่าเส้นโค้งการแพร่ระบาดของโรคหรือโค้ง EPI สำหรับระยะสั้นยังมีการแสดงผลภาพที่เรียบง่ายของการระบาดของขนาดและเวลาที่แนวโน้ม เส้นโค้งการแพร่ระบาดของโรคคลาสสิกเช่นเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 6.2 กจากการระบาดของเชื้อ Salmonella enterica serotype Enteritidis ที่กราฟจำนวนผู้ป่วยโดยวันที่หรือเวลาที่เริ่มมีอาการของการเจ็บป่วย
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: