All the variables are in line with

All the variables are in line with the apriori expectation except size of audit firm (SAF). From the result, we can
see that RLBT has a positive relationship with COMPS, PROFIT, AGE and a negative relationship with SAF in
the period under study.
Using the Co-efficient from the model presented above, it will be observed that autonomous Reliability
of financial Reporting (RLBT) is a negative 306449.4 when all other variables are held constant. Consequently, a
unit change in RLBT will lead to a positive increase in COMPS up to about 0.000619 units less the autonomous
component provided all other variables are held constant. Also, a unit change in RLBT will lead to a positive
increase in PROFIT of about 0.0433862 units less the autonomous component provided all other variables are
held constant. A unit change in RLBT will result into a positive change of about 4825.595 units in AGE less the
autonomous component provided all other variables are held constant. Furthermore, a unit change in RLBT will
result into a negative change of about 94747.13 units in SAF less the autonomous component provided all other
variables are held constant. Using the T- Ratio to test for their statistical significance, we find that only PROFIT
variable is statistically significant. This is due to the fact its observed T-value is positive and above the “rule of
thumb of 2”. The other variables are statistically insignificant because their observed t-values are either negative
or far less than the ‘rule of thumb’ of 2. From the R- square of 0.457447, the regression co-efficient indicate that
about 46% of the changes in the dependent variable is explained by the changes in the independent variables.
The F- value of 9.696068 indicates that the parameter estimate cannot be dismissed at 10% level of significance.
This is due to the fact that the calculated F-value of 9.696068 is more than the critical F-value or 0.000009. The
D.W statistic of 2.253204 indicates the absence of auto — correlation since it is up to rule of Thumb of 2.
Test of Hypotheses
In the course of this study, some hypotheses were formulated and they include;
Ho1: There is significant relationship between Reliability of Financial Reporting and Company Sizes.
Ho2: There is no relationship between Reliability of Financial Reporting and Profitability of
Companies.
Ho3: There is no significant relationship between Reliability of Financial Reporting and Companies Age.
Ho4: There is no positive relationship between Reliability of financial reporting and Size of Audit firms.
To test for the above hypotheses, we have to consider one of the tests of significance which is the F-statistic.
F-statistic
The tool of F-statistic helps in determining the overall joint significant of the explanatory (independent)
variables on the dependent or explained variable. At 10% level of significance, F critical or F tabulated
0.000009, when comparing this with the calculated value from the above table, F calculated which is
9.696068. The decision rule is that, if the calculated value is greater than the tabulated, accept alternate,
hypothesis (H1) and reject null hypothesis. Hence, the null hypothesis is rejected while the alternative is
accepted since f-cal (9.696068) is greater than the f-tab (0.000009). Hence, we can conclude that RLBT
has relationship with the various variables used in measuring corporate performances. It is also
necessary to note that this relationship with the various attributes is either positive or negative.
In examining the individual variables, we can conclude that;
1. There is a positive relationship between Reliability of Financial Reporting and Company size.
2. There is a positive relationship between Reliability of Financial Reporting and Profitability
3. There is a positive relationship between Reliability of Financial Reporting and Age of Companies.
4. There is a negative relationship between Reliability of Financial Reporting and Size of Audit firm.
Conclusion
The main objective of this study was to determine the relationship between reliability of financial reporting and
different corporate attributes. The relevant data were collected and analyzed. The result of the analysis shows
that there is a positive relationship between reliability of financial reporting and company sizes, profitability and
age of companies. Also there is a negative relationship between reliability of financial reporting and size of audit
firms. This simply signifies that in in Nigeria, the reliability placed on financial reports is dependent on the
company size, profit figures declared and age of the company irrespective of the size of audit firm that audited
the financial statements.
Recommendations
From the findings of the research, the following recommendations may be necessary;
1. Shareholders of organizations should ensure that competent and innovative managers and staff members are
employed in organizations to ensure efficient use of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรสอดคล้องกับความคาดหวัง apriori ยกเว้นขนาดของสำนักงาน (SAF) จากผลการ เราสามารถ เห็นว่า RLBT มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับ COMPS กำไร อายุ และความสัมพันธ์เชิงลบกับ SAF ใน ระยะเวลาการศึกษา ใช้บริษัทประสิทธิภาพจากแบบจำลองที่นำเสนอข้างต้น มันจะสังเกตตนเองว่าความน่าเชื่อถือของการรายงาน (RLBT) คือ 306449.4 ลบเมื่อตัวแปรอื่น ๆ อยู่คง ดังนั้น การ เปลี่ยนใน RLBT จะนำไปสู่เป็นการบวกเพิ่ม COMPS ถึง 0.000619 หน่วยน้อยที่ปกครองตนเอง ส่วนตัวแปรอื่น ๆ อยู่คงที่ได้ นอกจากนี้ การเปลี่ยนหน่วย RLBT จะนำไปบวก เพิ่มกำไรของ 0.0433862 หน่วยน้อยส่วนอิสระให้มีตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมด จัดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนหน่วย RLBT จะส่งผลในการเปลี่ยนประมาณ 4825.595 หน่วยบวกอายุน้อย ส่วนประกอบอิสระมีตัวแปรอื่น ๆ อยู่คง นอกจากนี้ การเปลี่ยนหน่วย RLBT จะ ส่งผลให้การเปลี่ยนแปลงเชิงลบของหน่วยเกี่ยวกับ 94747.13 ใน SAF น้อยส่วนอิสระให้บริการอื่น ๆ ตัวแปรอยู่คง ใช้อัตราส่วน T - การทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของพวกเขา เราพบว่ากำไรเท่านั้น ตัวแปรมีนัยสำคัญทางสถิติ นี่คือเนื่องจากการสังเกตค่า T เป็นบวก และอยู่ เหนือ "กฎของ นิ้วหัวแม่มือของ 2" ตัวแปรมีนัยสำคัญทางสถิติเนื่องจาก t-ค่าสังเกตมีค่าลบ หรือน้อยกว่าโดย 'พื้นฐาน' 2 จาก R-จัตุรัสของ 0.457447 ถดถอยประสิทธิภาพบริษัทระบุว่า ประมาณ 46% ของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรขึ้นอยู่กับจะอธิบายความเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ ค่า F 9.696068 บ่งชี้ว่า การประเมินพารามิเตอร์ไม่สามารถปิดที่ระดับนัยสำคัญ 10% นี่คือเนื่องจากการที่ค่า F จากการคำนวณของ 9.696068 เป็นมากกว่าค่า F ที่สำคัญหรือ 0.000009 การ สถิติ D.W 2.253204 บ่งชี้ว่า การขาดงานของอัตโนมัติ — ความสัมพันธ์ เพราะมันขึ้นอยู่กับกฎของหัวแม่มือ 2 ทดสอบของ Hypotheses ในการศึกษานี้ hypotheses บางถูกสูตร และรวม ถึง Ho1: มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างขนาดความน่าเชื่อถือของรายงาน และ เงิน Ho2: ไม่มีไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อถือได้ของรายงานทางการเงินและผลกำไรของ บริษัท Ho3: มีไม่มีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและบริษัทอายุ Ho4: มีไม่มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างบริษัทขนาดตรวจสอบความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงิน การทดสอบสำหรับ hypotheses ข้างต้น เราต้องพิจารณาการทดสอบมีความสำคัญซึ่งเป็นสถิติ F สถิติ F เครื่องมือสถิติ F ช่วยในการพิจารณาร่วมทุนโดยรวมที่สำคัญของการอธิบาย (อิสระ) ตัวแปรตามตัวแปรอิสระ หรืออธิบาย ที่ 10% ระดับนัยสำคัญ สำคัญ F หรือ F สรุป 0.000009, when comparing this with the calculated value from the above table, F calculated which is 9.696068. The decision rule is that, if the calculated value is greater than the tabulated, accept alternate, hypothesis (H1) and reject null hypothesis. Hence, the null hypothesis is rejected while the alternative is accepted since f-cal (9.696068) is greater than the f-tab (0.000009). Hence, we can conclude that RLBThas relationship with the various variables used in measuring corporate performances. It is also necessary to note that this relationship with the various attributes is either positive or negative. In examining the individual variables, we can conclude that; 1. There is a positive relationship between Reliability of Financial Reporting and Company size. 2. There is a positive relationship between Reliability of Financial Reporting and Profitability 3. There is a positive relationship between Reliability of Financial Reporting and Age of Companies. 4. There is a negative relationship between Reliability of Financial Reporting and Size of Audit firm. Conclusion The main objective of this study was to determine the relationship between reliability of financial reporting and different corporate attributes. The relevant data were collected and analyzed. The result of the analysis shows that there is a positive relationship between reliability of financial reporting and company sizes, profitability and age of companies. Also there is a negative relationship between reliability of financial reporting and size of audit firms. This simply signifies that in in Nigeria, the reliability placed on financial reports is dependent on the company size, profit figures declared and age of the company irrespective of the size of audit firm that audited the financial statements. Recommendations From the findings of the research, the following recommendations may be necessary; 1. Shareholders of organizations should ensure that competent and innovative managers and staff members are employed in organizations to ensure efficient use of

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรทั้งหมดที่อยู่ในแนวเดียวกันกับความคาดหวังของ aPriori ยกเว้นขนาดของสำนักงานสอบบัญชี (SAF) จากผลที่เราสามารถเห็นได้ว่า RLBT มีความสัมพันธ์ที่ดีกับ COMPS, กำไร, อายุและความสัมพันธ์เชิงลบกับ SAF ในระยะเวลาที่อยู่ภายใต้การศึกษา. ใช้ร่วมที่มีประสิทธิภาพจากแบบจำลองที่นำเสนอข้างต้นก็จะมีการตั้งข้อสังเกตว่าความน่าเชื่อถือของตนเองของการรายงานทางการเงิน (RLBT) เป็น 306,449.4 เชิงลบเมื่อตัวแปรอื่น ๆ ที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นในเชิงบวกใน COMPS ถึงประมาณ 0.000619 หน่วยน้อยกว่าตนเององค์ประกอบให้ตัวแปรอื่นๆ ที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะนำไปสู่บวกเพิ่มขึ้นของกำไรประมาณ0.0433862 หน่วยน้อยองค์ประกอบอิสระให้ตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดจะถูกจัดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะส่งผลในการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกเกี่ยวกับ 4825.595 หน่วยในอายุน้อยองค์ประกอบอิสระให้ตัวแปรอื่นๆ ที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงในหน่วย RLBT จะส่งผลในการเปลี่ยนแปลงในเชิงลบประมาณ 94,747.13 หน่วยใน SAF น้อยองค์ประกอบให้อิสระอื่น ๆ ตัวแปรที่จะมีขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยใช้อัตราส่วน T- เพื่อทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของพวกเขาเราจะพบว่ากำไรเพียงตัวแปรเป็นนัยสำคัญทางสถิติ เพราะนี่คือความจริงที่สังเกตของ T-ค่าเป็นบวกและเหนือ "กฎของนิ้วหัวแม่มือของ2" ตัวแปรอื่น ๆ ที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติเป็นเพราะพวกเขาสังเกตเห็นเสื้อค่ามีทั้งเชิงลบหรือน้อยกว่าที่กฎของหัวแม่มือของ2. จากตาราง R- ของ 0.457447 ​​ถดถอยร่วมที่มีประสิทธิภาพพบว่าประมาณ46% ของการเปลี่ยนแปลงใน ตัวแปรตามจะมีการอธิบายโดยการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ. มูลค่า F- ของ 9.696068 แสดงให้เห็นว่าการประเมินพารามิเตอร์ไม่สามารถถูกไล่ออกในระดับ 10% อย่างมีนัยสำคัญ. เพราะนี่คือความจริงที่ว่าคำนวณ F-ค่าของ 9.696068 มากขึ้น ที่สำคัญกว่า F-ค่าหรือ 0.000009 สถิติของใบสำคัญแสดงสิทธิอนุพันธ์ 2.253204 แสดงให้เห็นตัวตนของรถยนต์ - ความสัมพันธ์เพราะมันขึ้นอยู่กับกฎของหัวแม่มือ 2. การทดสอบสมมติฐานในหลักสูตรของการศึกษาครั้งนี้สมมติฐานบางสูตรและพวกเขารวมถึง; Ho1: มีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความน่าเชื่อถือของการเป็น การรายงานทางการเงินและขนาดที่ บริษัท . Ho2: ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและการทำกำไรก็คือ. บริษัทHo3: ไม่มีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและ บริษัท อายุ. Ho4: ไม่มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความน่าเชื่อถือของการรายงานทางการเงิน และขนาดของ บริษัท ที่ตรวจสอบ. เพื่อทดสอบสมมติฐานข้างต้นเราจะต้องพิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่งของการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญซึ่งเป็น F-สถิติ. F-สถิติเครื่องมือ F-สถิติที่จะช่วยในการพิจารณาโดยรวมร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญของการอธิบาย ( อิสระ) ตัวแปรในตัวแปรหรืออธิบาย ในระดับ 10% ของความสำคัญ F สำคัญหรือ F tabulated 0.000009 เมื่อเปรียบเทียบกับค่าที่คำนวณจากตารางข้างต้น F คำนวณซึ่งเป็น9.696068 กฎการตัดสินใจก็คือว่าถ้าค่าที่คำนวณมากกว่า tabulated ยอมรับสลับสมมติฐาน(H1) และปฏิเสธสมมติฐาน ดังนั้นสมมติฐานถูกปฏิเสธในขณะที่ทางเลือกที่จะได้รับการยอมรับตั้งแต่ฉ-Cal (9.696068) มากกว่าฉแท็บ (0.000009) ดังนั้นเราจึงสามารถสรุปได้ว่า RLBT มีความสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆที่ใช้ในการวัดการแสดงขององค์กร นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะต้องทราบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีคุณลักษณะที่แตกต่างกันนี้เป็นทั้งบวกหรือลบ. ในการตรวจสอบแต่ละตัวแปรที่เราสามารถสรุปได้ว่า; 1 มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและ บริษัท ขนาด. 2 มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและการทำกำไรเป็น3 มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและอายุของ บริษัท คือ. 4 มีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและขนาดของ บริษัท ตรวจสอบ. คือสรุปวัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและคุณลักษณะขององค์กรที่แตกต่างกัน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและ บริษัท ขนาดในการทำกำไรและอายุของบริษัท นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความน่าเชื่อถือของรายงานทางการเงินและการตรวจสอบขนาดของบริษัท นี้ก็หมายความว่าในในไนจีเรียความน่าเชื่อถือที่วางอยู่บนการรายงานทางการเงินขึ้นอยู่กับขนาดของ บริษัท ตัวเลขกำไรประกาศและอายุของ บริษัท โดยไม่คำนึงถึงขนาดของสำนักงานสอบบัญชีที่ผ่านการตรวจสอบงบการเงิน. ข้อเสนอแนะจากผลการวิจัยที่คำแนะนำต่อไปนี้อาจจำเป็น1 ผู้ถือหุ้นขององค์กรควรให้แน่ใจว่าผู้บริหารที่มีความสามารถและนวัตกรรมและสมาชิกในทีมมีการจ้างงานในองค์กรเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของ