A good correlation between the cont

A good correlation between the contamination data and the temperature or precipitation was obtained by applying PCR algorithm with coefficient correlation of 0.80 and 0.81, respectively.This model can be used as a predictive model. The equation were: y = 0.73166 (Ta) + 4.5455, r2= 0.855, y = 0.6622 (Precipitation) + 7.6824, r2= 0.80159.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างข้อมูล และอุณหภูมิ หรือปริมาณน้ำฝนปนเปื้อนได้รับ โดยใช้อัลกอริทึม PCR มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.81 และ 0.80 ตามลำดับ รุ่นนี้ใช้เป็นแบบจำลองที่คาดการณ์ มีสมการ: y = 0.73166 (ตา) + 4.5455, r2 = 0.855, y = 0.6622 (ฝน) + 7.6824, r2 = 0.80159

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างข้อมูลการปนเปื้อนและอุณหภูมิหรือการตกตะกอนได้โดยใช้ขั้นตอนวิธี PCR ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.80 และ 0.81, รุ่น respectively.This สามารถนำมาใช้เป็นรูปแบบการทำนาย สมการคือ: Y = 0.73166 (ตา) + 4.5455, R2 = 0.855, y = 0.6622 (น้ำฝน) + 7.6824, R2 = 0.80159

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างการปนเปื้อนและข้อมูลอุณหภูมิ หรือการตกตะกอนได้ โดยใช้วิธี PCR ด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.80 และ 0.81 ตามลำดับ รุ่นนี้สามารถใช้เป็นแบบจำลอง . สมการได้ดังนี้ Y = 0.73166 ( TA ) + 4.5455 , R2 = 0.855 , Y = 0.6622 ( ฝน ) + 7.6824 , R2 = 0.80159 .