You should choose a parametric test

You should choose a parametric test if your data is sampled from a population that follows a normal distribution (or Gaussian distribution). The normal distribution is a pattern for the distribution of a set of data, which follows a bell shaped curve. This means that the data has less of a tendency to produce unusually extreme values, compared to some other distributions.

Descriptive statistics: numerical summaries of samples (what was observed);
Inferential statistics: from samples of populations (what could have been or will be observed).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณควรเลือกการทดสอบพาราเมตริกถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรที่แจกแจงปกติ (หรือการกระจาย Gaussian) การแจกแจงปกติคือ รูปแบบการกระจายของชุดของข้อมูล ซึ่งตามเส้นโค้งรูประฆัง ซึ่งหมายความ ว่า ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะผลิตค่ามากผิดปกติ การเปรียบเทียบกับการกระจายอื่น ๆ น้อยลงสถิติพรรณนา: สรุปตัวเลขของตัวอย่าง (สิ่งที่สังเกต);สถิติเพียงน้อยนิด: จากตัวอย่างของประชากร (อะไรมี หรือจะสังเกต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณควรเลือกการทดสอบตัวแปรถ้าข้อมูลของคุณตัวอย่างจากประชากรที่เป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ (หรือการกระจายเสียน) แจกแจงปกติเป็นรูปแบบสำหรับการกระจายของชุดของข้อมูลซึ่งต่อไปนี้เส้นโค้งรูประฆัง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลมีน้อยแนวโน้มที่จะผลิตค่ามากผิดปกติเมื่อเทียบกับบางการแจกแจงอื่น ๆ . สถิติเชิงพรรณนา: สรุปตัวเลขของตัวอย่าง (สิ่งที่ถูกสังเกต) สถิติเชิงอนุมาน: จากตัวอย่างประชากร (สิ่งที่จะได้รับหรือจะเป็น สังเกต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณควรเลือกทดสอบพารามิเตอร์ถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรที่ตามการแจกแจงแบบปกติ ( หรือการกระจาย Gaussian ) การแจกแจงปรกติเป็นรูปแบบสำหรับการกระจายของชุดข้อมูลซึ่งเป็นกระดิ่งรูปโค้ง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลมีน้อยแนวโน้มที่จะผลิตคุณค่ามากผิดปกติ เมื่อเทียบกับการแจกแจงอื่น ๆ .

สถิติ :ตัวเลขสรุปตัวอย่าง ( สิ่งที่ถูกสังเกต ) ;
สถิติอ้างอิง : จากตัวอย่างของประชากร ( สิ่งที่อาจได้รับหรือจะถูกตรวจสอบ )