Milk is one of the most important d

Milk is one of the most important dietary products which contains nearly all the nutrients necessary to sustain life [1]. Being a complex natural fluid in which water is a major constituent, milk contains varying quantities of lipids, proteins and carbohydrates as well as smaller amounts of minerals and other fat-soluble or water-soluble components [2].

Another vibrational spectroscopy technique, Raman spectroscopy, is suitable for the analysis of solid and liquid samples, providing qualitative and quantitative data [10], [11] and [12]. It is a non-destructive analytical method, where studied objects require no special preparation and the spectra are recorded for samples in their native state, significantly simplifying analyses. An important advantage to this method is that Raman data can be collected for substances placed in glass and polymer packaging [13], and may have potential applications in the milk industry.

Raman spectroscopy has been used for quality control and quantitative analysis of powdered milk constituents [14] and [15], and to screen samples adulterated with whey [16] and [17] and melamine [18] and [19]. In the case of liquid milk samples, Raman spectroscopy in combination with gel filtration was utilised to detect whey proteins in milk [20]. However, the widespread application of Raman analysis to liquid milk samples is hampered by the low intensity of its spectra, which are dominated by water bands. The spectral contributions of the remaining constituents in milk, accounting for little more than a few percent of the liquid mass, are weak.

Raman spectra of liquid milk samples are usually characterised by a poor signal to noise (S/N) ratio which makes traditional univariate analyses difficult to perform. To overcome these limitations and extract relevant information from spectral data, chemometric methods can be utilised [21]. The use of multivariate data analysis techniques often yield robust calibration models, even for noisy systems poorly modelled by univariate techniques [22] and [23]. Raman spectroscopy in conjunction with PLS modelling was applied to quantify fat in liquid milk samples [24].

This study used FT-Raman spectroscopy to simultaneously quantify fat, protein, carbohydrates and dry matter, the main components of milk. These results were compared to data obtained using a single reflection ATR accessory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นมเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์อาหารที่สำคัญที่สุดที่มีสารอาหารเกือบทั้งหมดที่จำเป็นในการดำรงชีวิต [1] เป็นของเหลวธรรมชาติที่ซับซ้อนซึ่งน้ำเป็นองค์ประกอบที่สำคัญนมมีที่แตกต่างกันปริมาณของไขมันโปรตีนและคาร์โบไฮเดรตเช่นเดียวกับจำนวนเงินที่มีขนาดเล็กของแร่ธาตุและละลายในไขมันหรือส่วนประกอบที่ละลายน้ำอื่น ๆ [2]. อีกเทคนิคสเปกโทรสโกสั่นรามัน สเปกโทรสโกเป็นที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ตัวอย่างของแข็งและของเหลวที่ให้คุณภาพและข้อมูลเชิงปริมาณ [10] [11] และ [12] มันเป็นวิธีการวิเคราะห์แบบไม่ทำลายวัตถุที่ศึกษาไม่จำเป็นต้องมีการเตรียมการพิเศษและสเปกตรัมที่มีการบันทึกไว้สำหรับตัวอย่างในรัฐพื้นเมืองของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ ประโยชน์ที่สำคัญวิธีการนี้ก็คือว่าข้อมูลรามันสามารถเก็บสารวางไว้ในแก้วและบรรจุภัณฑ์พอลิเมอ [13] และอาจมีการใช้งานที่มีศักยภาพในอุตสาหกรรมนม. สเปคโทรรามันถูกนำมาใช้สำหรับการควบคุมคุณภาพและการวิเคราะห์เชิงปริมาณขององค์ประกอบนมผง [14] และ [15] และตัวอย่างหน้าจอปลอมปนกับเวย์ [16] และ [17] และเมลามีน [18] และ [19] ในกรณีของตัวอย่างนมของเหลวสเปคโทรรามันร่วมกับกรองเจลถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบโปรตีนเวย์ในนม [20] อย่างไรก็ตามการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์รามันตัวอย่างนมเหลวขัดขวางโดยความเข้มต่ำของสเปกตรัมของมันซึ่งถูกครอบงำโดยวงน้ำ ผลงานสเปกตรัมขององค์ประกอบที่เหลืออยู่ในนม, การบัญชีสำหรับน้อยกว่าไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของมวลของเหลวจะอ่อนแอ. รามันสเปกตรัมของตัวอย่างนมของเหลวมีลักษณะโดยปกติสัญญาณไม่ดีเสียง (S / N) อัตราซึ่งจะทำให้แบบดั้งเดิม วิเคราะห์ univariate ยากที่จะดำเนิน เพื่อเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้และดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลสเปกตรัมวิธี chemometric สามารถใช้ [21] การใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรมักจะให้ผลการสอบเทียบรุ่นที่แข็งแกร่งแม้สำหรับระบบที่มีเสียงดังย่อมไม่ดีโดยใช้เทคนิค univariate [22] และ [23] สเปคโทรรามันร่วมกับการสร้างแบบจำลอง PLS ถูกนำไปใช้วัดปริมาณไขมันในตัวอย่างนมเหลว [24]. การศึกษาครั้งนี้ใช้สเปกโทรสโก FT-รามันไปพร้อม ๆ กันปริมาณไขมันโปรตีนคาร์โบไฮเดรตและแห้ง, องค์ประกอบหลักของนม ผลลัพธ์เหล่านี้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้รับโดยใช้อุปกรณ์เสริมที่สะท้อนเดี่ยวเอทีอาร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นมเป็นหนึ่งในอาหารที่สำคัญที่สุดผลิตภัณฑ์ที่ประกอบด้วยเกือบทั้งหมดสารอาหารที่จำเป็นเพื่อรักษาชีวิต [ 1 ] เป็นของเหลวธรรมชาติที่ซับซ้อนซึ่งในน้ำเป็นส่วนประกอบหลัก นมมีการปริมาณของไขมัน โปรตีน และ คาร์โบไฮเดรต รวมทั้งปริมาณของแร่ธาตุอื่น ๆที่มีขนาดเล็กและละลายในไขมันหรือละลายส่วนประกอบ

[ 2 ]อีกเทคนิคสเปกโทรสโกปีการสั่น รามานสเปกโทรสโกปี , เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ตัวอย่างที่เป็นของแข็งและของเหลว การให้ข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ [ 10 ] [ 11 ] และ [ 12 ] เป็นวิธีการวิเคราะห์แบบไม่ทำลายวัตถุต้องไม่มีที่เรียนพิเศษการเตรียมและสเปกตรัมบันทึกตัวอย่างในรัฐพื้นเมืองของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ระบบวิเคราะห์ข้อมูลประโยชน์ ที่สำคัญวิธีนี้คือ รามัน ข้อมูลสามารถเก็บสารไว้ในแก้วและบรรจุภัณฑ์พอลิเมอร์ [ 13 ] และอาจจะมีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมนม

รามันสเปกโทรสโกปีได้ถูกใช้สำหรับการควบคุม คุณภาพและเชิงปริมาณของนมผงที่องค์ประกอบ [ 14 ] และ [ 15 ]และหน้าจอตัวอย่างปลอมปนกับเวย์ [ 16 ] [ 17 ] และเมลามีน [ 18 ] และ [ 19 ] ในกรณีของตัวอย่างนมเหลว รามานสเปกโทรสโกปีในการรวมกันกับการกรองใช้เพื่อตรวจหาโปรตีนเวย์เป็นเจลน้ำนม [ 20 ] อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ตัวอย่างของเหลวนมรามัน ถูกขัดขวางโดยความเข้มต่ำของแสงซึ่งถูกครอบงำโดยน้ำแถบผลงานของสเปกตรัมขององค์ประกอบในนมที่เหลือ บัญชีสำหรับมากกว่าไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของมวลของเหลวอ่อนแอ

รามันสเปกตรัมของตัวอย่างนมเหลวมักจะมีลักษณะตามสัญญาณดีเสียง ( s / n ) ซึ่งทำให้แบบดั้งเดิมที่มีอัตราส่วนวิเคราะห์ยากที่จะดำเนินการ ที่จะเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ และแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลสเปกตรัมวิธีคีโมเมตริกซ์สามารถใช้ประโยชน์ [ 21 ] การใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรมักจะให้ผลแบบสอบเทียบที่แข็งแกร่ง แม้อึกทึกระบบจำลองด้วยเทคนิคการสัมภาษณ์งาน [ 22 ] และ [ 23 ] รามานสเปกโทรสโกปีร่วมกับกรุณาใช้แบบที่มีไขมันในนมตัวอย่างของเหลว [ 24 ] .

ในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้ฟุตรามันสเปกโทรสโกปีพร้อมกันปริมาณไขมัน โปรตีนคาร์โบไฮเดรต และแห้ง ส่วนประกอบหลักของนม ผลลัพธ์เหล่านี้ถูกนำไปเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้โดยใช้การสะท้อนเดียวสารเสริม