From Equation (1), it can be seen t

From Equation (1), it can be seen that there are k independent factors that influence Y as a dependent variable. In forecasting the model, Y is a forecasting value, “a” is a constant term, and “b1, b2, b3,…,bk” are the weights of the different independent variables “X.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากสมการที่ (1), จะเห็นได้ว่า มีปัจจัยอิสระ k ที่มีผลต่อ Y เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการ ในแบบจำลองการคาดการณ์ Y คือ ค่าคาดการณ์ "a" เป็นคำคง และ "b1, b2, b3,..., บีเควีคลี่" มีน้ำหนักของตัวแปรอิสระต่าง ๆ "X"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากสมการ (1) จะเห็นได้ว่ามี k ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเป็นอิสระ Y เป็นตัวแปรตาม ในการพยากรณ์รูปแบบ Y เป็นค่าพยากรณ์ "ซึ่งเป็น" เป็นระยะอย่างต่อเนื่องและ "B1, B2, B3, ... , BK" เป็นน้ำหนักของตัวแปรอิสระที่แตกต่างกัน "เอ็กซ์ที่"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากสมการ ( 1 ) จะเห็นได้ว่ามี K y เป็นอิสระปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม ในการพยากรณ์รูปแบบ Y เป็นค่าพยากรณ์ " " เป็นคำที่คงที่ และ " B1 , B2 , B3 , . . . , BK " น้ำหนักของตัวแปรอิสระ " X " ที่แตกต่างกัน