The literature review highlighted t

The literature review highlighted that air travel price elasticities vary depending on a number of factors such as location, distance and level of market aggregation. InterVISTAS Consulting used this guidance to undertake new econometric analysis using three different datasets. The new analysis is comprehensive, based on over 500 regression models. Building on the previous research, the new econometric analysis develops a set of in-depth guidelines, and guideline elasticities, that can be applied to the analysis of different air markets, broken down by geographic market, length of haul and level of aggregation (route, national and supra-national).
Data Sources
InterVISTAS Consulting used three different databases for the econometric research:
US Department of Transport’s database 1B • (DB1B). DB1B provides data on the US domestic aviation market. It is a very reliable source of data, representing a 10% sample of origin-destination passengers and air travel price for each airline on each city-pair route (e.g. New York-Los Angeles). Quarterly traffic and price data was taken for the period from 1994 Q1 to 2005 Q4 for the top 1000 city pair routes (by traffic). Traffic figures reflect the actual number of passengers on a particular route during the given quarter, while average travel price reflects the estimated average one-way price paid (in USD).
IATA’s Passenger Intelligence Service (PaxIS) • database. This database captures market data through IATA’s Billing and Settlement Plan (BSP) and uses statistical estimates to address missing direct sales, low cost carriers, charter flight operators, under-represented BSP markets, and non-BSP markets. It provides traffic and price estimates for airport-pair routes around the world (e.g. JFK-LHR, CDG-FRA). However, data is only available from 2005 onwards.
UK International Passenger Survey (IPS).• The IPS is a survey of passengers entering or leaving the UK by air, sea or the Channel Tunnel. This report exclusively used outbound to Western Europe leisure air passenger traffic data from the IPS. Quarterly traffic and price data was taken for the period from 2003 Q2 to 2006 Q2. Traffic figures reflect the estimated number of passengers on a particular airport-pair route during the given quarter, while average price reflects the estimated average price paid (in GBP).
Model Specifications
The new econometric research tested a number of different estimation methods and model specifications to provide explanations of economic phenomena within each given market. In all models, traffic was the dependent variable. The different specifications used were9:
Ordinary Least Squares (OLS).• OLS is a method relating passenger traffic to air travel prices, income levels and other variables, while minimising the variance (randomness) of the estimates. The regression analysis allows the relationship between traffic and air travel prices to be isolated and quantified while controlling for other factors that may impact air travel, such as GDP, population levels, route distance and seasonality.
Two-Stage Least Squares (2SLS).• 2SLS is often used to improve the consistency of elasticity estimates when explanatory variables are believed to be correlated with the regression model’s error term.
Autoregressive Distributed Lag (ARDL).• An autoregressive ARDL model uses similar explanatory variables to the OLS model, but also uses lagged values of the traffic variable. The inclusion of lagged values accounts for the slow adjustment of supply (in the form of capacity) to changes in the explanatory variables.
Explanatory Variables
The econometric research estimated regression models that included a variety of explanatory variables to search for the best fit:
Average Price.• Average air travel price was used to measure the price of air travel, reflecting average route prices over the period reported. The average price variable appears in all model specifications.
Gross Domestic Product.• GDP is used to measure the effect of income on air travel. GDP estimates are widely available, providing a variable that can be consistently defined between regions and over time. Within the US, GDP estimates are available at the city pair level. Regression models using the IPS data set used UK national GDP. Regression analysis for all other regions used national GDP values,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทบทวนวรรณกรรมเน้น elasticities ราคาในอากาศแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยเช่นสถาน ระยะทาง และระดับของตลาดรวม InterVISTAS ให้คำปรึกษาใช้คำแนะนำนี้เพื่อวิเคราะห์ econometric ใหม่ใช้ datasets สามแตกต่างกัน การวิเคราะห์ใหม่ได้ครบวงจร ตามแบบจำลองถดถอยกว่า 500 อาคารวิจัยก่อนหน้า การวิเคราะห์ econometric ใหม่พัฒนาชุดของคำแนะนำเชิงลึก elasticities ผลงานที่สามารถใช้กับการวิเคราะห์ของอากาศแตกต่างกันตลาด การตลาดทางภูมิศาสตร์ ความลากยาวและระดับของการรวมกลุ่ม (กระบวนการผลิต และ supra-แห่งชาติ)แหล่งข้อมูลInterVISTAS ให้คำปรึกษาใช้ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสามวิจัย econometric:สหรัฐอเมริกาภาคคมนาคมของฐานข้อมูล 1B • (DB1B) DB1B นำเสนอข้อมูลในตลาดการบินภายในประเทศสหรัฐอเมริกา เป็นแหล่งน่าเชื่อถือของข้อมูล การแสดงตัวอย่าง 10% ของผู้โดยสารต้นทางปลายทางและราคาเดินทางอากาศสำหรับแต่ละสายการบินในเส้นทางแต่ละเมืองคู่ (เช่นนิวยอร์ก-ลอสแองเจลลิส) ข้อมูลจราจรและราคารายไตรมาสได้รับกลับถูกสำหรับรอบระยะเวลาจากไตรมาสที่ 1 ปี 1994 การไตรมาสที่ 4 ปี 2005 สำหรับเส้นทางยอดนิยมในเมือง 1000 คู่ (จราจร) ภาพจราจรสะท้อนจำนวนที่แท้จริงของผู้โดยสารในกระบวนการผลิตเฉพาะในช่วงไตรมาสที่กำหนด ในขณะที่ราคาเฉลี่ยเดินทางสะท้อนให้เห็นถึงประมาณเที่ยวเดียวราคาเฉลี่ย (ในหน่วย USD)ฐานข้อมูล•บริการข่าวกรองผู้โดยสาร (PaxIS) ของ IATA ฐานข้อมูลนี้รวบรวมข้อมูลเรียกเก็บเงินและการชำระเงินการวางแผน (BSP) IATA ของตลาด และใช้ประเมินทางสถิติไม่ขายตรง สายการบินต้นทุนต่ำ ตัวดำเนินการเที่ยวบินเช่าเหมาลำ แสดงภายใต้ตลาด BSP และ BSP ไม่ใช่ตลาดที่อยู่ ช่วยให้การรับส่งข้อมูล และราคาประเมินสำหรับเส้นทางสนามบินคู่ทั่วโลก (เช่น LHR เจเอฟเค CDG FRA) อย่างไรก็ตาม ข้อมูลได้เท่านั้นนับตั้งแต่ปี 2548สำรวจผู้โดยสารนานาชาติของสหราชอาณาจักร (IPS) . • IPS จะสำรวจความคิดเห็นของผู้โดยสารเข้า หรือออกจากสหราชอาณาจักร โดยอากาศ ทะเล หรืออุโมงค์ช่องแคบอังกฤษ รายงานนี้ใช้เฉพาะขาออกกับยุโรปตะวันตกผ่อนอากาศโดยสารข้อมูลจราจรจาก IPS ข้อมูลจราจรและราคารายไตรมาสได้มาสำหรับรอบระยะเวลาจาก 2003 Q2 2006 Q2 ภาพจราจรสะท้อนจำนวนผู้โดยสารประมาณในกระบวนการผลิตคู่สนามบินเฉพาะในระหว่างไตรมาสที่กำหนด ในขณะที่ราคาเฉลี่ยประมาณจ่าย (GBP) สะท้อนถึงราคาเฉลี่ยข้อมูลจำเพาะของโมเดลวิจัย econometric ใหม่ทดสอบวิธีการประเมินที่แตกต่างกันและข้อมูลจำเพาะรูปแบบเพื่อให้คำอธิบายของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจภายในแต่ละตลาดให้ ในทุกรุ่น จราจรถูกขึ้นอยู่กับตัวแปร Were9 ข้อกำหนดต่าง ๆ ที่ใช้:ปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS) . • OLS คือ วิธีเกี่ยวข้องโดยสารเพื่อเดินทางราคา รายได้ระดับ และตัว แปรอื่น ๆ ในขณะที่ minimising (randomness) ผลต่างของการประเมิน การวิเคราะห์การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคาเดินทางจราจรและแอร์แยกต่างหาก และในขณะที่การควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินอากาศ GDP ระดับประชากร ระยะทางของเส้นทาง และ seasonality quantifiedสองกำลังสองน้อยสุด (2SLS) . • 2SLS มักใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของการประเมินความยืดหยุ่นเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าถูก correlated กับเงื่อนไขข้อผิดพลาดของแบบจำลองถดถอยAutoregressive กระจายความล่าช้า (ARDL) . •แบบจำลอง ARDL autoregressive ใช้ตัวแปรอธิบายคล้ายแบบ OLS แต่ยัง ใช้ lagged ค่าของตัวแปรการจราจร Lagged ค่าการรวมบัญชีสำหรับการปรับปรุงช้าของอุปทาน (ในรูปของกำลังการผลิต) การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบายตัวแปรอธิบายแบบจำลองถดถอย econometric วิจัยประเมินที่รวมความหลากหลายของตัวแปรที่อธิบายการค้นหาดีที่สุด พอดี:ราคาเฉลี่ย•อากาศเฉลี่ยเดินทางราคาถูกใช้เพื่อวัดค่าการเดินทางอากาศ สะท้อนให้เห็นถึงกระบวนการผลิตโดยเฉลี่ยราคาในช่วงรายงาน ตัวแปรค่าเฉลี่ยปรากฏในรายละเอียดของแบบจำลองทั้งหมดผลิตภัณฑ์มวลรวม•ใช้ GDP ในการวัดผลกำไรขาดทุนในการเดินทางอากาศ ประเมิน GDP แพร่ ให้ตัวแปรที่สามารถอย่างต่อเนื่องกำหนด ระหว่างภูมิภาค และ ช่วงเวลา ได้ ในสหรัฐอเมริกา ประเมิน GDP มีระดับคู่เมือง แบบจำลองถดถอยที่ใช้ชุดข้อมูล IPS ใช้ GDP ประเทศสหราชอาณาจักร วิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆ ใช้ชาติค่า GDP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทบทวนวรรณกรรมที่เน้นความยืดหยุ่นราคาการเดินทางทางอากาศขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการเช่นสถานที่ตั้งระยะทางและระดับของการรวมตลาด InterVISTAS ให้คำปรึกษาคำแนะนำนี้ใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่โดยใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสาม การวิเคราะห์ใหม่จะครอบคลุมบนพื้นฐานของกว่า 500 รูปแบบการถดถอย อาคารในการวิจัยก่อนหน้านี้การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่พัฒนาชุดของแนวทางในเชิงลึกและความยืดหยุ่นแนวทางที่สามารถนำไปใช้กับการวิเคราะห์ของตลาดอากาศที่แตกต่างกันแยกตามตลาดทางภูมิศาสตร์ที่ความยาวของระยะและระดับของการรวมตัว (เส้นทาง . ระดับชาติและประชาชนแห่งชาติ)
แหล่งข้อมูล
InterVISTAS ให้คำปรึกษาการใช้ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสามสำหรับการวิจัยทางเศรษฐมิติ:
สหรัฐอเมริกากรมฐานข้อมูลการขนส่ง 1B • (DB1B) DB1B ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสหรัฐอเมริกาตลาดการบินในประเทศ เป็นแหล่งที่น่าเชื่อถือมากของข้อมูลที่เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่าง 10% ของผู้โดยสารต้นกำเนิดปลายทางและราคาสำหรับการเดินทางทางอากาศของสายการบินในแต่ละเมืองแต่ละเส้นทางคู่ (เช่นนิวยอร์กลอสแอ) เข้าชมข้อมูลรายไตรมาสและราคาถูกนำสำหรับงวดไตรมาสที่ 1 ปี 1994 ถึง 2005 ไตรมาสที่ 4 สำหรับชั้น 1000 เส้นทางคู่เมือง (โดยอัตราการเข้าชม) ตัวเลขการจราจรสะท้อนให้เห็นถึงตัวเลขจริงของผู้โดยสารบนเส้นทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไตรมาสที่ได้รับในขณะที่ราคาเฉลี่ยเดินทางสะท้อนให้เห็นถึงประมาณราคาทางเดียวโดยเฉลี่ยที่จ่าย (ในสหรัฐ).
IATA ของหน่วยสืบราชการลับโดยสาร (PaxIS) •ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลนี้รวบรวมข้อมูลการตลาดที่ผ่านการเรียกเก็บเงิน IATA และการชำระบัญชีแผน (เอสพี) และใช้การประมาณการทางสถิติเพื่อที่อยู่หายไปขายตรงสายการบินต้นทุนต่ำประกอบเครื่องบินเหมาลำภายใต้การเป็นตัวแทนตลาดเอสพีและตลาดที่ไม่ใช่เอสพี จะให้การจราจรและประมาณการราคาสำหรับเส้นทางสนามบินคู่ทั่วโลก (เช่นเจเอฟเค-LHR, CDG-FRA) อย่างไรก็ตามข้อมูลจะใช้ได้เฉพาะจาก 2005 เป็นต้นไป.
สหราชอาณาจักรระหว่างการสำรวจผู้โดยสาร (IPS). •ความเป็น IPS สำรวจความคิดเห็นของผู้โดยสารเข้าหรือออกจากสหราชอาณาจักรโดยอากาศทะเลหรือช่องอุโมงค์ รายงานนี้ใช้เฉพาะขาออกไปยังยุโรปตะวันตกที่เดินทางมาพักผ่อนอากาศข้อมูลผู้โดยสารจาก IPS เข้าชมข้อมูลรายไตรมาสและราคาถูกนำสำหรับงวดไตรมาสที่ 2 ปี 2003 ถึงปี 2006 ไตรมาสที่ 2 ตัวเลขการจราจรสะท้อนให้เห็นถึงตัวเลขประมาณการผู้โดยสารบนเส้นทางคู่ที่สนามบินโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไตรมาสที่ได้รับในขณะที่ราคาเฉลี่ยสะท้อนให้เห็นถึงราคาเฉลี่ยประมาณจ่าย (ใน GBP). ข้อมูลจำเพาะรุ่นการวิจัยทางเศรษฐมิติใหม่การทดสอบจำนวนของวิธีการประเมินที่แตกต่างกันและข้อกำหนดรูปแบบที่จะให้คำอธิบายปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่อยู่ในแต่ละตลาดได้รับ ในทุกรุ่นการจราจรเป็นตัวแปรตาม ข้อกำหนดที่แตกต่างกันใช้ were9:. สามัญสองน้อยที่สุด (OLS) • OLS เป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศระดับรายได้และตัวแปรอื่น ๆ ในขณะที่ลดความแปรปรวน (สุ่ม) ของประมาณการ การวิเคราะห์การถดถอยจะช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคาการเดินทางทางอากาศจะแยกและปริมาณขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศเช่นจีดีพีในระดับประชากรระยะทางเส้นทางและฤดูกาล. สองขั้นตอนที่สองน้อย (2SLS). • 2SLS มักจะใช้ในการปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นของประมาณการเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะมีความสัมพันธ์กับคำว่าข้อผิดพลาดแบบการถดถอยของ. อัตถดถอยกระจาย Lag (ARDL). งาน•อัตรูปแบบ ARDL ใช้ตัวแปรอธิบายคล้ายกับรูปแบบ OLS แต่ยังใช้ ค่าสัมปทานของตัวแปรการจราจร รวมของค่าสัมปทานบัญชีสำหรับการปรับช้าของอุปทาน (ในรูปแบบของความจุ) การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย. ตัวแปรอธิบายการวิจัยทางเศรษฐมิติประมาณรุ่นถดถอยที่รวมความหลากหลายของตัวแปรในการค้นหาแบบที่ดีที่สุด: ราคาเฉลี่ย . •ราคาเฉลี่ยการเดินทางทางอากาศที่ใช้ในการวัดราคาของการเดินทางทางอากาศสะท้อนให้เห็นถึงราคาเฉลี่ยเส้นทางในช่วงระยะเวลาที่รายงาน ตัวแปรราคาเฉลี่ยปรากฏในทุกรายละเอียดรูปแบบ. ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายใน. •จีดีพีจะใช้ในการวัดผลกระทบจากรายได้ในการเดินทางทางอากาศ ประมาณการจีดีพีที่มีอยู่อย่างกว้างขวางให้ตัวแปรที่สามารถกำหนดได้อย่างต่อเนื่องระหว่างภูมิภาคและเมื่อเวลาผ่านไป ในสหรัฐอเมริกาประมาณการจีดีพีที่มีอยู่ในระดับคู่เมือง รูปแบบการถดถอยโดยใช้ข้อมูลชุด IPS ใช้จีดีพีของชาติสหราชอาณาจักร การวิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆ ที่ใช้ค่าจีดีพีของชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทบทวนวรรณกรรมเน้นที่ความยืดหยุ่นราคาการเดินทางทางอากาศที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับจำนวนของปัจจัยเช่นสถานที่ , ระยะทางและระดับของการรวมตลาด intervistas ปรึกษาใช้คำแนะนำนี้แสดงการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่โดยใช้ข้อมูลที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ใหม่ที่ครอบคลุมตามการถดถอยกว่า 500 แบบ อาคารในงานวิจัยก่อนหน้าการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติใหม่พัฒนาชุดของแนวทางเชิงลึก และแนวทางยืดหยุ่นที่สามารถใช้กับการวิเคราะห์ของตลาดอากาศแตกต่างกัน หักลง โดยตลาดทางภูมิศาสตร์ , ระยะเวลาและระดับของการลาก ( เส้นทางแห่งชาติและ Supra แห่งชาติ แหล่งข้อมูล intervistas ปรึกษา

ใช้สามฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการวิจัยทางเศรษฐมิติ :
เรากรมขนส่งของแต่ละฐานข้อมูล 1B ( db1b ) db1b ให้ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาในตลาดการบิน . มันเป็นแหล่งที่เชื่อถือได้ของข้อมูล คิดเป็น 10% ของตัวอย่างของปลายทางการเดินทางทางอากาศสำหรับผู้โดยสาร และราคาแต่ละสายการบินในแต่ละเมืองคู่เส้นทาง ( เช่น New York Los Angeles )การจราจรรายไตรมาสและข้อมูลราคาถูกสำหรับช่วงไตรมาส 1 ถึงไตรมาส 4 ปี 2548 สำหรับด้านบน 1 , 000 เมืองคู่เส้นทาง ( จราจร ) ตัวเลขการจราจรสะท้อนตัวเลขจริงของผู้โดยสารในเส้นทาง โดยเฉพาะช่วงไตรมาสที่ได้รับในขณะที่ราคาเฉลี่ยสะท้อนการเดินทางเฉลี่ยประมาณ ? ราคาที่จ่าย ( USD )
นำผู้โดยสารหน่วยสืบราชการลับ paxis ) ฐานข้อมูล - .ฐานข้อมูลนี้รวบรวมข้อมูลทางการตลาดผ่านการเรียกเก็บเงินและนำแผนชุมชน ( BSP ) และใช้ประมาณการทางสถิติเพื่อที่อยู่ขาดขายตรง , สายการบินต้นทุนต่ำ , กฎบัตรผู้ประกอบการการบินภายใต้แทนตลาด BSP และ Non BSP ตลาด มันมีปริมาณและประมาณราคาสำหรับคู่ สนามบิน เส้นทางรอบโลก ( เช่น jfk-lhr cdg-fra , ) อย่างไรก็ตามข้อมูลสามารถใช้ได้ตั้งแต่ปี 2548 เป็นต้นมา โดยผู้โดยสารระหว่างประเทศ
UK ( IPS ) บริการ IPS คือการสำรวจผู้โดยสารเข้าหรือออกจากสหราชอาณาจักรโดยอากาศทะเลหรือช่องอุโมงค์ รายงานโดยเฉพาะใช้ขาออกไปยุโรปตะวันตกว่างผู้โดยสารทางอากาศ ข้อมูลจาก บริษัท นี้ การจราจรรายไตรมาสและข้อมูลราคาถูกสำหรับช่วงไตรมาส 2 ปี 2549ตัวเลขการจราจรสะท้อนประมาณการจำนวนผู้โดยสารในสนามบิน โดยเฉพาะเส้นทางระหว่างคู่ให้สูงขึ้น ในขณะที่ราคาเฉลี่ยสะท้อนเฉลี่ยประมาณราคาที่จ่าย ( GBP ) . กำหนดรูปแบบการวิจัยทางเศรษฐมิติใหม่

ใช้จำนวนของวิธีการประมาณที่แตกต่างกันและรูปแบบข้อมูลเพื่อให้คำอธิบายของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจให้ภายในแต่ละตลาดทุกรุ่น , การจราจรคือตัวแปรตาม รายละเอียด :
were9 ต่างใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) แต่ละวิธีเป็นวิธีที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศ ระดับรายได้ และตัวแปรอื่น ๆในขณะที่การลดความแปรปรวน ( สุ่ม ) ของประมาณการการวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคา การเดินทางทางอากาศจะแยก และวัดในขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศ เช่น GDP ระดับประชากร ระยะทางเส้นทางและฤดูกาล .
2 เวทีกำลังสองน้อยที่สุด ( 2sls )บริการ 2sls มักจะใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นประมาณการเมื่อตัวแปรการเชื่อว่ามีความสัมพันธ์กับระยะความคลาดเคลื่อนแบบการถดถอย .
ตัวกระจายความล่าช้า ( ardl ) - รูปแบบ ardl ตัวใช้ตัวแปรอธิบายคล้ายกับทั้งรูปแบบ แต่ยังใช้ค่าสัมปทานของการจราจรที่ตัวแปรรวมราคาค่าบัญชีสำหรับการปรับตัวช้าของอุปทาน ( ในรูปแบบของความจุเพื่อการเปลี่ยนแปลงในการอธิบายตัวแปรตัวแปร .

การวิจัยทางเศรษฐมิติประมาณรุ่นที่รวมความหลากหลายของตัวแปรการค้นหาพอดี :
ราคาเฉลี่ย เฉลี่ยราคาบริการการเดินทางทางอากาศที่ใช้วัด ราคาของการเดินทางทางอากาศสะท้อนให้เห็นถึงเส้นทางที่ราคาเฉลี่ยในช่วงรายงาน ตัวแปรราคาเฉลี่ยปรากฏในกำหนดรูปแบบทั้งหมด .
- GDP ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ ใช้ในการวัดผลของรายได้ในการเดินทางทางอากาศ GDP ประมาณการที่มีอยู่อย่างกว้างขวาง ให้กำหนดตัวแปรที่สามารถอย่างต่อเนื่องระหว่างภูมิภาคและช่วงเวลา ภายในสหรัฐอเมริกา , GDP ประมาณการที่มีอยู่ในเมืองคู่ระดับถดถอยแบบจำลองโดยใช้ข้อมูล IPS ชุดที่ใช้แห่งชาติสหราชอาณาจักร GDP การวิเคราะห์การถดถอยสำหรับภูมิภาคอื่น ๆที่ใช้ค่าผลิตภัณฑ์มวลรวมแห่งชาติ