We have presented a low-latency com

We have presented a low-latency communication library for large-scale graph analytics and explored different network optimization strategies, including computation in the network for special collective communication patterns. We have analyzed our software frame-work on two high performance computing systems, BlueGene/Q and POWER7 IH. We have also presented a graph programming model that exploits message aggregation and active messages for overlapping computation with fine grained communication. We have provided a detailed performance analysis of our communication library and evaluated its performance using two data-intensive applications. The performance evaluation has shown significant performance improvements, ranging from 5X to 10X, when compared to equally optimized MPI implementations, scaling up to 96K processing nodes and 6 million threads. We believe that our framework can also be used as the base for other, possibly more complex, graph processing algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้นำเสนอไลบรารีการสื่อสารเวลาแฝงต่ำสำหรับวิเคราะห์กราฟขนาดใหญ่และกลยุทธ์เพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายแตกต่างสำรวจ รวมคำนวณเครือข่ายสำหรับรูปแบบการสื่อสารรวมพิเศษ เราได้วิเคราะห์ของเราซอฟต์แวร์โครงงานระบบสองประสิทธิภาพสูงระบบคอมพิวเตอร์ BlueGene/Q และ POWER7 IH นอกจากนี้เรายังได้นำเสนอโมเดลเขียนโปรแกรมกราฟที่ใช้รวมข้อความและข้อความที่ใช้งานอยู่สำหรับซ้อนคำนวณกับการสื่อสาร fine ขึ้นลายเกรน เรามีบริการการวิเคราะห์รายละเอียดประสิทธิภาพของไลบรารีการสื่อสารของเรา และประเมินประสิทธิภาพของการใช้โปรแกรมประยุกต์ข้อมูลมากทั้งสอง ประเมินผลได้แสดงงมากปรับปรุงประสิทธิภาพ ตั้งแต่ 5 X 10 X เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพเท่าเทียมกันใช้งาน MPI มาตราส่วนโหนและ 6 ล้านเธรดการประมวลผลสูงถึง 96K เราเชื่อว่า กรอบของเรายังสามารถใช้เป็นฐานสำหรับอัลกอริทึมการประมวลผลกราฟอื่น ๆ อาจจะ ซับซ้อนมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอห้องสมุดสื่อสาร latency ต่ำสำหรับขนาดใหญ่การวิเคราะห์กราฟและสำรวจกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายที่แตกต่างกันรวมทั้งการคำนวณในเครือข่ายสำหรับรูปแบบการสื่อสารกลุ่มพิเศษ เราได้วิเคราะห์ซอฟต์แวร์กรอบการทำงานของเราในสองระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง, BlueGene / Q และ POWER7 IH เราได้นำเสนอนอกจากนี้ยังมีรูปแบบการเขียนโปรแกรมกราฟที่ใช้ประโยชน์จากการรวมข้อความและข้อความการใช้งานสำหรับการคำนวณที่ทับซ้อนกับการสื่อสาร Fi NE เม็ดเล็ก เราได้ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของไลบรารีการสื่อสารของเราและการประเมินผลการปฏิบัติงานโดยใช้สองงานข้อมูลจำนวนมาก การประเมินผลการปฏิบัติงานได้แสดงให้เห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพ Fi ลาดเทนัยสำคัญตั้งแต่ 5X ไป 10 เท่าเมื่อเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานอย่างเท่าเทียมกัน MPI ไต่ขึ้นไป 96k โหนดประมวลผลและ 6 ล้านหัวข้อ เราเชื่อว่ากรอบการทำงานของเรายังสามารถนำมาใช้เป็นฐานในการอื่น ๆ ที่อาจจะซับซ้อนมากขึ้นขั้นตอนวิธีการประมวลผลกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้นำเสนอศักยภาพต่ำการสื่อสารห้องสมุดสำหรับการวิเคราะห์กราฟขนาดใหญ่และสำรวจกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายที่แตกต่างกัน ได้แก่ การคำนวณในเครือข่ายพิเศษรวมการสื่อสารรูปแบบ เราได้วิเคราะห์กรอบซอฟต์แวร์ของเราสองระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง BlueGene / Q และพาวเวอร์เซเว่น iH . นอกจากนี้เรายังได้นำเสนอกราฟการเขียนโปรแกรมแบบที่ใช้ประโยชน์จากการใช้ข้อความและข้อความทับซ้อนการคำนวณด้วยจึงไม่เม็ดการสื่อสาร เราได้ให้ประสิทธิภาพการวิเคราะห์รายละเอียดของห้องสมุดการสื่อสารของเราและการประเมินประสิทธิภาพของการใช้ข้อมูลทั้งสองแบบ การใช้งาน การประเมินประสิทธิภาพได้แสดง signi การปรับปรุงประสิทธิภาพไม่สามารถถ่ายทอดตั้งแต่ 5 x 10 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้อย่างเท่าเทียมกันยังคงปรับขึ้น 96k โหนดการประมวลผล และ 6 ล้านหัวข้อ เราเชื่อว่ากรอบของเรายังสามารถใช้เป็นฐานสำหรับคนอื่นๆ อาจจะซับซ้อนมากขึ้น การประมวลผลกราฟขั้นตอนวิธี