An alternative way to incorporate s

An alternative way to incorporate spillovers is to use larger geographical units (Borjas
2003). We re-estimate models 5 and 6 from Table 2 using provinces rather than districts.
[Table 3 here]
The spatial lags models, shown in columns 1 and 2 of Table 3, fail to detect any
relationship between wages and distance to the Myanmar border. Most of the coefficient
estimates from the spatial lags models are smaller in absolute value than those of Table 2,
but detecting a relationship with distance to the border is perhaps especially difficult
because distance is highly correlated among neighboring districts. Without the negative
relationship between wages and migration or distance to Myanmar, the coefficients on
the Myanmar border dummy again become negative.
The instrumental variables models based on provinces, shown in columns 3 and 4, give a
completely different result. The coefficients on migrant intensity are about three times as
large as those from Table 2, albeit with much larger standard errors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางเลือกในการรวมเพศคือการ ใช้หน่วยทางภูมิศาสตร์ (Borjas2003) . เราอีกประมาณรุ่น 5 และ 6 จากตารางที่ 2 โดยใช้จังหวัดมากกว่าเขต[ตารางที่ 3 ที่นี่]แบบจำลองเชิงพื้นที่ล่าช้า แสดงในคอลัมน์ 1 และ 2 ของตารางที่ 3 ล้มเหลวในการตรวจสอบใด ๆความสัมพันธ์ระหว่างแรงและระยะห่างจากชายแดนพม่า ส่วนใหญ่ของค่าสัมประสิทธิ์ประมาณการจากแบบจำลองเชิงพื้นที่ล่าช้ามีขนาดเล็กในค่าสัมบูรณ์กว่าของตารางที่ 2แต่การตรวจจับมีความสัมพันธ์กับระยะห่างจากชายแดนอาจจะยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากระยะสูงมีความสัมพันธ์ระหว่างท้องที่ใกล้เคียงกัน โดยความสัมพันธ์ระหว่างค่าจ้าง และการโยกย้าย หรือระยะห่างจากพม่า สัมประสิทธิ์ในชายแดนพม่าที่ดัมมี่อีกกลายเป็นค่าลบโมเดลตัวแปรที่บรรเลงตามจังหวัด แสดงในคอลัมน์ที่ 3 และ 4 ให้เป็นผลการค้นหาแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง สัมประสิทธิ์แรงงานข้ามชาติระดับความเข้มของกำลังสามเท่าเป็นขนาดใหญ่ที่จากตารางที่ 2 แม้ว่า มีข้อผิดพลาดมาตรฐานขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกในการรวม spillovers คือการใช้หน่วยทางภูมิศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่ (Borjas
2003) เราอีกครั้งประมาณการรุ่นที่ 5 และ 6 จากตารางที่ 2 โดยใช้จังหวัดมากกว่าอำเภอ.
[ตารางที่ 3 นี่]
อวกาศล่าช้ารุ่นแสดงในคอลัมน์ 1 และ 2 ของตารางที่ 3 ล้มเหลวในการตรวจสอบใด ๆ
ความสัมพันธ์ระหว่างค่าจ้างและระยะห่างจากชายแดนพม่า . ส่วนใหญ่ของค่าสัมประสิทธิ์การ
ประมาณการจากอวกาศล่าช้ารุ่นที่มีขนาดเล็กในค่าสัมบูรณ์กว่าของตารางที่ 2
แต่การตรวจสอบความสัมพันธ์กับระยะห่างจากชายแดนอาจจะเป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เพราะระยะทางมีความสัมพันธ์อย่างมากในหมู่อำเภอใกล้เคียง โดยไม่ต้องลบ
ความสัมพันธ์ระหว่างค่าจ้างและการย้ายถิ่นหรือระยะทางพม่าสัมประสิทธิ์บน
หุ่นชายแดนพม่าอีกครั้งกลายเป็นเชิงลบ.
รุ่นตัวแปรประโยชน์ขึ้นอยู่กับจังหวัดที่แสดงในคอลัมน์ที่ 3 และ 4 ให้
ผลที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ค่าสัมประสิทธิ์ความเข้มแรงงานข้ามชาติมีประมาณสามเท่า
มีขนาดใหญ่เป็นผู้ที่มาจากตารางที่ 2 แม้จะมีข้อผิดพลาดมาตรฐานมีขนาดใหญ่มาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกคือการใช้หน่วยรวมที่มีขนาดใหญ่ ( borjas ทางภูมิศาสตร์2003 ) เรากำลังประเมินรุ่นที่ 5 และ 6 จากตารางที่ 2 การใช้จังหวัดมากกว่าเขต[ 3 ] ตารางเชิงพื้นที่แบบล่าช้า แสดงในคอลัมน์ที่ 1 และ 2 ของตาราง 3 , ล้มเหลวในการตรวจสอบใด ๆความสัมพันธ์ระหว่างค่าจ้างและห่างชายแดนพม่า ที่สุดของสัมประสิทธิ์ประมาณการจากแบบจำลองเชิงพื้นที่ล่าช้ามีขนาดเล็กในค่าสัมบูรณ์มากกว่าตารางที่ 2แต่การตรวจหาความสัมพันธ์กับระยะทางไปยังชายแดนอาจจะยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะระยะทางที่ระดับสูงในเขตใกล้เคียง โดยไม่ต้องลบความสัมพันธ์ระหว่างค่าจ้างและการโยกย้ายหรือระยะทาง ) ในพม่าชายแดนพม่าหุ่นอีกครั้งเป็นเชิงลบดนตรีรูปแบบตัวแปรตามจังหวัดที่แสดงในคอลัมน์ที่ 3 และ 4 ให้ผลที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ค่าสัมประสิทธิ์ในความเข้มแรงงานข้ามชาติอยู่ 3 ครั้ง เช่นขนาดใหญ่เหล่านั้นจากตารางที่ 2 แม้จะมีขนาดใหญ่กว่ามาตรฐานข้อผิดพลาด