The classification procedure usuall

The classification procedure usually leaves you with a small number of isolated, generally poorly classified or unclassified, pixels that are often located at the boundaries between two clearly assigned areas. They give the picture a ‘pointillist’ look that may be problematic for producing maps. In such a case, homogenising the classification by reassigning the pixels to one or the other class is desirable. Filtering techniques are also used to achieve this.

Modal filtering involves assigning an isolated pixel to the dominant class within which it lies. A 3x3-pixel mobile window is used to analyse the image for each pixel in order to determine the dominant class around the central pixel. The pixel is then assigned to this class. The major drawback of modal filtering is that it skews the picture in the dominant classes’ favour, especially at the boundaries between two classes, to the detriment of the less represented classes or those corresponding to linear structures, such as the road network, or dispersed habitats, such as scattered dwellings. In the image opposite the small details have disappeared, but the filter has also altered all of the contours of the image, causing the linear boundaries and straight angles to disappear.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนงานการจัดประเภทมักจะออกคุณ มีจำนวนเล็ก ๆ ของพิกเซลหนึ่ง ๆ โดยทั่วไปไม่จัด หรือไม่ได้แยก ประเภท ที่มักอยู่ที่รอยต่อระหว่างสองพื้นที่ที่กำหนดชัดเจน พวกเขาให้ภาพดู 'pointillist' ที่อาจเป็นปัญหาสำหรับการผลิตแผนที่ ในกรณีนี้ homogenising การจัดประเภท โดยการมอบหมายพิกเซลหนึ่งหรือระดับอื่น ๆ เป็นที่พึงปรารถนา ยังใช้เทคนิคการกรองเพื่อให้บรรลุนี้กรอง modal เกี่ยวข้องกับการกำหนดพิกเซลการแยกประเภทหลักที่อยู่ หน้าต่างมือถือ 3 x 3 เซลใช้เพื่อแต่ละพิกเซลของภาพเพื่อกำหนดชั้นโดดเด่นใกล้เซ็นทรัลพิกเซล พิกเซลถูกกำหนดในประเภทนี้ อุปสรรคสำคัญของการกรอง modal เป็นว่า มันเอียงรูปภาพในความโปรดปรานของคลาสที่โดดเด่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เขตแดนระหว่างสองชั้นเรียน การเรียนน้อยเป็นตัวแทนหรือผู้ที่สอดคล้องกับโครงสร้างเชิงเส้น เช่นเครือข่ายถนน หรือการกระจายที่อยู่อาศัย เช่นอาคารบ้านเรือนกระจัดกระจายกบุคคล ในภาพตรงกันข้าม รายละเอียดเล็ก ๆ หายไป แต่ตัวกรองยังมีเปลี่ยนแปลงทั้งหมดของรูปทรงของภาพ ทำให้เกิดขอบเขตเชิงเส้นและตรงมุมที่หายไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่มักจะใบคุณมีขนาดเล็กจำนวนมากบางแห่งโดยทั่วไปไม่ดีจัดหรือไม่เป็นความลับพิกเซลที่มักจะตั้งอยู่ที่รอยต่อระหว่างสองพื้นที่ที่ได้รับมอบหมายอย่างชัดเจน พวกเขาให้ภาพดู 'pointillist' ที่อาจจะเป็นปัญหาสำหรับการผลิตแผนที่ ในกรณีเช่นนี้ homogenising การจัดหมวดหมู่โดยกำหนดใหม่พิกเซลหนึ่งหรืออื่น ๆ ระดับเป็นที่น่าพอใจ เทคนิคการกรองนอกจากนี้ยังใช้เพื่อให้บรรลุนี้.

Modal กรองเกี่ยวข้องกับการกำหนดพิกเซลฝนบางแห่งถึงชั้นที่โดดเด่นภายในที่มันอยู่ 3x3 พิกเซลหน้าต่างมือถือจะใช้ในการวิเคราะห์ภาพสำหรับแต่ละพิกเซลเพื่อตรวจสอบชั้นที่โดดเด่นรอบพิกเซลกลาง พิกเซลที่ได้รับมอบหมายจากนั้นไปที่ชั้นนี้ อุปสรรคที่สำคัญของการกรองคำกริยาก็คือว่ามัน skews ภาพในความโปรดปรานเรียนที่โดดเด่น 'โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่รอยต่อระหว่างสองชั้นเพื่อความเสียหายของชั้นเรียนเป็นตัวแทนน้อยหรือผู้ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างเชิงเส้นเช่นเครือข่ายถนนหรือแยกย้ายกันไป แหล่งที่อยู่อาศัยเช่นอาคารบ้านเรือนกระจัดกระจาย ในภาพตรงข้ามรายละเอียดเล็ก ๆ ได้หายไป แต่ตัวกรองยังมีการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดของรูปทรงของภาพที่ก่อให้เกิดขอบเขตเชิงเส้นตรงและมุมที่จะหายไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนการจำแนกมักจะใบคุณกับจำนวนน้อย โดยได้จัดแยกหรือแยกประเภท , พิกเซลที่มักจะอยู่ในขอบเขตที่ชัดเจนระหว่างสองพื้นที่ที่ได้รับมอบหมาย พวกเขาให้ภาพ " พ ทิลลิสต์ " ดูว่าอาจจะเกิดปัญหาในการผลิตแผนที่ ในกรณีเช่นนี้ homogenising หมวดหมู่โดย reassigning พิกเซลหนึ่งหรือชั้นอื่น ๆเป็นที่พึงปรารถนา เทคนิคการกรองยังใช้เพื่อให้บรรลุนี้เกี่ยวข้องกับการช่วยกรองแยกพิกเซลไปเรียนที่เด่นภายในซึ่งมันโกหก พิกเซล 3x3 โทรศัพท์มือถือหน้าต่างวิเคราะห์ภาพสำหรับแต่ละพิกเซลเพื่อตรวจสอบห้องเด่นๆ พิกเซล เซ็นทรัล พิกเซลจึงมอบหมายให้คลาสนี้ ข้อเสียเปรียบหลักของการคัดกรองที่ skews ภาพในชั้นเรียนเด่นโปรดปราน โดยเฉพาะบริเวณรอยต่อระหว่างสองชนชั้น เพื่อความเสียหายของน้อยแทนเรียนหรือผู้ที่สอดคล้องกับโครงสร้างเชิงเส้น เช่น โครงข่ายถนน หรือกระจายถิ่นอาศัย เช่น อยู่บ้าน ในรูปกับรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ได้หายไป แต่กรองมีการเปลี่ยนแปลงยังทั้งหมดของรูปทรงของภาพ ทำให้ขอบเขตเชิงเส้นและมุมตรงจะหายไป