The term “Big Data” first surfaced

The term “Big Data” first surfaced about five years ago in connection with the data management and analytical needs of extremely large internet businesses such as Google and Yahoo. These companies needed an economical and highly scalable architecture for the analysis of certain files, such as their logs of web activity. Their data and analytical requirements did not fit closely with the relational database products used in most commercial systems. And, because their data volumes were so extremely large and fast growing – between ten and one hundred times the size of the largest relational databases — they decided to create their own solutions.
As these techniques spread, principally via the use of open source licenses, it turned out that similar requirements existed in many enterprises.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" ครั้งแรกโผล่ขึ้นมาประมาณ 5 ปีที่แล้วเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ความต้องการของธุรกิจอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่มากเช่น Google และ Yahoo บริษัทเหล่านี้จำเป็นประหยัด และเร็วสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ไฟล์บางอย่าง เช่นการบันทึกของเว็บกิจกรรม ข้อมูลและวิเคราะห์ความต้องการไม่พอดีอย่างใกล้ชิดกับผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในระบบส่วนใหญ่ และ เนื่องจากปริมาณข้อมูลของพวกเขาดังนั้น ขนาดใหญ่มาก และรวดเร็วเติบโต – ระหว่างสิบ และหนึ่งร้อยครั้งขนาดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุด — พวกเขาตัดสินใจที่จะสร้างการแก้ไขปัญหาของตนเอง ตามเทคนิคเหล่านี้แพร่กระจาย หลักผ่านทางการใช้สิทธิ์การใช้งานเปิดแหล่งที่มา มันเปิดออกที่คล้ายกันต้องอยู่ในหลายองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" ครั้งแรกที่ผุดขึ้นมาประมาณห้าปีที่ผ่านมาในการเชื่อมต่อกับการจัดการข้อมูลและความต้องการการวิเคราะห์ของธุรกิจอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่มากเช่น Google และ Yahoo บริษัท เหล่านี้จำเป็นต้องใช้สถาปัตยกรรมที่ประหยัดและสามารถปรับได้สูงสำหรับการวิเคราะห์ไฟล์บางอย่างเช่นบันทึกของพวกเขาจากกิจกรรมบนเว็บ ข้อมูลและความต้องการของพวกเขาวิเคราะห์ไม่พอดีอย่างใกล้ชิดกับผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในระบบเชิงพาณิชย์มากที่สุด และเนื่องจากปริมาณข้อมูลของพวกเขาเพื่อให้มีขนาดใหญ่มากและการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว - ระหว่างสิบหนึ่งร้อยเท่าของขนาดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุด -. พวกเขาตัดสินใจที่จะสร้างการแก้ปัญหาของตัวเอง
ในฐานะที่เป็นเทคนิคเหล่านี้แพร่กระจายโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการใช้งานของใบอนุญาตโอเพนซอร์ส มันกลับกลายเป็นว่าต้องการที่คล้ายกันอยู่ในหลายองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทอมใหญ่ " ข้อมูล " โผล่ครั้งแรกประมาณห้าปีที่ผ่านมาในการเชื่อมต่อกับการจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ความต้องการของธุรกิจอินเทอร์เน็ตที่มีขนาดใหญ่มากเช่น Google และ Yahoo บริษัท เหล่านี้ต้องการประหยัด และสิ่งก่อสร้างสูงที่ปรับขนาดได้สำหรับการวิเคราะห์ไฟล์บางอย่างเช่นบันทึกกิจกรรมของเว็บ ของพวกเขาและวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการไม่กระชับกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในระบบเชิงพาณิชย์มากที่สุด และ เนื่องจากปริมาณของข้อมูลนั้นมีขนาดใหญ่และเติบโตอย่างรวดเร็ว และระหว่าง 10 และ 100 ครั้งขนาดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุด - พวกเขาตัดสินใจที่จะสร้างโซลูชั่นของตัวเองเหล่านี้เป็นเทคนิคที่กระจายไปทั่ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการใช้งานของใบอนุญาตเปิดแหล่งที่มา มันกลับกลายเป็นว่า ความต้องการที่คล้ายกันอยู่หลายองค์กร