In this step, it is important that

In this step, it is important that we identify all simple attributes to be represented in the conceptual data model including those attributes that make up a composite attribute.
Single/multi-valued attributes In addition to being simple or composite, an attribute can also be single-valued or multi- valued (see Section 11.3.2). Most attributes encountered will be single-valued, but occasionally a multi-valued attribute may be encountered; that is, an attribute that holds multiple values for a single entity occurrence. For example, we may identify the attribute telNo (the telephone number) of the Client entity as a multi-valued attribute. On the other hand, client telephone numbers may have been identified as a separate entity from Client. This is an alternative, and equally valid, way to model this. As we will see in Step 2.1, multi-valued attributes are mapped to relations anyway, so both approaches produce the same end-result.
Derived attributes Attributes whose values are based on the values of other attributes are known as derived attributes (see Section 11.3.3). Examples of derived attributes include: n the age of a member of staff; n the number of properties that a member of staff manages; n the rental deposit (calculated as twice the monthly rent). Often, these attributes are not represented in the conceptual data model. However, some- times the value of the attribute or attributes on which the derived attribute is based may be deleted or modified. In this case, the derived attribute must be shown in the data model to avoid this potential loss of information. However, if a derived attribute is shown in the model, we must indicate that it is derived. The representation of derived attributes will be considered during physical database design. Depending on how an attribute is used, new values for a derived attribute may be calculated each time it is accessed or when the value(s) it is derived from changes. However, this issue is not the concern of conceptual database design, and is discussed in more detail in Step 3.2 in Chapter 17.
Potential problems When identifying the entities, relationships, and attributes for the view, it is not uncommon for it to become apparent that one or more entities, relationships, or attributes have been omitted from the original selection. In this case, return to the previous steps, document the new entities, relationships, or attributes and re-examine any associated relationships. As there are generally many more attributes than entities and relationships, it may be useful to first produce a list of all attributes given in the users’ requirements specification. As an attribute is associated with a particular entity or relationship, remove the attribute from the list. In this way, we ensure that an attribute is associated with only one entity or relationship type and, when the list is empty, that all attributes are associated with some entity or relationship type. We must also be aware of cases where attributes appear to be associated with more than one entity or relationship type as this can indicate the following:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนนี้ มันเป็นสิ่งสำคัญที่เราระบุคุณลักษณะทั้งหมดเรื่องที่จะแสดงในแบบจำลองข้อมูลแนวคิดรวมทั้งคุณลักษณะเหล่านั้นที่ทำให้ค่าการรวมแอตทริบิวต์
เดียว/multi-valued แอตทริบิวต์นอกจากจะง่าย หรือคอมโพสิต แอตทริบิวต์สามารถค่าเดียว หรือหลายค่า (ดูหัวข้อ 11.3.2) แอตทริบิวต์ส่วนใหญ่ที่พบจะเป็นค่าเดี่ยว แต่อาจจะ พบแอตทริบิวต์แบบหลายค่าในบางครั้ง คือ แอตทริบิวต์ที่มีค่าหลายค่าสำหรับเหตุการณ์เอนทิตีเดียวกัน ตัวอย่าง เราอาจระบุคุณลักษณะโทร (เบอร์โทรศัพท์) ของเอนทิตีลูกค้าเป็นแอตทริบิวต์แบบหลายค่า บนมืออื่น ๆ หมายเลขโทรศัพท์ลูกค้าอาจได้รับ identified เป็นแยกต่างหากจากไคลเอนต์ นี่คือทางเลือก และวิธีที่ถูกต้องเท่า ๆ กัน แบบนี้ เราจะเห็นในขั้นตอนที่ 2.1 แอตทริบิวต์หลายบริษัทถูกแมปไปสัมพันธ์หรือ เพื่อให้ทั้งสองแนวทางผลิตสิ้นสุดเดียวกัน-ผลการ
(ดูหัวข้อ 11.3.3) แอตทริบิวต์ได้รับแอตทริบิวต์ได้รับมาแอตทริบิวต์ที่มีค่าขึ้นอยู่กับค่าของแอททริบิวต์อื่น ๆ รู้จักกันเป็นการ ตัวอย่างของแอตทริบิวต์ที่ได้รับ: n อายุสมาชิกของพนักงาน n จำนวนของคุณสมบัติที่เป็นสมาชิกของพนักงานจัดการ n ฝากเช่า (เช่ารายเดือนที่สองคำนวณ) บ่อย แอตทริบิวต์เหล่านี้จะไม่แสดงในแบบจำลองข้อมูลแนวคิด อย่างไรก็ตาม บางครั้ง - ค่าของแอททริบิวต์หรือแอตทริบิวต์ที่ใช้แอตทริบิวต์ได้รับอาจถูกลบ หรือ modified ในกรณีนี้ แอตทริบิวต์ได้รับต้องแสดงในแบบจำลองข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูลนี้อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ถ้าแอตทริบิวต์ได้รับจะแสดงอยู่ในรูปแบบ เราต้องระบุว่า มันมา การแสดงของแอตทริบิวต์ได้รับจะเป็นในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลทางกายภาพ ขึ้นอยู่กับว่าแอตทริบิวต์ที่จะใช้ ค่าใหม่สำหรับแอตทริบิวต์ได้รับอาจมีคำนวณแต่ละครั้งที่มีการเข้าถึง หรือเมื่อค่าที่มาจากการเปลี่ยนแปลงได้ อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้จะไม่คำนึงถึงการออกแบบฐานข้อมูลแนวคิด และกล่าวถึงในรายละเอียดในขั้นตอนที่ 3.2 ในบทที่ 17.
ปัญหาเมื่อกำหนดเอนทิตี ความสัมพันธ์ และแอตทริบิวต์สำหรับมุมมอง มันไม่ใช่มันกลายเป็นชัดว่า เอนทิตี ความสัมพันธ์ หรือแอตทริบิวต์มีถูกตัดออกจากการเลือกต้นฉบับ ในกรณีนี้ กลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้า เอกสารเอนทิตีใหม่ ความสัมพันธ์ หรือแอตทริบิวต์ และการตรวจสอบความสัมพันธ์ของการเชื่อมโยง มีคุณลักษณะเพิ่มเติมจำนวนมากโดยทั่วไปเอนทิตีและความสัมพันธ์ อาจมีประโยชน์ในการผลิต first มีรายการของแอตทริบิวต์ทั้งหมดที่กำหนดใน specification ความต้องการของผู้ใช้ เป็นแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับเฉพาะเอนทิตีหรือความสัมพันธ์ ลบแอตทริบิวต์จากรายการ ด้วยวิธีนี้ เรามั่นใจว่าแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้อง กับเอนทิตีหรือความสัมพันธ์ชนิดเดียว และ เมื่อรายการว่างเปล่า แอตทริบิวต์ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับบางชนิดเอนทิตีหรือความสัมพันธ์ เรายังต้องตระหนักถึงกรณีที่จะ เป็นเกี่ยวข้องกับเอนทิตีหรือความสัมพันธ์มากกว่าหนึ่งชนิดนี้สามารถบ่งชี้ต่อไปนี้แอตทริบิวต์:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนนี้มันเป็นสิ่งสำคัญที่เราระบุคุณลักษณะง่ายทั้งหมดจะแสดงในแนวคิดรูปแบบข้อมูลรวมถึงคุณลักษณะที่ทำให้คุณลักษณะคอมโพสิต .
เดียว / หลายมูลค่า คุณสมบัตินอกจากจะง่ายหรือคอมโพสิต , แอตทริบิวต์สามารถเดียวหรือหลายมูลค่ามูลค่า ( ดูมาตรา 11.3.2 ) คุณลักษณะส่วนใหญ่ที่พบจะเป็นเดี่ยว มูลค่าแต่ในบางครั้งอาจพบมีหลายคุณลักษณะ คือ แอตทริบิวต์ที่มีค่าหลายค่าสำหรับการเกิดองค์กรเดียว . ตัวอย่างเช่นเราอาจระบุแอตทริบิวต์ telno ( เบอร์โทรศัพท์ ) ขององค์กรลูกค้าหลายที่มีคุณลักษณะ บนมืออื่น ๆ , หมายเลขโทรศัพท์ที่ลูกค้าอาจได้รับ identi จึงเอ็ดเป็นนิติบุคคลแยกต่างหากจากไคลเอ็นต์ นี้เป็นทางเลือกและเท่าเทียมกัน ที่ถูกต้อง ต้องรุ่นนี้ อย่างที่เราเห็นในขั้นตอน 2.1 หลายมูลค่าคุณลักษณะแมปความสัมพันธ์อยู่แล้วดังนั้นทั้งสองวิธีให้ผลลัพธ์เดียวกันสิ้นสุด .
ได้มาคุณลักษณะคุณลักษณะที่มีค่าตามค่าของแอททริบิวต์อื่น ๆเรียกว่าได้มาคุณลักษณะ ( ดูมาตรา 11.3.3 ) ตัวอย่างของที่ได้มาคุณลักษณะรวมถึง : อายุของสมาชิกของพนักงานn จำนวนคุณสมบัติที่เจ้าหน้าที่จัดการ ; N เช่าฝาก ( คำนวณเป็นสองเท่าของค่าเช่ารายเดือน ) มัก คุณลักษณะเหล่านี้จะไม่แสดงในแบบจำลองข้อมูลเชิงมโนทัศน์ อย่างไรก็ตาม บ้างครั้งค่าของ Attribute หรือคุณลักษณะที่ได้มาคุณลักษณะพื้นฐานอาจถูกลบหรือ Modi จึงเอ็ด ในกรณีนี้และคุณลักษณะที่ต้องแสดงในรูปแบบข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียศักยภาพของข้อมูล แต่ถ้าได้มาคุณลักษณะจะถูกแสดงในรูปแบบ เราต้องแสดงให้เห็นว่ามันเป็นสมการ การแสดงของที่ได้มาคุณลักษณะ จะได้รับการพิจารณาในการออกแบบฐานข้อมูลทางกายภาพ ขึ้นอยู่กับว่าแอตทริบิวต์ที่ใช้ค่าใหม่ที่ได้มาคุณลักษณะอาจจะคำนวณแต่ละครั้งก็จะเข้าถึงได้ หรือเมื่อค่า ( s ) ที่ได้มาจากการเปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้ไม่ใช่ปัญหาของการออกแบบฐานข้อมูลเบื้องต้น และจะหารือในรายละเอียดเพิ่มเติมในขั้นตอนที่ 3.2 ในบทที่ 17 .
อาจเกิดปัญหาเมื่อการระบุหน่วยงาน ความสัมพันธ์ และคุณลักษณะ สำหรับมุมมองมันไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับมันกลายเป็นที่ชัดเจนว่าหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งหน่วยงาน ความสัมพันธ์ หรือคุณลักษณะได้ละเว้นจากการเลือกต้นฉบับ ในกรณีนี้ กลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้า , เอกสารหน่วยงานใหม่ ความสัมพันธ์ หรือคุณลักษณะใด ๆที่เกี่ยวข้อง และตรวจสอบความสัมพันธ์ มีลักษณะโดยทั่วไปมากขึ้นกว่านิติบุคคลและความสัมพันธ์มันอาจเป็นประโยชน์จึงตัดสินใจเดินทางไปผลิตรายการคุณลักษณะทั้งหมดที่ได้รับในความต้องการของผู้ใช้จึง speci ไอออนบวก เป็นคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับองค์กรโดยเฉพาะหรือความสัมพันธ์ลบแอตทริบิวต์จากรายการ ด้วยวิธีนี้ เรามั่นใจว่า แอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับนิติบุคคล หรือประเภทเดียวกัน เมื่อไม่มีรายการอยู่คุณลักษณะทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับบางกิจการหรือประเภทของความสัมพันธ์ เรายังต้องทราบถึงลักษณะปรากฏเป็นกรณีที่เกี่ยวข้องกับมากกว่าหนึ่งองค์กรหรือประเภทของความสัมพันธ์นี้สามารถระบุต่อไปนี้ :