Now that we have derived these seven key tasks formodeling mangrove, w การแปล - Now that we have derived these seven key tasks formodeling mangrove, w ไทย วิธีการพูด

Now that we have derived these seve

Now that we have derived these seven key tasks for
modeling mangrove, we use these tasks to summarize the
specific structure and objectives of published mangrove forest
model simulations, as well as their utility in ecological
forecasting and natural resources management.
3. From specific data to abstractions: modeling
approaches for describing mangrove forest dynamics at
different spatial scales
Individual-based models became widely accepted in
ecology during the, 1990s and are recognized as suitable tools
for simulating the variability of individual plants or animals and
its influence on complex life systems (DeAngelis and Gross,
1992; Grimm, 1999; DeAngelis and Mooij, 2005). These
models integrate different hierarchical levels of ecological
processes, and they can be directly and relatively simply
parameterized. They have an intrinsic ability to include both
temporal and spatial scales. All these features make them
powerful ‘‘virtual laboratories’’, which help testing hypotheses
about specific behaviors and traits of individuals, and advance
ecological principles for both basic ecological knowledge and
the restoration of biological diversity (Urban et al., 1987;
Huston et al., 1988; Dunning et al., 1995; Liu and Ashton, 1995;
Twilley et al., 1999b). In this section, we describe the three
available IBMs focusing on mangrove forest dynamics
following the ODD protocol developed to facilitate the
comparison and understand model structure and output
(ODD = Overview, Design concepts, Detail as described in
Grimm et al., 2005, 2006; Grimm and Railsback, 2005).
3.1. Purposes of the models
All three models, FORMAN, KIWI, and MANGRO were
developed to understand long-term dynamics of mangrove
forests under different environmental and management settings.
They are parameterized for the neotropical mangrove species,
R. mangle, A. germinans, and L. racemosa (Doyle and Girod,
1997; Chen and Twilley, 1998; Doyle, 1998; Doyle et al., 2003;
Berger and Hildenbrandt, 2000), although model applications
focus on different (sub)tropical regions. For example, FORMAN
was applied to various forests in different coastal
locations in Florida (Chen and Twilley, 1998) and Colombia
(Twilley et al., 1999b). The KIWI model was applied to
mangrove forests in North Brazil (e.g., Berger et al., 2006) and
Belize (Piou et al., in press; Piou, 2007). Only recently, this
model was parameterized for Rhizophora apiculata, a
mangrove species occurring in the Indo-West-Pacific region
(Fontalvo et al., in preparation). Embedded in the landscape
scale vegetation model SELVA, the MANGRO model has the
most specific regional focus: the Everglades in south Florida,
USA. The specific purposes of each model application also
differ ranging from the assessment of management scenarios,
forecast of landscape development, and assessment of
theoretical ecological issues (see Table 1).
3.2. State variables and spatial scales
All three models describe a tree by its species and stem
diameter, which are used to derive other descriptors such as
stem height and biomass. The models differ in the spatial
description of the trees including stem position, leaf area, and
crown dimension (see also Table 1). The FORMAN model is a
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
หลังจากที่เราได้มางานคีย์เหล่านี้เจ็ดสำหรับโมเดลชายเลน เราใช้งานเหล่านี้เพื่อสรุปการโครงสร้างเฉพาะและวัตถุประสงค์ของป่าชายเลนที่เผยแพร่โมเดลจำลอง รวมทั้งยูทิลิตี้ของพวกเขาในระบบนิเวศคาดการณ์และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ3. จากข้อมูลเฉพาะการ abstractions: การสร้างโมเดลแนวทางสำหรับอธิบาย dynamics ป่าชายเลนที่ปรับขนาดพื้นที่แตกต่างกันตามแต่ละรุ่นเป็นที่ยอมรับกันในนิเวศวิทยาระหว่าง ปี 1990 และมีการรับรู้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการจำลองความแปรผันของแต่ละพืชหรือสัตว์ และอิทธิพลของระบบชีวิตที่ซับซ้อน (DeAngelis และรวม1992 Grimm, 1999 DeAngelis และ Mooij, 2005) เหล่านี้แบบบูรณาการระดับลำดับชั้นของระบบนิเวศกระบวนการ และพวกเขาได้โดยตรง และค่อนข้างเรียบง่ายค่าพารามิเตอร์ พวกเขามีความสามารถใน intrinsic รวมทั้งเครื่องชั่งน้ำหนักชั่วคราว และพื้นที่ คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพ ''เสมือนห้องทดลอง '', ซึ่งช่วยให้การทดสอบสมมุติฐานเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะและลักษณะของบุคคล และล่วงหน้าหลักการระบบนิเวศในระบบนิเวศทั้งพื้นฐานความรู้ และความหลากหลายทางชีวภาพ (Urban et al., 1987Huston et al., 1988 Dunning et al., 1995 หลิวและแอชตัน 1995Twilley et al., 1999b) ในส่วนนี้ เราอธิบายสามIBMs ว่างเน้น dynamics ป่าชายเลนโพรโทคอลแปลกต่อไปนี้พัฒนาขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกเปรียบเทียบ และทำความเข้าใจโครงสร้างแบบจำลองและแสดงผล(คี่ =ออกแบบแนวคิด รายละเอียด ภาพรวมตามที่อธิบายไว้ในAl. ร้อยเอ็ด Grimm, 2005, 2006 Grimm ก Railsback, 2005)3.1. วัตถุประสงค์ของรูปแบบมีทั้งหมดสามรุ่น FORMAN กีวี และ MANGROพัฒนาเข้าใจระยะยาวแปลงป่าชายเลนป่าภายใต้การตั้งค่าสิ่งแวดล้อมและการจัดการที่แตกต่างกันพวกเขามีค่าพารามิเตอร์สำหรับชนิดป่าชายเลน neotropicalอาร์ mangle, A. germinans และ racemosa L. (ดอยล์และ Girod1997 เฉินและ Twilley, 1998 ดอยล์ 1998 ดอยล์และ al., 2003เบอร์เกอร์และ Hildenbrandt, 2000), แม้ว่ารูปแบบการใช้งานเน้นเขตร้อนต่าง ๆ (ย่อย) ตัวอย่าง FORMANนำมาใช้ที่ต่าง ๆ ป่าต่าง ๆ ชายฝั่งทะเลในรัฐฟลอริดา (เฉินและ Twilley, 1998) และโคลัมเบีย(Twilley et al., 1999b) รุ่นกีวีถูกนำไปใช้กับป่าชายเลนเหนือบราซิล (เช่น เบอร์เกอร์และ al., 2006) และเบลีซ (Piou et al. ในกด Piou, 2007) เฉพาะเมื่อเร็ว ๆ นี้ นี้แบบจำลองมีค่าพารามิเตอร์สำหรับโกงกางใบเล็ก การชนิดป่าชายเลนที่เกิดขึ้นในภูมิภาคอินโดแปซิฟิกตะวันตก(Fontalvo et al. ในการเตรียมการ) ฝังตัวในแบบจำลองพืชพรรณในสเกล SELVA รุ่น MANGRO ได้ส่วนใหญ่เน้นภูมิภาค: รีเนซองค์ในฟลอริด้าสหรัฐอเมริกา วัตถุประสงค์เฉพาะของแต่ละรุ่นโปรแกรมประยุกต์ยังแตกต่างจากการประเมินสถานการณ์การจัดการ กำหนดช่วงการคาดการณ์ของภูมิทัศน์พัฒนา และการประเมินผลของทฤษฎีระบบนิเวศปัญหา (ดูตารางที่ 1)3.2 การระบุตัวแปรและระดับพื้นที่ทั้งสามรุ่นอธิบายต้นไม้ของสปีชีส์และก้านเส้นผ่าศูนย์กลาง ซึ่งใช้ในการได้รับตัวระบุอื่น ๆ เช่นความสูงของก้านและชีวมวล รูปแบบที่แตกต่างกันในการอนุรักษ์พื้นที่คำอธิบายของต้นไม้รวมทั้งตำแหน่งก้าน ใบตั้ง และคราวน์ ขนาด (ดูตารางที่ 1) รุ่น FORMAN คือการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ขณะนี้เราได้มางานที่สำคัญเหล่านี้เจ็ดสำหรับ
การสร้างแบบจำลองป่าชายเลนที่เราใช้งานเหล่านี้จะสรุป
โครงสร้างที่เฉพาะเจาะจงและวัตถุประสงค์ของป่าชายเลนตีพิมพ์
การจำลองรูปแบบเช่นเดียวกับยูทิลิตี้ของพวกเขาในทางนิเวศวิทยา
พยากรณ์และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ.
3 จากข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงเพื่อ abstractions: การสร้างแบบจำลอง
วิธีการสำหรับการอธิบายการเปลี่ยนแปลงของป่าชายเลนที่
เครื่องชั่งเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน
รูปแบบที่ใช้ส่วนบุคคลเป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายใน
ระบบนิเวศในช่วงที่ปี 1990 และได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่เหมาะสม
สำหรับการจำลองความแปรปรวนของพืชแต่ละคนหรือสัตว์และ
อิทธิพลที่มีต่อความซับซ้อน ระบบชีวิต (DeAngelis และ Gross,
1992; กริมม์, 1999; DeAngelis และ Mooij, 2005) เหล่านี้
รูปแบบบูรณาการในระดับที่แตกต่างกันตามลำดับชั้นของระบบนิเวศ
กระบวนการและพวกเขาสามารถเป็นทางตรงและค่อนข้างเพียง
แปร พวกเขามีความสามารถที่แท้จริงที่จะรวมทั้ง
เครื่องชั่งน้ำหนักเวลาและพื้นที่ คุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ทำให้พวกเขา
มีประสิทธิภาพ '' ห้องปฏิบัติการเสมือน '' ซึ่งช่วยให้การทดสอบสมมติฐาน
เกี่ยวกับพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงและลักษณะของบุคคลและความก้าวหน้าของ
หลักการทางนิเวศวิทยาทั้งความรู้พื้นฐานและระบบนิเวศ
ฟื้นฟูความหลากหลายทางชีวภาพ (เมือง et al, 1987;.
ฮัสและ อัล, 1988;. Dunning et al, 1995;. หลิวและแอชตัน, 1995;
. TWILLEY และคณะ, 1999b) ในส่วนนี้เราจะอธิบายสาม
ใช้ได้ไอบีเอ็มมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงของป่าชายเลน
ต่อไปนี้โปรโตคอล ODD พัฒนาขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกใน
การเปรียบเทียบและการทำความเข้าใจโครงสร้างรูปแบบและการส่งออก
(ODD = ภาพรวมแนวคิดการออกแบบรายละเอียดตามที่อธิบายไว้ใน
กริมม์ et al., 2005, 2006 ; กริมม์และ Railsback, 2005).
3.1 วัตถุประสงค์ของรูปแบบ
ทั้งหมดสามรุ่น, Forman, กีวีและ MANGRO ถูก
พัฒนาขึ้นเพื่อทำความเข้าใจพลวัตในระยะยาวของป่าชายเลน
ป่าภายใต้การตั้งค่าที่แตกต่างกันและการจัดการด้านสิ่งแวดล้อม.
พวกเขาจะแปรสำหรับพันธุ์ไม้ชายเลน neotropical,
อาร์ ฉีก germinans A. ลิตรและ racemosa (ดอยล์และ Girod,
1997; เฉินและ TWILLEY 1998; ดอยล์, 1998; ดอยล์และคณะ, 2003;.
เบอร์เกอร์และ Hildenbrandt, 2000) ถึงแม้ว่าการใช้งานรูปแบบการ
มุ่งเน้นไปที่แตกต่างกัน (ย่อย) ภูมิภาคเขตร้อน ตัวอย่างเช่นฟอร์แมน
ถูกนำไปใช้กับป่าต่าง ๆ ในชายฝั่งทะเลที่แตกต่างกัน
สถานที่ในฟลอริด้า (เฉินและ TWILLEY, 1998) และโคลัมเบีย
(TWILLEY et al., 1999b) รูปแบบกีวีถูกนำไปใช้กับ
ป่าชายเลนป่าในภาคเหนือบราซิลและ (เช่นเบอร์เกอร์, et al, 2006.)
เบลีซ (โตและคณะในการกด. โต 2007) เฉพาะเมื่อเร็ว ๆ นี้
ได้รับการแปรรูปแบบสำหรับโกงกางใบเล็ก,
พันธุ์ไม้ชายเลนที่เกิดขึ้นในภูมิภาคอินโดแปซิฟิกตะวันตก
(Fontalvo et al., ในการเตรียมการ) สมองกลฝังตัวในแนวนอน
แบบพืชขนาด SELVA รุ่น MANGRO มี
โฟกัสเฉพาะเจาะจงมากที่สุดในภูมิภาค: เอเวอร์เกลดในภาคใต้ฟลอริด้า,
สหรัฐอเมริกา วัตถุประสงค์เฉพาะของโปรแกรมแต่ละรุ่นยัง
แตกต่างกันตั้งแต่การประเมินสถานการณ์การจัดการ,
การคาดการณ์ของการพัฒนาภูมิทัศน์และการประเมินของ
ปัญหาในระบบนิเวศทางทฤษฎี (ดูตารางที่ 1).
3.2 ตัวแปรรัฐและเครื่องชั่งน้ำหนักอวกาศ
ทั้งสามรุ่นอธิบายต้นไม้ชนิดและลำต้น
มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางที่ใช้ในการได้มาซึ่งอธิบายอื่น ๆ เช่น
ความสูงของลำต้นและชีวมวล รูปแบบแตกต่างกันในเชิงพื้นที่
รายละเอียดของต้นไม้รวมทั้งตำแหน่งลำต้นพื้นที่ใบและ
มิติมงกุฎ (ดูตารางที่ 1) รุ่นฟอร์แมนเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตอนนี้เราได้มา 7 คีย์งาน
แบบป่าชายเลน เราใช้งานเหล่านี้เพื่อสรุปเฉพาะโครงสร้างและวัตถุประสงค์ของหัวข้อ

ป่าชายเลน โมเดลจำลอง ตลอดจนประโยชน์ของพวกเขาในการพยากรณ์และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติระบบนิเวศ
.
3 จากข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงกับนามธรรม : โมเดลลิ่ง
แนวทางอธิบายพลศาสตร์ของป่าชายเลนที่
เครื่องชั่งที่แตกต่างกันแต่ละพื้นที่
ตามรูปแบบกลายเป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายในช่วงปี 1990 และนิเวศวิทยา
, ได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการจำลองการเปลี่ยนแปลงของพืช

บุคคลหรือสัตว์และอิทธิพลต่อระบบชีวิตซับซ้อน ( แดงเจิลเลิส และขั้นต้น
1992 ; กริมม์ , 1999 ; แดงเจิลเลิส และ mooij , 2005 )
รวมโมเดลเหล่านี้แตกต่างลดหลั่นระดับของกระบวนการทางนิเวศวิทยา
,และพวกเขาสามารถโดยตรงและค่อนข้างเพียงแค่
พารามิเตอร์ . พวกเขามีความสามารถที่แท้จริง รวมทั้ง
ชั่วคราวพื้นที่และเกล็ด คุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพ 'virtual
' ' ปฏิบัติการ ' ซึ่งช่วยในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมเฉพาะ
และคุณลักษณะของบุคคล และล่วงหน้า
นิเวศวิทยาทั้งความรู้และหลักการพื้นฐานทางนิเวศวิทยา
ฟื้นฟูความหลากหลายทางชีวภาพ ( เมือง et al . , 1987 ;
Huston et al . , 1988 ; dunning et al . , 1995 ; เล่าและ แอชตัน , 1995 ;
twilley et al . , 1999b ) ในส่วนนี้เราอธิบาย 3
ใช้ได้ ibms เน้นพลวัตป่าชายเลน
ดังต่อไปนี้โปรโตคอลคี่พัฒนาเพื่อความสะดวก
เปรียบเทียบและเข้าใจโครงสร้างและรูปแบบ output
( คี่ = ภาพรวม ออกแบบแนวคิดรายละเอียดตามที่อธิบายไว้ใน
กริมม์ et al . , 2005 , 2006 ; กริมม์และเรลส์แบ็ก , 2005 ) .
1 . วัตถุประสงค์ของรูปแบบ
ทั้งหมดสามรุ่น ฟอร์แมน กีวี และ mangro ถูก
พัฒนาเข้าใจพลวัตระยะยาวของป่าชายเลน
ป่าภายใต้การตั้งค่าและการจัดการสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน พวกเขามีพารามิเตอร์สำหรับสายพันธุ์

R Neotropical ป่าชายเลน , ทำให้เสียโฉม , A . germinans และ L . racemosa ( ดอยล์และ girod
, 1997 ;เฉินและ twilley , 2541 , ดอยล์ , 1998 ; ดอยล์ et al . , 2003 ;
Berger และ hildenbrandt , 2000 ) , แม้ว่าการประยุกต์ใช้แบบจำลอง
มุ่งเน้นที่แตกต่างกัน ( ย่อย ) ภูมิภาคเขตร้อน ตัวอย่างเช่น แมน
ใช้ป่าต่างๆในสถานที่ที่แตกต่างกันในฟลอริดาชายฝั่ง
( เฉินและ twilley , 1998 ) และโคลัมเบีย
( twilley et al . , 1999b ) นกกีวีประยุกต์ใช้แบบจำลอง

ป่าชายเลนในภาคเหนือบราซิล ( เช่นเบอร์เกอร์ et al .2549 ) และ
เบลีซ ( ปิว et al . , กด ปิว , 2007 ) เพียงไม่นาน รุ่นนี้
เป็นพารามิเตอร์สำหรับโกงกางใบเล็ก , โกงกาง
ชนิดที่เกิดขึ้นในอินโดแปซิฟิกตะวันตกเขต
( fontalvo et al . , ในการเตรียมการ ) ฝังตัวอยู่ในแนวนอน
ขนาดพืชรูปแบบ Selva , mangro นางแบบ
โฟกัสภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจงมากที่สุด : เอเวอร์เกลดส์ ใน South Florida ,
.วัตถุประสงค์เฉพาะของแต่ละรุ่น โปรแกรมยัง
แตกต่างตั้งแต่การประเมินสถานการณ์การจัดการ
การคาดการณ์ของการพัฒนาภูมิทัศน์ และการประเมินปัญหาสิ่งแวดล้อมทฤษฎี
( ดูตารางที่ 1 )
2 . ตัวแปรสถานะและระดับพื้นที่
ทั้งสามรุ่นอธิบายต้นไม้ตามชนิดและขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางลำต้น
ซึ่งใช้ในการสืบทอดในอื่น ๆ เช่น
ความสูงต้นและชีวมวลรุ่นที่แตกต่างกันในรายละเอียดเชิงพื้นที่
ของต้นไม้ รวมถึงตำแหน่งต้น พื้นที่ใบและ
มงกุฎมิติ ( ตารางที่ 1 ) ส่วนแมนแบบเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: