too technical for the typical audit

too technical for the typical auditor. Research on techniques is needed in two areas.
First, the field needs a better understanding of what simple techniques for outlier
detection, trending, link analysis, and fulltext
analysis are useful for fraud detection. To
date, only Benford’s Law has seen wide use, and while it is interesting, its effectiveness
for actually finding fraud is not well proven—especially on discovering frauds that have
not otherwise been discovered with other techniques. Second, a large body of advanced
statistical and computerscience
literature is available. Application of these techniques to
the fraud area has been done in a few papers, but significant work still remains. The
literature provides little clarity on which technologies can be used to discover fraud.
Both empirical and case study research is needed to determine how these techniques can
be successfully implemented.
Beyond the techniques themselves, auditors have little training in computer
programming, query languages, and statistics. In addition, they do not have sufficient
time to perform these algorithms in typical audits. Detectlets are one method of encasing
the knowledge, routine, and algorithm into a wizardlike
interface (Albrecht, 2008).
They may be able to solve both the training and time problem. Development of detectlets
or another solution is needed before the audit field can realize success with these
advanced techniques. This is a primary area that information systems and technicallysavvy
accounting researchers can add valuable knowledge to the audit field.
It is often said that the preparation of data is more difficult than the analysis of it.
Research is needed into the best tools, techniques, and methodologies that auditors can
use to prepare data for analysis from source business databases. Cutoff points, missing
values, abnormal trends, and other difficulties arise during preparation. One exciting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกินไปทางด้านเทคนิคสำหรับผู้ตรวจสอบทั่วไป จำเป็นต้องใช้เทคนิควิจัยในสองพื้นที่ครั้งแรก ฟิลด์ต้องการเข้าใจว่าเทคนิคง่าย ๆ สำหรับ outlierตรวจสอบ trending วิเคราะห์เชื่อมโยง และแบบเต็มหน่วยวิเคราะห์มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบทุจริต ถึงวัน เฉพาะของเบนฟอร์ดเห็นใช้กว้าง และใน ขณะนั้นเป็นที่น่า สนใจ ประสิทธิผลหาจริง ทุจริตคือไม่ดีพิสูจน์ — โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการค้นพบมิฉะนั้นจะไม่ ได้พบกับเทคนิคอื่น ๆ สอง ร่างกายขนาดใหญ่ของขั้นสูงสถิติ และ computerscienceวรรณกรรมได้ ประยุกต์ใช้เทคนิคเหล่านี้ไปตั้งฉ้อโกงแล้วในเอกสารกี่ แต่งานสำคัญยังคงอยู่ ที่วรรณกรรมมีความชัดเจนน้อยที่สามารถใช้เทคโนโลยีได้ฉ้อโกงวิจัยทั้งประจักษ์ และกรณีศึกษาที่จำเป็นสำหรับการกำหนดวิธีเทคนิคเหล่านี้สามารถเรียบร้อยแล้วดำเนินการนอกเหนือจากเทคนิคตัวเอง ผู้สอบบัญชีมีฝึกอบรมน้อยในคอมพิวเตอร์เขียนโปรแกรม สอบถามภาษา และสถิติ นอกจากนี้ พวกเขาไม่เพียงพอเวลาทำอัลกอริทึมเหล่านี้ในการตรวจสอบโดยทั่วไป Detectlets เป็นวิธีการหนึ่งของ encasing พวกความรู้ งานประจำ และอัลกอริทึมในการ wizardlikeอินเทอร์เฟซ (ภาพ 2008)พวกเขาอาจจะต้องฝึกอบรมและปัญหาเวลา พัฒนา detectletsหรือต้องการแก้ไขปัญหาก่อนตรวจสอบฟิลด์ได้ตระหนักถึงความสำเร็จกับเหล่านี้เทคนิคขั้นสูง นี้เป็นพื้นที่หลักที่ระบบข้อมูลและ technicallysavvyนักวิจัยบัญชีสามารถเพิ่มความรู้อันมีค่าในฟิลด์ตรวจสอบมักจะกล่าวว่า เตรียมข้อมูลยากขึ้นกว่าการวิเคราะห์ของมันจำเป็นต้องมีการวิจัยเป็นเครื่องมือ เทคนิค และดีสุดวิธีที่ผู้สอบบัญชีสามารถการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์จากฐานข้อมูลต้นทางธุรกิจ จุดตัดยอด หายไปค่า แนวโน้มผิดปกติ และปัญหาอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นในระหว่างการเตรียม หนึ่งที่น่าตื่นเต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคเกินไปสำหรับผู้สอบบัญชีทั่วไป งานวิจัยเกี่ยวกับเทคนิคที่จำเป็นในสองพื้นที่.
แรกข้อมูลความต้องการเข้าใจในสิ่งที่เทคนิคง่ายๆสำหรับขอบเขต
การตรวจสอบแนวโน้มการวิเคราะห์เชื่อมโยงและ Fulltext
การวิเคราะห์มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบการทุจริต เพื่อ
วันเพียงกฎหมายของ Benford ได้เห็นการใช้งานกว้างและในขณะที่มันเป็นที่น่าสนใจมีประสิทธิภาพ
สำหรับการหาการทุจริตจริงจะไม่ได้รับการพิสูจน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้ดีในการค้นพบการทุจริตที่ได้
ไม่ได้รับการค้นพบอย่างอื่นด้วยเทคนิคอื่น ๆ ประการที่สองร่างใหญ่ของขั้นสูง
ทางสถิติและ computerscience
วรรณกรรมสามารถใช้ได้ การประยุกต์ใช้เทคนิคเหล่านี้เพื่อ
พื้นที่การทุจริตได้กระทำในเอกสารไม่กี่อย่างมีนัยสำคัญ แต่การทำงานยังคงอยู่
วรรณกรรมให้ความคมชัดเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่สามารถนำมาใช้ในการค้นพบการทุจริต.
ทั้งสองการทดลองและวิจัยกรณีศึกษาเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อกำหนดวิธีการเทคนิคเหล่านี้สามารถ
ดำเนินการได้สำเร็จ.
นอกเหนือจากเทคนิคของตัวเองผู้สอบบัญชีมีการฝึกอบรมเล็ก ๆ น้อย ๆ ในเครื่องคอมพิวเตอร์ของ
การเขียนโปรแกรมภาษาสอบถามและ สถิติ นอกจากนี้พวกเขาไม่ได้มีเพียงพอ
เวลาที่จะดำเนินการขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ในการตรวจสอบโดยทั่วไป Detectlets เป็นหนึ่งในวิธีการห่อหุ้ม
ความรู้ประจำและอัลกอริทึมเป็น wizardlike
อินเตอร์เฟซ (Albrecht 2008).
พวกเขาอาจจะไม่สามารถที่จะแก้ปัญหาทั้งการฝึกอบรมและปัญหาเวลา การพัฒนา detectlets
หรือวิธีอื่นที่จำเป็นก่อนที่จะตรวจสอบข้อมูลได้ตระหนักถึงความสำเร็จกับเหล่านี้
เทคนิคขั้นสูง ซึ่งเป็นพื้นที่หลักที่ระบบข้อมูลและ technicallysavvy
บัญชีนักวิจัยสามารถเพิ่มความรู้ที่มีคุณค่าเพื่อการตรวจสอบข้อมูล.
มันมักจะกล่าวว่าการเตรียมความพร้อมของข้อมูลที่จะยากกว่าการวิเคราะห์ของมัน.
การวิจัยเป็นสิ่งจำเป็นเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดเทคนิคและ วิธีการที่ผู้สอบบัญชีสามารถ
ใช้เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลแหล่งที่มาของธุรกิจ จุดลัดขาดหายไป
ค่าแนวโน้มที่ผิดปกติและปัญหาอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นในระหว่างการเตรียม หนึ่งที่น่าตื่นเต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยเทคนิคสำหรับผู้สอบบัญชีทั่วไป งานวิจัยเกี่ยวกับเทคนิคที่จำเป็นในสองพื้นที่ .
แรกสนามต้องการความเข้าใจที่ดีขึ้นของสิ่งที่เทคนิคง่าย ๆสำหรับการตรวจสอบค่าผิดปกติ
, การเชื่อมโยงการวิเคราะห์แนวโน้ม และการวิเคราะห์เต็ม Query
มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบการทุจริต

วันที่เพียงกฎหมายของ Benford เคยใช้กว้าง และในขณะที่มันเป็นที่น่าสนใจของประสิทธิผล
จริงการฉ้อโกงไม่พิสูจน์ได้ดีโดยเฉพาะการทุจริตที่
ไม่งั้นไม่ได้ค้นพบด้วยเทคนิคอื่น ๆ สอง ตัวใหญ่ของสถิติและ computerscience
วรรณกรรมเป็นขั้นสูงที่ใช้ได้

การประยุกต์ใช้เทคนิคเหล่านี้

พื้นที่การทุจริตได้รับการทำในกระดาษแผ่นเดียว แต่ที่สำคัญงานยังคงอยู่
วรรณกรรมให้น้อย ความคมชัดในเทคโนโลยีที่สามารถใช้เพื่อค้นหาการฉ้อโกง .
ทั้งเชิงประจักษ์และกรณีศึกษาการวิจัยเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบว่าเทคนิคเหล่านี้สามารถ

ได้สำเร็จ เป็นต้น นอกเหนือจากเทคนิคตัวเอง ผู้สอบบัญชี มีเล็ก ๆน้อย ๆในการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์
การเขียนโปรแกรมภาษาสอบถาม และสถิติ นอกจากนี้ พวกเขาไม่ได้มีเพียงพอ
เวลาแสดงขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ในการตรวจสอบทั่วไป detectlets เป็นวิธีหนึ่งของ encasing
ความรู้ ขั้นตอน และวิธีการในการอินเตอร์เฟซที่ wizardlike
( Albrecht , 2008 ) .
พวกเขาอาจจะสามารถแก้ปัญหาทั้งการฝึกอบรมและปัญหาเวลา การพัฒนา detectlets
หรือสารละลายอื่นเป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่เขตข้อมูลการตรวจสอบสามารถตระหนักถึงความสำเร็จด้วยเทคนิคขั้นสูงเหล่านี้

นี้เป็นหลัก พื้นที่ ที่ ระบบข้อมูลและบัญชี technicallysavvy
นักวิจัยสามารถเพิ่มความรู้ที่มีคุณค่าในด้านการตรวจสอบ
มันมักจะกล่าวว่า การเตรียมการของข้อมูลได้ยากกว่าการวิเคราะห์มัน การวิจัยเป็นสิ่งจำเป็นใน
เครื่องมือ ที่ดีที่สุด เทคนิค และวิธีการที่ใช้ ซึ่งสามารถ
เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ จากฐานข้อมูลธุรกิจแหล่ง จุดตัด ,หายไป
ค่าผิดปกติ , แนวโน้ม , และปัญหาอื่น ๆเกิดขึ้นในระหว่างการเตรียม หนึ่งที่น่าตื่นเต้น