The training stage of the algorithm

The training stage of the algorithm used principal component analysis (Hotelling
Transform) to output a low-dimensional eigenspace on which each pose was
represented by its projections.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะการฝึกอบรมของอัลกอริทึมที่ใช้วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (Hotellingเปลี่ยนแปลงไปผล eigenspace มิติต่ำที่ไม่ก่อให้เกิดแต่ละแสดง โดยประมาณของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการฝึกอบรมของอัลกอริทึมที่ใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (Hotelling
Transform) การส่งออก Eigenspace ต่ำมิติที่แต่ละท่าที่ถูก
แสดงโดยการประมาณการของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝึกอบรมขั้นตอนของขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( Hotelling
เปลี่ยน ) ผลผลิตต่ำ มิติ eigenspace ซึ่งแต่ละท่าก็
เป็นตัวแทนของภาพสะท้อน