This chapter shows how to build pre

This chapter shows how to build predictive models with packages party, rpart and
randomForest. It starts with building decision trees with package party and using the
built tree for classification, followed by anotherway to build decision trees with package
rpart.After that, it presents an example on training a random forest model with package
randomForest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนี้แสดงวิธีการสร้างแบบจำลองคาดการณ์กับแพคเกจบุคคล rpart และrandomForest มันเริ่มต้น ด้วยการสร้างต้นไม้ตัดสินใจกับแพคเกจบุคคล และใช้การสร้างแผนภูมิการจัด ตาม anotherway การสร้างต้นไม้ตัดสินใจกับแพคเกจrpart หลังจากนั้น มันแสดงตัวอย่างในการฝึกอบรมแบบป่าสุ่มกับแพคเกจrandomForest

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทนี้จะแสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างรูปแบบการพยากรณ์กับบุคคลที่แพคเกจ rpart และ
randomForest มันเริ่มต้นด้วยการสร้างต้นไม้ตัดสินใจกับบุคคลที่แพคเกจและการใช้
ต้นไม้ที่สร้างขึ้นสำหรับการจัดหมวดหมู่ตาม anotherway ที่จะสร้างต้นไม้ตัดสินใจกับแพคเกจ
rpart.After ที่จะนำเสนอตัวอย่างการฝึกอบรมในรูปแบบป่าสุ่มกับแพคเกจ
randomForest

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนี้จะแสดงวิธีการสร้างสมการทำนายด้วยปาร์ตี้และแพคเกจ rpart
randomforest . มันเริ่มต้นด้วยการสร้างต้นไม้ตัดสินใจกับแพคเกจปาร์ตี้และการสร้างต้นไม้
การจำแนกตามอื่นแล้วสร้างต้นไม้การตัดสินใจกับแพคเกจ
rpart.after ที่ยังได้นำเสนอตัวอย่างในการฝึกรูปแบบป่าสุ่มกับแพคเกจ

randomforest .