Literature studies confirm occupant

Literature studies confirm occupant behavior is setting the direction for contemporary researches aiming to bridge the gap
between predicted and actual energy performance of sustainable buildings. Using the Knowledge Discovery in Database (KDD)
methodology, two data mining learning processes are proposed to extrapolate office occupancy and windows’ operation
behavioral patterns from a two-years data set of 16 offices in a natural ventilated office building. Clustering procedures, decision
tree models and rule induction algorithms are employed to obtain association rules segmenting the building occupants into
working user profiles, which can be further implemented as occupant behavior advanced-inputs into building energy simulations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาเอกสารประกอบการยืนยัน occupant พฤติกรรมคือการตั้งค่าทิศทางสำหรับงานวิจัยที่ทันสมัยมุ่งให้เชื่อมต่อช่องว่างระหว่างประสิทธิภาพพลังงานตามจริง และที่คาดการณ์ของอาคารยั่งยืน ใช้การค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล (KDD)วิธีการ กระบวนการเรียนรู้การทำเหมืองข้อมูลที่สองมีการนำเสนอการ extrapolate สำหรับสำนักงานและการทำงานของ windowsรูปแบบพฤติกรรมจากชุดข้อมูลสองปี 16 สำนักงานในอาคารสำนักงานสม่ำเสมอเป็นธรรมชาติ ขั้นตอนระบบคลัสเตอร์ การตัดสินใจพนักงานรับกฎความสัมพันธ์คือการจัดสร้างในรูปแบบแผนภูมิและกฎการเหนี่ยวนำอัลกอริทึมทำโปรไฟล์ผู้ใช้ ซึ่งสามารถเพิ่มเติมนำมาใช้เป็น occupant พฤติกรรมขั้นสูงอินพุตเป็นอาคารจำลองพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาวรรณกรรมยืนยันพฤติกรรมผู้ครอบครองคือการตั้งค่าทิศทางในการวิจัยร่วมสมัยมีเป้าหมายที่จะลดช่องว่างระหว่างการคาดการณ์และประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่เกิดขึ้นจริงของอาคารที่ยั่งยืน ใช้การค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล (KDD)
วิธีการสองกระบวนการเรียนรู้การทำเหมืองแร่มีการเสนอข้อมูลเพื่อคาดการณ์อัตราการเข้าพักสำนักงานและหน้าต่าง
'การดำเนินงานรูปแบบพฤติกรรมจากข้อมูลสองชุดของปี16 สำนักงานในอาคารสำนักงานการระบายอากาศตามธรรมชาติ ขั้นตอนการจัดกลุ่มการตัดสินใจแบบต้นไม้และกฎขั้นตอนวิธีการเหนี่ยวนำการเป็นลูกจ้างที่จะได้รับกฎสมาคมแบ่งกลุ่มอาคารผู้โดยสารเข้าทำงานโปรไฟล์ผู้ใช้ที่สามารถดำเนินการต่อไปในฐานะผู้ครอบครองปัจจัยการผลิตพฤติกรรมขั้นสูงในการสร้างแบบจำลองพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาวรรณคดียืนยันพฤติกรรมผู้ครอบครองคือการตั้งค่าทิศทางร่วมสมัยงานวิจัยมุ่งลดช่องว่างระหว่างการปฏิบัติงานจริง
คาดการณ์และพลังงานของอาคารยั่งยืน โดยใช้การค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล ( KDD )
2 การทำเหมืองข้อมูลวิธีการกระบวนการเรียนรู้ที่จะคาดการณ์การเสนอสำนักงานและ Windows ปฏิบัติการ
'แบบแผนพฤติกรรมจากสองปีข้อมูลชุด 16 สำนักงานในธรรมชาติจะมีอาคารสำนักงาน สำหรับขั้นตอนการตัดสินใจ
ต้นไม้รุ่นและขั้นตอนวิธีกฎการอุปนัยเป็นลูกจ้างที่จะได้รับการแบ่งส่วนอาคารผู้โดยสารในสมาคมกฎ
ทำงานโปรไฟล์ผู้ใช้ซึ่งสามารถเพิ่มเติมพัฒนาเป็นพฤติกรรมผู้ครอบครองปัจจัยการผลิตขั้นสูงในอาคารจำลองพลังงาน