The initial robot bartender makes u

The initial robot bartender makes use of a rule-based social state recogniser , which infers the users’ social states using guidelines derived from the study of human-human interactions in the bartender domain. The rulebased recogniser has performed well in a user evaluation of the initial, simple scenario . However, as the robot bartender is enhanced to support increasingly complex scenarios, the range of multimodal input sensors will increase, as will the number of social states to recognise, making the rule-based solution less practical.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บาร์เทนเดอร์หุ่นยนต์เบื้องต้นทำให้ใช้ recogniser ตามกฎสถานะทางสังคม ที่ infers รัฐสังคมผู้ใช้แนวทางมาจากการศึกษาของมนุษย์มนุษย์โต้ตอบในโดเมนบาร์เทนเดอร์ Rulebased recogniser ได้ทำดีในการประเมินผู้ใช้ของสถานการณ์เริ่มต้น ง่าย อย่างไรก็ตาม เป็นบาร์เทนเดอร์หุ่นยนต์เพิ่มเพื่อรองรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ช่วงของเซ็นเซอร์ทุกเข้าจะเพิ่มขึ้น เป็นความหมายของรัฐสังคมจะรู้ ทำให้การแก้ปัญหาตามกฎปฏิบัติน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บาร์เทนเดหุ่นยนต์เริ่มต้นทำให้การใช้ตามกฎจดจำรัฐสังคมซึ่งอ้างถึงผู้ใช้รัฐทางสังคมโดยใช้แนวทางที่ได้มาจากการศึกษาของการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์มนุษย์ในโดเมนบาร์เทนเด จดจำ rulebased ได้ดำเนินการเป็นอย่างดีในการประเมินผลของผู้ใช้เริ่มต้นสถานการณ์ง่าย แต่เป็นบาร์เทนเดหุ่นยนต์จะถูกปรับให้รองรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นช่วงของการเซ็นเซอร์การป้อนข้อมูลจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่องเป็นจะจำนวนของรัฐในการรับรู้ทางสังคมที่ทำให้การแก้ปัญหาตามกฎปฏิบัติน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บาร์เทนเดอร์หุ่นยนต์เบื้องต้นจะใช้ประโยชน์จากสถานะทางสังคม recogniser กฎซึ่งอนุมานผู้ใช้สังคมอเมริกาใช้แนวทางที่ได้จากการศึกษาปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์มนุษย์ในบาร์เทนเดอร์โดเมน การ rulebased recogniser ได้ปฏิบัติดีในผู้ใช้การประเมินสถานการณ์เบื้องต้นง่าย ๆ , . แต่เป็นหุ่นยนต์บาร์เทนเดอร์เพิ่มมากขึ้น เพื่อรองรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนช่วงของเซ็นเซอร์ข้อมูลหลายระบบ จะเพิ่ม จะเป็นหมายเลขของรัฐสังคมจำทำให้กฎแก้ปัญหาในทางปฏิบัติน้อย