A plant foreman chose five parts th

A plant foreman chose five parts that represented the expected range of the measurements. Each part was measured by layout inspection to determine its reference (master) value. Then, one operator randomly measured each part twelve times. You obtained the process variation (16.5368) from a Gage R&R study using the ANOVA method. Minitab displays the process variation in the Session window (Total Variation row of the Study Var (6 * SD) column).

The data set used in this example has been reprinted with permission from the Measurement Systems Analysis Reference Manual (Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force).

1 Open the worksheet GAGELIN.MTW.

2 Choose Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage Linearity and Bias Study.

3 In Part numbers, enter Part.

4 In Reference values, enter Master.

5 In Measurement data, enter Response.

6 In Process Variation, enter 16.5368. Click OK.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จ้างโรงงานเลือก 5 ส่วนที่แสดงช่วงที่คาดไว้ของการวัด แต่ละส่วนถูกวัด โดยการตรวจสอบโครงร่างกำหนดค่าอ้างอิง (หลัก) แล้ว หนึ่งตัวสุ่มวัดแต่ละส่วนสิบสองครั้ง คุณได้รับการปรับเปลี่ยนกระบวนการ (16.5368) จากการศึกษาเกจ R และ R โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน ปัจจัยแสดงความผันแปรของกระบวนการหน้าต่างเซสชัน (แถวผลรวมความแปรปรวน Var ศึกษา (6 * SD) คอลัมน์)ได้รับ reprinted ชุดข้อมูลที่ใช้ในตัวอย่างนี้ มีสิทธิ์จากการวัดวิเคราะห์ระบบอ้างอิงด้วยตนเอง (ไครสเลอร์ ฟอร์ด ทั่วไปมอเตอร์จำหน่ายคุณภาพความต้องการงานบังคับ)1 เปิดแผ่น GAGELIN MTW2 เลือกสถิติ > เครื่องมือคุณภาพ > เกจศึกษา > เกจแบบดอกไม้และศึกษาที่ตั้งไว้3 ในส่วนหมายเลข ป้อนส่วน4 ในการอ้างอิงค่า ป้อนข้อมูลหลัก 5 ในการวัดข้อมูล การตอบสนอง6 ในกระบวนการเปลี่ยนแปลง การ 16.5368 คลิกตกลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พืชหัวหน้าเลือกห้าส่วนที่เป็นตัวแทนช่วงที่คาดหวังของการวัด แต่ละส่วนโดยวัดจากการตรวจสอบในการกำหนดรูปแบบการอ้างอิง (ต้นแบบ) มูลค่า จากนั้นหนึ่งในผู้ประกอบการสุ่มวัดแต่ละครั้งที่สิบสอง คุณได้รับการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ (16.5368) จากการศึกษา Gage R & R โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน Minitab แสดงการเปลี่ยนแปลงกระบวนการในหน้าต่างเซสชัน (แถวรูปแบบทั้งหมดของการศึกษา Var (6 * SD) คอลัมน์). ชุดข้อมูลที่ใช้ในตัวอย่างนี้ได้รับการพิมพ์ซ้ำได้รับอนุญาตจากระบบการวัดการวิเคราะห์คู่มืออ้างอิง (ไครสเลอร์ฟอร์ดทั่วไป มอเตอร์ผู้ผลิตที่ต้องการคุณภาพ Task Force). 1 เปิด GAGELIN.MTW แผ่น. 2 เลือกสถิติ> เครื่องมือคุณภาพ> ประกันการศึกษา> เส้นตรงและประกันการศึกษาอคติ. 3 หมายเลขชิ้นใส่ส่วน. 4 ค่าอ้างอิงป้อนโท. 5 ข้อมูลการวัดป้อนการตอบสนอง. 6 ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการป้อน 16.5368 คลิกตกลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรงงานโฟร์แมนเลือกห้าส่วนที่แสดงไว้ในช่วงของการวัด แต่ละส่วนถูกวัดโดยการตรวจสอบรูปแบบการตรวจสอบการอ้างอิงของ ( อาจารย์ ) ค่า แล้วผู้ประกอบการสุ่มวัดแต่ละส่วนสิบสองครั้ง คุณได้รับกระบวนการเปลี่ยนแปลง ( 16.5368 ) จากเกตส์ R & R โดยใช้วิธี ANOVAโปรแกรมจะแสดงกระบวนการการเปลี่ยนแปลงในหน้าต่างเซสชัน ( แถวการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดของการศึกษาแบบจำลอง VAR ( 6 * SD ) คอลัมน์ ) .

ชุดข้อมูลที่ใช้ในตัวอย่างนี้ได้ถูกพิมพ์โดยได้รับอนุญาตจากระบบการวัดการวิเคราะห์คู่มืออ้างอิง ( ไครสเลอร์ , ฟอร์ด , General Motors ผู้ผลิตคุณภาพความต้องการเฉพาะกิจ

1 เปิด ) แผ่น gagelin รูปแบบที่

. .2 เลือก stat > คุณภาพ > เครื่องมือวัด > เกจเส้นตรงและการศึกษาการศึกษาอคติ

3 ตัวเลข ส่วนระบุส่วน

4 ค่าอ้างอิงระบุหลัก

5 ข้อมูล การวัดระบุคำตอบ

6 รูปแบบ กระบวนการระบุ 16.5368 .

คลิก OK